Tương lai của Salestech: Đây là những gì bạn có thể mong đợi

Trong thập kỷ qua, thuật ngữ nhân viên bán hàng đã phát triển cùng với cách họ bán hàng. Bán hàng bắt đầu bằng các cuộc trò chuyện thông thường giữa người mua và người bán đã trở nên dựa trên dữ liệu và chiến lược hơn rất nhiều trong cách tiếp cận. Bằng cách áp dụng công nghệ, quy trình sẽ hiệu quả hơn với việc sử dụng hiệu quả trí thông minh của khách hàng và các công cụ phù hợp.

Các doanh nghiệp trên toàn thế giới đã chuyển đổi mạnh mẽ sang làm việc từ xa. Theo một cách nào đó, đại dịch đã thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của các công ty khi họ bắt đầu áp dụng công nghệ bán hàng. Bán hàng ảo đã trở thành tiêu chuẩn và hơn 91% các công ty, với mười nhân viên trở lên, sử dụng CRM.

Tự động hóa bán hàng và hỗ trợ bán hàng là hai trụ cột mà công nghệ bán hàng tiếp tục mở rộng. Trong khi tự động hóa bán hàng loại bỏ các nhiệm vụ thừa từ một ngày của nhân viên bán hàng và cải thiện quy trình bán hàng, hỗ trợ bán hàng nhằm thúc đẩy kết quả nhanh hơn.

Bản chất của bán hàng — xây dựng mối quan hệ lâu dài, mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa và phương pháp tiếp cận dựa trên giá trị — vẫn được giữ nguyên. Đó chỉ là quy trình và phương tiện đã được số hóa. Chúng tôi đã đi được một chặng đường dài với ít cuộc họp trực tiếp và các chuyến công tác hơn, đồng thời phân tích dữ liệu nhiều hơn và cải tiến công nghệ CX. Đây là những gì bạn có thể mong đợi trong tương lai của doanh số bán hàng.

Lực lượng bán hàng từ xa và kết hợp

Hơn 75% người mua thích tương tác ảo. Và người mua đi đâu thì người bán cũng phải đi theo. Các tùy chọn tự phục vụ và khả năng tiếp cận thông tin quan trọng của khách hàng đã làm cho việc bán hàng từ xa trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn. Các doanh nghiệp B2B — chẳng hạn như hậu cần, dược phẩm và sản xuất — đã nhanh chóng áp dụng cách thức từ xa, đó là cách duy trì ở đây.

Các nhà quản lý bán hàng đã gặp khó khăn trong việc giám sát đội của họ và duy trì năng suất cao. Tuy nhiên, với việc sử dụng các công cụ bán hàng như CRM và ERP, người quản lý có thể theo dõi các chỉ số hiệu suất thiết yếu. Quản lý quy trình bán hàng và khách hàng tiềm năng cũng đã chuyển sang nền tảng đám mây và ứng dụng di động. Điều này đã khuyến khích sự minh bạch trong các nhóm và cho phép mô hình lực lượng lao động từ xa tốt hơn. Sự đổi mới trong quản lý bán hàng được hướng dẫn bởi công nghệ bán hàng và thay vào đó, vai trò của người quản lý đang phát triển thành một huấn luyện viên bán hàng.

Một chiến lược hỗ trợ bán hàng hiệu quả là nhu cầu hàng ngày và nhân viên bán hàng cần được huấn luyện về sản phẩm, xu hướng ngành, văn hóa và chiến lược của công ty để cung cấp hỗ trợ khách hàng phù hợp.

Cá nhân hóa trải nghiệm của người mua

Sự liên kết bán hàng và tiếp thị là chìa khóa cho bất kỳ doanh nghiệp thành công nào. Người mua luôn mong đợi một trải nghiệm phù hợp ngay từ lần tương tác đầu tiên. Để tạo ra trải nghiệm này, nội dung bán hàng tùy chỉnh và dữ liệu về các tương tác và tùy chọn trước đó của họ là điều cần thiết.

Người bán cũng cần đa dạng hóa các kênh bán hàng trong khi vẫn giữ được trải nghiệm thương hiệu nhất quán, điều này rất khó. Người ta dự đoán rằng đến năm 2025, 80% các tương tác bán hàng B2B sẽ được số hóa. Vì vậy, nhân viên bán hàng cần điều chỉnh các hoạt động của họ phù hợp với các kênh tương tác ưa thích của người mua.

Hành trình cá nhân hóa có nhiều giai đoạn: theo dõi sở thích, chạy các chiến dịch phù hợp, theo dõi bằng cách chia sẻ tài sản bán hàng và báo cáo chi tiết để thay đổi quy trình. Nhiều công cụ bán hàng khác nhau có thể tự động hóa và cải thiện trải nghiệm. Việc sử dụng chúng cũng có thể cải thiện quy trình bán hàng và mang lại doanh thu bán hàng cao hơn.

Tham gia lực lượng với AI

AI / ML là bước nhảy vọt tiếp theo trong công nghệ bán hàng. Nó nâng cao khả năng tự động hóa bán hàng bằng cách nhân hóa các cuộc trò chuyện có thể giúp tăng khối lượng khách hàng tiềm năng và tỷ lệ đóng cửa.

AI có thể tận dụng dữ liệu có sẵn (và chưa được tận dụng) để cải thiện hiệu suất của phần mềm hiện có. Nó cũng có thể đơn giản hóa các quyết định bán hàng thông qua dự báo dự đoán.

Hiện tại, hầu hết các công cụ báo cáo đều tuân theo các thuật toán rời rạc, do đó một số điều kiện bất khả kháng nhất định không được đề cập và yêu cầu con người tham gia. Chẳng bao lâu nữa, với học máy, các công cụ bán hàng sẽ tự đưa ra quyết định và dự đoán: giảm hơn nữa nhu cầu sự can thiệp của con người.

Người ta có thể nghĩ rằng AI không thể tạo thêm sự đồng cảm và cảm động nhân đạo mà doanh số bán hàng cần, nhưng các thuật toán phức tạp thậm chí có thể phát hiện những thay đổi trong dữ liệu thị giác hoặc thính giác. Ví dụ: trong tương lai, một hệ thống có thể nghe bản ghi âm cuộc gọi và thêm khách hàng tiềm năng vào một chiến dịch nuôi dưỡng dựa trên giai điệu của phản hồi.

Phát triển hoạt động bán hàng

Đối với các doanh nghiệp đang phát triển, lập kế hoạch chiến lược sử dụng dữ liệu thúc đẩy tăng trưởng. Vai trò của nhóm vận hành là hướng các nhóm bán hàng đến những chiến thắng có thể lặp lại. Trọng tâm của họ cũng cần chuyển sang đánh giá các mô hình từ các doanh nghiệp cùng thắng và lựa chọn các ngành và tài khoản mới để nhắm mục tiêu. Dữ liệu này chủ yếu đến từ các công cụ bán hàng như CRM.

Các nhóm hoạt động bán hàng phải phân tích dữ liệu lịch sử, rút ​​ra các xu hướng của ngành và đưa ra chiến lược để tăng khả năng giữ chân khách hàng.

Để luôn đi trước thay đổi một bước, điều quan trọng là phải theo dõi các xu hướng được dự đoán này. Tận dụng công nghệ bán hàng để chuẩn bị cho các nhóm của bạn cho tương lai.