Tại sao bạn nên cá nhân hóa việc học trong công ty với AI

Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã dạy hàng nghìn người, cả trong các cơ sở cấp cao hơn và trong môi trường công ty. Điều mà tôi gặp khó khăn, đặc biệt là khi làm việc với nhiều người học cùng một lúc, đó là cung cấp hướng dẫn và phản hồi được cá nhân hóa một cách công bằng và trên quy mô lớn.

Hãy nghĩ về điều đó: tất cả chúng ta đều được hưởng lợi từ sự chú ý được cá nhân hóa. Tôi biết rằng cho dù tôi đang hướng dẫn sinh viên cách viết mã hay chỉ cho nhân viên cách triển khai một công cụ mới, người học sẽ hiểu và lưu giữ thông tin tốt hơn khi nó phù hợp với nhu cầu của họ. Nhưng những gì chúng tôi muốn để làm (và biết chúng tôi Nên do) vì các nhà giáo dục thường mâu thuẫn với những gì chúng ta có thể làm. Thật khó để một giáo viên đưa ra hướng dẫn và sự chú ý cá nhân cho tất cả người học của họ – đặc biệt là khi bạn có hơn 100 sinh viên mỗi lớp, theo kiểu giảng đường.

Tôi nhận thấy rằng những người học lên tiếng bằng cách hỏi và trả lời câu hỏi nhận được nhiều sự chú ý của cá nhân tôi hơn. Tôi cũng sẽ sử dụng các bài đánh giá để đánh giá khoảng trống kiến ​​thức và mời những sinh viên đang gặp khó khăn đến giờ làm việc của tôi để được trợ giúp thêm (hoặc đặt lịch trực tiếp với nhân viên). Tôi không bao quát tất cả mọi người, nhưng tôi cảm thấy mình đang làm tốt nhất có thể về mặt con người.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng vượt xa những gì con người có thể làm được. Không còn là một công nghệ của tương lai, AI đang ở đây – và cải thiện các quy trình và kết quả kinh doanh trên nhiều ngành. Tại sao lại không học?

Là một người đắm chìm sâu trong lĩnh vực học tập và đã đi từ giảng dạy sang làm người sáng lập và giám đốc điều hành của một công ty nền tảng học tập, tôi nhận thấy tiềm năng to lớn về cách AI có thể làm cho cuộc sống của người đào tạo cũng như người học trở nên dễ dàng hơn. Nó có thể cá nhân hóa hành trình học tập, đề xuất nội dung và hơn thế nữa. Tôi ước mình có nó để bổ sung cho những nỗ lực của tôi trong những ngày dạy học.

Dưới đây là một số lợi ích của AI – cả ở đây và trên đường chân trời – mà các nhà lãnh đạo nhân sự (và các chương trình đào tạo nói chung) sẽ có thể được hưởng lợi từ:

1. Loại bỏ các quy trình khó khăn và dễ xảy ra lỗi

Bạn có dữ liệu học tập cần xử lý? Rất có thể, bạn làm vậy, và lượng dữ liệu đôi khi có thể giống như một cơn sóng thần. Đối với con người, thật dễ dàng cảm thấy ngập nước, nhưng AI có thể xử lý thông tin ngay lập tức – phát hiện các mẫu với tốc độ và độ chính xác cao hơn nhiều.

Để đạt được điều đó, bạn có thể sử dụng AI để:

• Diễn giải dữ liệu học tập. Mọi người có thể khó giải thích dữ liệu được đưa ra trong bảng tính quái vật hoặc báo cáo không trực quan. Thêm vào đó, những con số khủng khiếp không phải là điều mà nhiều huấn luyện viên muốn làm. AI giúp giải mã dữ liệu nói gì về hiệu suất học tập dễ dàng hơn.
• Xác định lỗ hổng kiến ​​thức hoặc “lỗ hổng” ở cấp độ cá nhân hoặc trên toàn bộ lực lượng lao động.
• Xác định các phương pháp học tập tốt nhất giữa những người đạt thành tích cao.

Liên quan: 5 cách AI đang thay đổi bộ mặt của việc học

2. Đề xuất các hành động tốt nhất tiếp theo

Giả sử một người học hoàn thành một khóa học theo nhịp độ của bản thân, thể hiện năng lực. Mục tiếp theo trong danh sách việc cần làm của họ, dựa trên lịch sử học tập, mục tiêu, năng khiếu và sở thích của họ là gì? (Tôi rất muốn có thể nói với những người học của mình điều này, trên quy mô lớn!)

Vì vậy, nếu có thời gian, một huấn luyện viên có thể đưa ra các khuyến nghị. Hoặc có lẽ hệ thống quản lý học tập của công ty có một tập hợp các quy tắc “nếu-thì” lồng nhau mà quản trị viên đã nhập theo cách thủ công. Ở cấp độ cơ bản: NẾU người học đang đi trên một con đường nhất định và đạt điểm trên 90% trong một khóa học cụ thể, THÌ SAU ĐÓ hiển thị một nguồn tài liệu định trước nhất định tiếp theo.

Tiến thêm một bước nữa, các thuật toán AI, trở nên thông minh hơn khi chúng được cung cấp nhiều dữ liệu hơn, có thể đưa ra các đề xuất cho từng người học ngay lập tức và linh hoạt – cho dù tham gia một khóa học khác, xem video, nói chuyện với chuyên gia về chủ đề, tham gia Hỏi và Đáp , v.v. Và các đề xuất không chỉ xuất phát từ những gì nhân viên đã làm – chúng có thể dựa trên những gì người đó muốn làm. Những năng lực nào họ muốn phát triển? Họ đang hướng tới vai trò gì?

3. Phục vụ học tập, theo phong cách Netflix

Đây là chén thánh đối với tôi, với tư cách là một nhà giáo dục: cá nhân hóa học tập trên quy mô lớn.

Nhiều người trong chúng ta đã quen thuộc với sức mạnh của cá nhân hóa trong cuộc sống cá nhân của mình – cho dù đó là nhận đề xuất từ ​​Netflix, Amazon hoặc các nhà cung cấp khác về các mặt hàng có khả năng khiến chúng ta quan tâm, dựa trên cách tiêu dùng trước đây của chúng ta và hoạt động của những người khác như chúng ta. Tất nhiên, những đề xuất mà tôi nhận được khác với những gì được đưa ra cho vợ tôi và bạn bè của tôi.

Tương tự như vậy, việc học không tuân theo cách tiếp cận một kích thước phù hợp với tất cả. AI có thể hỗ trợ quá trình cá nhân hóa rất cần thiết với các đề xuất không chỉ bao gồm các bước tiếp theo và các mục nội dung riêng lẻ mà còn bao gồm toàn bộ hành trình học tập của nhân viên.

Điều này loại bỏ sự tẻ nhạt cho người học (ví dụ: “Nếu tôi đã thể hiện sự thành thạo trong một kỹ năng nhất định, tại sao lại phải tham gia một khóa học về nó, chỉ vì mọi người đều vất vả?”), Mang lại cho người học nhiều thực hành hơn trong các lĩnh vực mà họ gặp khó khăn và giúp nhà tuyển dụng mở khóa sự tham gia và tiềm năng tối đa của mỗi người. Chưa kể, trong thế giới phần lớn xa xôi của chúng ta ngày nay, việc cá nhân hóa cũng giúp mô phỏng kiểu trải nghiệm học tập trực tiếp, một đối một.

Liên quan: Tìm hiểu cách Học máy có thể giúp doanh nghiệp của bạn

Nếu những lợi ích như thế này khiến bạn ảnh hưởng và bạn đang tìm cách kết hợp AI vào đào tạo, thì bạn sẽ bắt đầu từ đâu? Hãy xem xét những lời khuyên sau:

• Thực hiện phương pháp bò-đi-chạy. Giới thiệu AI một cách từ từ trong các lĩnh vực nó có ý nghĩa. Ví dụ: bắt đầu với việc giới thiệu, sau đó chuyển sang phát triển kỹ năng.
• Có các phiên thiết lập mục tiêu với nhân viên để bắt đầu hành trình học tập. Những kỹ năng nào họ muốn phát triển? Họ muốn theo đuổi những vai trò nào? Khi các mục tiêu nằm trong hệ thống học tập, AI có thể đưa ra các đề xuất, các hành động tốt nhất tiếp theo và dữ liệu hiệu suất để hỗ trợ thành công.
• Kết hợp trí tuệ nhân tạo với trí tuệ con ngườitrao quyền cho các nhà quản lý và huấn luyện viên cung cấp thông tin đầu vào cho các thuật toán AI để nâng cao khả năng học tập.

Bất chấp cái tên, AI góp phần vào việc học hỏi những trải nghiệm dù là nhân tạo và thay vào đó là chân thực hơn. Nó có thể giải quyết những thách thức trong quá khứ – chẳng hạn như cuộc đấu tranh để cung cấp hướng dẫn được cá nhân hóa trên quy mô lớn – và thúc đẩy các cơ hội và hiệu quả mới, để các chương trình học tập mang lại kết quả tốt nhất có thể.

Liên quan: 5 cách để cải thiện các sáng kiến ​​học tập của doanh nghiệp