Trí tuệ nhân tạo có làm tăng giá trị cho doanh nghiệp của bạn không?

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang cách mạng hóa một số quy trình làm việc, thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp cận các quy trình thủ công trước đây. Phân tích dữ liệu cũng không ngoại lệ. Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu do AI điều khiển, người dùng doanh nghiệp trong một tổ chức giờ đây có thể nhấp để tự động khám phá thông tin chi tiết. Thay vì phải thuê ngoài nhiệm vụ tốn thời gian này cho các nhóm phân tích dữ liệu, các thuật toán phát hiện thông tin chi tiết có khả năng truy vấn số lượng lớn dữ liệu cùng một lúc để khám phá thông tin chi tiết.

Đó là một kết quả đôi bên cùng có lợi và tốt cho tất cả! Sau đó, nhóm dữ liệu có thể làm việc trên các nhiệm vụ cấp cao hơn, trong khi người dùng cuối nhận được thông tin chi tiết hữu ích bằng ngôn ngữ đơn giản mà họ có thể sử dụng để thúc đẩy việc đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Nhưng việc thực hiện các công cụ này đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu. Vì vậy, điều có ý nghĩa là các công ty muốn đảm bảo rằng họ đang nhận được lợi tức tốt từ khoản đầu tư này (ROI).

Nó trả tiền để hỏi: Liệu trí thông minh nhân tạo có làm tăng giá trị cho doanh nghiệp của bạn không? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn.

Nhận giá trị từ Phân tích dữ liệu do AI hỗ trợ

Phân tích dữ liệu đang ngày càng tiến tới việc tự phục vụ vì nó có lợi khi người dùng doanh nghiệp có quyền truy cập trực tiếp vào các công cụ họ cần để truy vấn dữ liệu. Các công cụ như công cụ tìm kiếm quan hệ cho phép nhân viên nhập các truy vấn và nhận câu trả lời cho những câu hỏi cấp bách nhất của họ. Tuy nhiên, điều này vẫn để lại nhiều thông tin chi tiết — mặc dù chúng không được tìm kiếm cụ thể, nhưng những xu hướng, mô hình, mối quan hệ và sự bất thường này vẫn có thể cực kỳ hữu ích trong việc định hướng việc ra quyết định và thúc đẩy thuận lợi hơn việc kinh doanh kết quả.

Theo nghiên cứu từ McKinsey Global Institute, “AI và mạng nơ ron sâu đã cải thiện hiệu suất vượt quá những gì các kỹ thuật phân tích hiện có có thể mang lại” trong 69 phần trăm của các trường hợp sử dụng. Các thuật toán AI có khả năng đi sâu vào dữ liệu, phân tích nhiều nguồn và hàng triệu hàng dữ liệu hoặc hơn thế nữa cho bất kỳ thứ gì có thể “thú vị” đối với người dùng doanh nghiệp. Các thuật toán học máy cũng tinh chỉnh kỹ thuật này theo thời gian dựa trên phản hồi của con người, do đó, các doanh nghiệp nhận được thông tin chi tiết hữu ích và có liên quan hợp pháp thay vì các đề xuất không liên quan.

Vượt qua rào cản để kiếm tiền từ dữ liệu

Khi bạn đặt nó như vậy, có vẻ như không có trí tuệ để đưa AI vào cách tiếp cận phân tích dữ liệu của công ty bạn. Tuy nhiên, giống như tất cả các công nghệ mới nổi, có những thách thức nhất định cần giải quyết và những sai lầm cần tránh nếu bạn muốn thực sự thu được giá trị từ số liệu phân tích của mình.

Hãy xem xét những trở ngại này khi bạn đánh giá giá trị của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanhđặc biệt vì nó liên quan đến phân tích và kinh doanh thông minh.

Thiếu bối cảnh cho người dùng doanh nghiệp

Một mặt, thực tế là người dùng doanh nghiệp không cần kiến ​​thức kỹ thuật về dữ liệu là một lợi thế vì nó giải phóng nhiều người hơn để sử dụng các công cụ phân tích. Mặt khác, như ZDNet viết: “Tính minh bạch của thuật toán là một thách thức.” Điều quan trọng là chọn một giải pháp có tính minh bạch — người dùng có thể theo dõi dữ liệu trở lại nguồn để họ có thể hiểu thông tin chi tiết và ngữ cảnh hóa chúng bằng cách sử dụng thông tin nguồn. Điều này sẽ thúc đẩy sự tin tưởng khi nhân viên quen làm việc với phần mềm hỗ trợ AI.

Chuyển từ Mô tả sang Kiếm tiền từ Dữ liệu

Tại một số thời điểm, các công ty muốn đưa chiến lược dữ liệu của mình lên tầm cao. AI có thể giúp ở đây. Nhưng điều này đòi hỏi phải vượt ra ngoài việc tổ chức dữ liệu đơn thuần và làm cho nó có thể truy cập được cho người dùng; thay vào đó, các công ty cần tìm ra cách biến kiến ​​thức mới của họ thành lợi ích thực tế.

Ở đây có một ít ví dụ về kiếm tiền từ dữ liệu từ Chuyển đổi dữ liệu với trí thông minh:

• Mở rộng sang các danh mục kinh doanh hoặc loại khách hàng mới.
• Phát triển các dịch vụ mới hoặc khai thác vào các thị trường mới.
• Giảm chi phí hoạt động hiện tại của bạn.
• Cải thiện hiệu quả và năng suất trong lực lượng lao động của bạn.

Bảo mật dữ liệu

Dữ liệu được xâm nhập ngược lại với việc tạo ra giá trị. Các công ty phải ưu tiên an ninh mạng, bao gồm khả năng tiếp cận và tuân thủ quy định. Đảm bảo nhóm CNTT của bạn hoàn thành nhiệm vụ và cân nhắc triển khai quản trị trung tâm trước khi triển khai chiến lược phân tích dựa trên AI của bạn.

Về phân tích dữ liệu, AI hoàn toàn có thể gia tăng giá trị cho công ty của bạn. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải tiếp cận nó đúng cách để bạn không gặp phải bất kỳ khó khăn tốn kém nào trên đường đi.

Xuất bản ngày 13 tháng 6 năm 2018