Phân tích dữ liệu điểm bán hàng: Cách xác định tác động của cửa hàng bán lẻ của bạn ngoài doanh số bán hàng

Nếu bạn nghe như vậy, chào mừng bạn đến với thế giới tuyệt vời của bán lẻ truyền thống! 

Nhưng cách tiếp cận theo hướng dữ liệu tương tự để phát triển cửa hàng trực tuyến dường như không khả thi đối với cửa hàng thực của bạn. Chắc chắn, bạn có thể thấy mình bán được bao nhiêu mỗi ngày, nhưng làm cách nào để đo lường đóng góp của cửa hàng bán lẻ đối với sự tăng trưởng chung của thương hiệu ? 

Đó là một thách thức mà nhiều người bán đa kênh phải đối mặt: tạo kết nối giữa bán hàng trực tuyến và ngoại tuyến và hiểu tác động tổng thể của cửa hàng thực của bạn. Rất may, dữ liệu điểm bán hàng (POS) của bạn có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó khi được diễn giải và sử dụng đúng cách. 

Khi được sử dụng song song với dữ liệu thương mại điện tử, dữ liệu hệ thống POS mở ra những thông tin chi tiết có giá trị giúp bạn tiết kiệm chi phí hơn khi mua hàng tồn kho, đo lường tác động của cửa hàng đối với doanh số bán hàng trực tuyến, lòng trung thành của khách hàng và giá trị lâu dài và thậm chí đề xuất thời gian (và địa điểm) nên mở rộng mạng lưới các cửa hàng bán lẻ của bạn. 

Dữ liệu POS là gì?

POS là viết tắt của điểm bán hàng. Phần mềm POS của bạn thu thập dữ liệu bất cứ khi nào bạn xử lý giao dịch tại cửa hàng bán lẻ của mình. Sau khi bạn thanh toán cho một khách hàng, dữ liệu từ giao dịch đó được cung cấp thành một số danh mục: khoảng không quảng cáo, doanh số bán hàng, sản phẩm, khách hàng và nhân viên. 

Xem thêm:  Chủ đề thương mại điện tử Shopify tốt nhất cho cửa hàng trực tuyến của bạn

Các loại dữ liệu POS khác nhau là gì?

Trước khi chúng tôi khám phá các cách bạn có thể ghép nối thương mại điện tử và dữ liệu hệ thống POS để phát triển doanh nghiệp của mình, trước tiên, chúng ta hãy xem xét các loại dữ liệu POS khác nhau và tại sao chúng lại hữu ích. 

Dữ liệu hàng tồn kho POS

Bất cứ khi nào bạn nhận, bán, trả lại hoặc trao đổi một sản phẩm, mức tồn kho của SKU cụ thể đó sẽ điều chỉnh trong hệ thống POS của bạn để phản ánh số lượng đơn vị của mặt hàng đó bạn có và vị trí của chúng. 

Tại sao dữ liệu kiểm kê POS lại hữu ích? 

Hàng tồn kho là xương sống của hoạt động kinh doanh bán lẻ. Và khi bạn điều hành cả cửa hàng trực tuyến và cửa hàng thực, việc đảm bảo mức tồn kho là chính xác càng cần thiết hơn. Với mức tồn kho chính xác tự động điều chỉnh khi bạn bán hàng trực tuyến hoặc tại cửa hàng của mình, bạn có thể tránh hết hàng và tự tin cho khách hàng biết nếu bạn có sản phẩm trong kho. 

Dữ liệu bán hàng POS

Dữ liệu bán hàng cung cấp cho bạn thông tin chi tiết cả cấp vĩ mô và vi mô. Ở cấp độ vĩ mô , dữ liệu bán hàng POS cho biết tổng doanh thu bán hàng ròng và tổng doanh thu của bạn và tổng số đơn vị bạn đã bán trong một khoảng thời gian nhất định. Ở cấp vi mô , dữ liệu bán hàng hiển thị giá trị đơn đặt hàng trung bình của cửa hàng của bạn, các mặt hàng trung bình trên mỗi đơn đặt hàng và doanh thu thuần trong ngày.

Tại sao dữ liệu bán hàng POS lại hữu ích? 

Dữ liệu bán hàng có thể giúp bạn điều hành công việc kinh doanh có lợi hơn. Nó giúp bạn biết những thời điểm nào trong ngày hoặc trong năm là giai đoạn bán hàng cao điểm của bạn và xác định mức độ hiệu quả của nhóm bán lẻ của bạn trong việc chuyển đổi lưu lượng truy cập thành doanh số bán hàng.

Nó cũng cung cấp thông tin vào báo cáo hàng tồn kho và sản phẩm của bạn, đồng thời cho phép bạn sắp xếp lại các sản phẩm bán chạy nhất của mình trước khi hết hàng, chạy các chương trình khuyến mãi cho các sản phẩm đã chờ đợi trên kệ hoặc trong kho của bạn lâu hơn bạn muốn và tránh tình trạng quá tải sản phẩm hoặc thương hiệu trước đây không bán chạy.

Dữ liệu sản phẩm POS

Dữ liệu sản phẩm trong hệ thống điểm bán hàng của bạn thường thuộc một trong ba danh mục: chi phí, doanh số bán hàng hoặc lợi nhuận. Cùng với nhau, dữ liệu đó sẽ đưa vào báo cáo tài chính và bán hàng của bạn, đồng thời giúp bạn biết mặt hàng nào có tỷ suất lợi nhuận cao nhất, số lượng đơn vị sản phẩm hoặc biến thể bạn đã bán và doanh thu mà mỗi sản phẩm tạo ra.

Tại sao dữ liệu sản phẩm POS lại hữu ích? 

Dữ liệu sản phẩm hơi khác với dữ liệu bán hàng bởi vì, trong khi dữ liệu bán hàng giúp người bán hiểu họ đã bán được bao nhiêu trong một khoảng thời gian nhất định, thì dữ liệu sản phẩm hiển thị các sản phẩm hàng đầu của bạn theo doanh số bán ròng, các sản phẩm hàng đầu theo số đơn vị bạn đã bán, và lợi nhuận gộp của mỗi mặt hàng bạn bán. 

Dữ liệu khách hàng POS

Dữ liệu khách hàng trong hệ thống POS của bạn cho bạn biết ai đó đã là khách hàng trong bao lâu, tần suất họ mua hàng của bạn, số tiền họ đã chi và chính xác những sản phẩm họ đã mua. 

Tuy nhiên, nơi dữ liệu khách hàng thực sự trở nên thú vị là khi dữ liệu đó được kết nối với dữ liệu thương mại điện tử của bạn. Ví dụ: những người bán sử dụng Shopify để thống nhất các cửa hàng trực tuyến và cửa hàng bán lẻ của họ có thể xem tần suất khách hàng quay lại mua sắm với họ tại cửa hàng hoặc trực tuyến, cũng như những gì họ đã mua, giá trị đơn hàng trung bình và tổng giá trị lâu dài của họ. Những hiểu biết sâu sắc đó đã giúp các thương hiệu như KOTN hiểu cách tiếp cận đa kênh của họ đã tác động tích cực đến doanh số bán hàng tổng thể và lòng trung thành của khách hàng. 

Bằng chứng rõ ràng: Khách hàng đa kênh của chúng tôi (những người đã mua sắm ở cả cửa hàng bán lẻ và trang web của chúng tôi) có LTV cao hơn 2,5 lần so với cả khách hàng lặp lại chỉ sử dụng web và khách hàng chỉ bán lẻ lặp lại. Trải nghiệm bán lẻ và sự tin tưởng + sự tiện lợi trực tuyến = tăng lòng trung thành và ủng hộ.

– Ben Sehl (@benjaminsehl) ngày 26 tháng 7 năm 2021

Tại sao dữ liệu khách hàng POS lại hữu ích? 

Dữ liệu khách hàng hữu ích để cá nhân hóa cách bạn tiếp thị với khách hàng, xem phần trăm doanh thu của bạn đến từ khách hàng mới và khách hàng lặp lại, thậm chí xác định chính xác sự khác biệt giữa giá trị lâu dài của khách hàng kênh đơn (những người mua sắm độc quyền tại cửa hàng hoặc trực tuyến, nhưng không bao giờ cả hai) so với khách hàng mua sắm cả tại cửa hàng và trực tuyến. 

Dữ liệu nhân viên POS 

Mỗi khi nhân viên liên kết cửa hàng xử lý một đợt bán hàng bằng phần mềm POS của bạn, đợt bán hàng đó sẽ được tính vào hồ sơ người dùng của họ. Điều này đặc biệt có giá trị đối với những người quản lý cửa hàng muốn theo dõi năng suất bán hàng của nhóm của họ và đảm bảo mọi người đều đóng góp vào mục tiêu bán hàng của cửa hàng. 

Tại sao dữ liệu nhân viên POS lại hữu ích?

Dữ liệu nhân viên POS giúp người quản lý cửa hàng theo dõi giá trị đơn đặt hàng trung bình của từng công ty liên kết cửa hàng, các mặt hàng trên mỗi đơn đặt hàng, tổng doanh thu thuần và tổng doanh thu và thậm chí cả số lượng hàng trả lại hoặc chiết khấu mà họ đã xử lý tại điểm bán hàng. Thông tin đó giúp họ thưởng cho các cộng sự cửa hàng hoạt động hiệu quả nhất và xác định những người có thể hưởng lợi từ việc đào tạo thêm về bán hàng. 

4 cách để sử dụng POS và dữ liệu thương mại điện tử cùng nhau

Bây giờ bạn đã hiểu dữ liệu mà phần mềm POS của bạn thu thập, đã đến lúc khám phá một số cách bạn có thể ghép nối thương mại điện tử và lưu trữ dữ liệu cũng như đưa việc ra quyết định theo hướng dữ liệu cho cửa hàng bán lẻ của bạn với Shopify. 

---

---

1. Hiểu cách cửa hàng thực nâng cao doanh số bán hàng trực tuyến và thu hút khách hàng

Ngoài doanh thu trên mỗi foot vuông và doanh thu ròng mà họ tạo ra, những người bán mới tham gia bán lẻ thực tế có thể gặp khó khăn trong việc xác định tác động của các cửa hàng của họ. Nhưng các thương hiệu trực tiếp đến người tiêu dùng như Allbirds cũng xem xét tổng doanh số bán hàng trực tuyến và khách hàng mới thuần trong khu vực xung quanh cửa hàng thực của họ để đo lường tác động của họ. 

Trong ba tháng sau khi mở địa điểm Boston Back Bay, lưu lượng truy cập web trong khu vực này đã tăng 15% và Allbirds có thêm 83% khách hàng mới trong khu vực lân cận.

Thay vì chỉ đo lường tác động của cửa hàng bán lẻ của bạn đối với doanh số bán hàng, hãy xem xét cách cửa hàng của bạn tác động đến doanh số bán hàng trực tuyến từ khu vực xung quanh. Các cửa hàng bán lẻ có hiệu ứng hào quang có thể đóng vai trò như một phương tiện tiếp thị có giá trị giúp thu hút khách hàng mới và tăng doanh số bán hàng trực tuyến. 

Sử dụng các báo cáo Shopify sau:

Báo cáo Bán hàng theo địa điểm thanh toán của Shopify cho thấy sự gia tăng doanh số bán hàng trực tuyến gần các điểm bán hàng.

2. Cải thiện khả năng giữ chân khách hàng và giá trị lâu dài 

Khách hàng mua sắm cả trực tuyến và tại cửa hàng cũng có xu hướng mua sắm thường xuyên hơn với thương hiệu của bạn, chi tiêu nhiều hơn mỗi lần họ mua sắm và duy trì là khách hàng trung thành lâu hơn. 

Ví dụ: Allbirds sử dụng song song dữ liệu POS và cửa hàng trực tuyến để so sánh giá trị của những người mua sắm đã đến cửa hàng hoặc mua sắm trực tuyến một mình với những người mua sắm ghé thăm cả cửa hàng bán lẻ và trang web của họ. Những gì họ phát hiện ra là những người mua sắm sử dụng cả hai kênh chi tiêu nhiều hơn những người mua sắm trên một kênh. 

Những người mua sắm đã ghé thăm cả địa điểm thực của Allbirds và trang web đã chi tiêu số tiền nhiều hơn 1,5 lần so với một khách hàng đến cửa hàng hoặc mua sắm trực tuyến một mình.

Ngoài việc tăng số tiền người mua sắm chi tiêu, hãy cân nhắc việc đo lường cách cửa hàng của bạn ảnh hưởng đến việc mua hàng lặp lại, tỷ lệ giữ chân khách hàng và giá trị lâu dài. Như những thương hiệu như Warby Parker đã phát hiện, các cửa hàng bán lẻ không chỉ giúp thu hút khách hàng mới mà còn giữ chân họ quay trở lại. 

Các cửa hàng bán lẻ của chúng tôi đóng vai trò là phương tiện tiếp thị có giá trị để giới thiệu khách hàng mới đến thương hiệu của chúng tôi và thúc đẩy mua hàng lặp lại, đồng thời tác động tích cực đến tỷ lệ duy trì doanh số của chúng tôi.

Thật vậy, khách hàng mua sắm trực tuyến và tại cửa hàng có xu hướng mua nhiều hơn và ở lại khách hàng lâu hơn. Và bằng cách sử dụng dữ liệu POS và dữ liệu thương mại điện tử của mình, bạn có thể định lượng tác động đó đối với thương hiệu của riêng mình. 

Sử dụng báo cáo bán hàng lần đầu so với khách hàng quay lại của Shopify để:

• So sánh giá trị đơn đặt hàng trung bình của khách hàng mới và khách hàng cũ
• Đối chiếu giá trị đặt hàng trung bình khác nhau như thế nào giữa những người mua sắm tại cửa hàng so với những người mua sắm trực tuyến
• Xem xét phần trăm doanh số bán hàng trực tuyến và tại cửa hàng của thương hiệu của bạn đến từ khách hàng mới và khách hàng cũ

Báo cáo bán hàng lần đầu so với khách hàng quay lại của Shopify cho biết cách khách hàng mới và trung thành mua hàng từ thương hiệu của bạn theo thời gian.

3. Biết khi nào (và ở đâu) để mở rộng mạng lưới các cửa hàng bán lẻ của bạn

Người bán thường tham khảo các phiên trực tuyến của họ theo vị trí để xem liệu có bất kỳ cơ hội nào để tăng doanh số bán hàng và mở rộng thương hiệu cửa hàng trực tuyến của họ sang các thị trường mới hay không, nhưng còn việc sử dụng dữ liệu bán hàng dựa trên vị trí tương tự để xác định cơ hội mở cửa hàng bán lẻ ở các vùng lân cận khác nhau thì sao, thành phố hoặc quốc gia?

Đây là nơi mà việc phân tích doanh số bán hàng của cửa hàng trực tuyến của bạn theo vị trí có thể hữu ích. Nhìn vào quốc gia giao hàng, thành phố, khu vực và thậm chí cả mã bưu điện của doanh số bán hàng trực tuyến của bạn. Số lượng bán hàng có ý nghĩa thống kê đến từ một khu vực cụ thể không? Nếu vậy, bạn có thể cân nhắc việc mở một cửa hàng pop-up để thử nghiệm thị trường. 

Nếu cửa hàng bật lên hoạt động tốt, bây giờ bạn có thể cân nhắc mở một địa điểm bán lẻ cố định để tiếp tục thu hút được sức hút trong thị trường đó.

Sử dụng các báo cáo Shopify sau: 

• Xem báo cáo Bán hàng theo địa điểm thanh toán để phân tích dữ liệu bán hàng trực tuyến của bạn, biết vị trí của khách hàng và xác định xem họ có tập trung tại các thành phố hoặc vùng lân cận nhất định hay không. 
• Sử dụng báo cáo Số phiên theo vị trí để xem những quốc gia, khu vực và thành phố mà khách truy cập trang web của bạn đến từ và để phát hiện xu hướng. 

So sánh dữ liệu từ báo cáo Bán hàng theo địa điểm thanh toán của Shopify với Số phiên theo địa điểm của bạn để xác định cơ hội mở cửa hàng bán lẻ ở các quốc gia, thành phố và khu vực khác.

4. Quản lý hàng tồn kho trực tuyến, tại cửa hàng và trong kho của bạn

Hàng tồn kho rất quan trọng nhưng đắt đỏ. Trên thực tế, giá vốn hàng bán thường là chi phí hoạt động lớn nhất của thương nhân. 

Xem thêm:  Kế toán thương mại điện tử dành cho chủ doanh nghiệp nhỏ

Đối với các thương gia bán hàng trực tuyến và trong các cửa hàng bán lẻ, việc mua đủ hàng tồn kho mà không có hàng tồn quá nhiều và có nguy cơ hết hàng là một trong những thách thức lớn nhất đang diễn ra của họ. Các nhà bán lẻ Hoa Kỳ đang có khoảng 1,50 đô la hàng tồn kho cho mỗi đô la doanh thu mà họ thực hiện. Đó là lý do tại sao việc biết bạn có bao nhiêu hàng tồn kho trong kho và tại mỗi cửa hàng bán lẻ của bạn là rất quan trọng. 

Người bán sử dụng các hệ thống riêng biệt để quản lý cửa hàng trực tuyến và cửa hàng thực của họ thường gặp phải sự chênh lệch về hàng tồn kho vì khi họ bán hàng qua trang web hoặc cửa hàng của mình, mức tồn kho không cập nhật theo thời gian thực. Trong trường hợp gốm sứ elph, nó cần phải đếm lại hàng tồn kho mỗi ngày và điều chỉnh thủ công số lượng có sẵn mà người mua hàng đã xem trực tuyến để phản ánh những gì có trong hệ thống POS của nó. 

Nhưng kể từ khi sử dụng Shopify để thống nhất dữ liệu trực tuyến và lưu trữ, khoảng không quảng cáo của elph gốm sứ sẽ điều chỉnh theo thời gian thực khi sản phẩm được bán, trả lại hoặc trao đổi. 

Số lần tôi đếm hàng tồn kho gần như không bao giờ. Tôi vẫn làm chúng, nhưng trước đây tôi phải đếm số lượng hàng tồn kho vào cuối mỗi ngày để biết chúng tôi đã bán được bao nhiêu, điều chỉnh hàng tồn kho và cập nhật số lượng hàng tồn kho mà khách hàng đã nhìn thấy trên trang web của chúng tôi. Với Shopify POS, lượng hàng trong kho của chúng tôi sẽ tự động đồng bộ hóa.

Thay vì quản lý hàng tồn kho theo cách thủ công cho từng kênh bán hàng của mình mỗi ngày, gốm sứ elph có thể tự tin sắp xếp lại các sản phẩm sắp hết và tránh dự trữ quá nhiều cũng như chi tiêu vốn quý cho hàng tồn kho không cần thiết. 

Sử dụng các báo cáo Shopify này để quản lý khoảng không quảng cáo hiệu quả hơn

• Sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu ABC để phân loại và phân loại các sản phẩm bạn bán dựa trên phần trăm doanh thu cửa hàng mà chúng chịu trách nhiệm. Sản phẩm hạng A chiếm khoảng 80% doanh thu của bạn, hạng B chiếm 15% doanh thu và sản phẩm hạng C chỉ chiếm 5% doanh thu của bạn. 

• Xem báo cáo Nguồn hàng thấp để biết bạn sắp hết sản phẩm và biến thể nào, tạo đơn đặt hàng và tránh hết hàng. 
• Sử dụng báo cáo Hàng tồn kho để xem chi phí và giá trị bán lẻ của hàng tồn kho bạn có trong kho và cửa hàng bán lẻ của mình. Bạn có thể lọc dữ liệu theo phạm vi ngày hoặc để xem khoảng không quảng cáo có sẵn từ một nhà cung cấp cụ thể.

Phân tích ABC của Shopify theo báo cáo sản phẩm xếp loại các sản phẩm dựa trên doanh thu mà chúng tạo ra trong 28 ngày qua

Ghép nối dữ liệu POS và thương mại điện tử để điều hành doanh nghiệp của bạn hiệu quả hơn

Chỉ riêng dữ liệu POS cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về thông tin quan trọng của cửa hàng xung quanh doanh số bán hàng, sản phẩm, hàng tồn kho, khách hàng và nhân viên của bạn. Nhưng chìa khóa để hiểu cách cửa hàng bán lẻ của bạn đóng góp vào hiệu suất tổng thể của thương hiệu là sử dụng dữ liệu POS song song với dữ liệu thương mại điện tử của bạn. 

Ghép nối cả hai tập dữ liệu với nhau để mở khóa thông tin chi tiết độc đáo về cách các điểm tiếp xúc vật lý của bạn tác động đến lòng trung thành của khách hàng, số tiền họ chi tiêu trực tuyến và tại cửa hàng, thời gian họ ở lại khách hàng và thậm chí khi (và ở đâu) bạn có thể mở một cửa hàng khác để tiếp cận nhiều khách hàng hơn và tiếp tục tăng trưởng của bạn.