Bạn có một ứng dụng. Bạn có người dùng. Số liệu phân tích của bạn cho biết bạn có một số người dùng sử dụng ứng dụng của bạn rất nhiều, những người khác dường như dùng thử một lần và sau đó không bao giờ quay lại. Nhưng làm cách nào để bạn nhận ra những người dùng tốt nhất đó và khuyến khích họ sử dụng ứng dụng của bạn thường xuyên hơn? Đây là lúc mà phân đoạn có thể hành động xuất hiện.
Có rất nhiều công cụ phân tích ứng dụng dành cho các nhà phát triển ứng dụng. Từ Flurry đến Google Analytics, bạn có rất nhiều công cụ để cho bạn biết tần suất ứng dụng của bạn được mở, nhấp hoặc sử dụng, nhưng không có nhiều cách để đưa ra quyết định hoặc hành động có thể hành động từ dữ liệu đó trong ứng dụng của bạn. Đối với các nhà phát triển ứng dụng, thực sự chỉ có một số chỉ số chính thực sự hoạt động để nhận biết hành vi của người dùng và cung cấp các công cụ dễ dàng để thêm các động lực nhằm tăng mức độ tương tác tốt hơn. Những số liệu đó gần giống như các cửa hàng bán lẻ đã sử dụng trong nhiều năm để phân khúc khách hàng của họ.
Ai biết rằng thời gian bán truyện tranh của tôi sẽ trực tiếp giúp tôi phát triển ứng dụng?
Khi tôi còn kinh doanh bán lẻ, chúng tôi đã sử dụng hai số liệu để phân loại khách hàng và tìm các biện pháp khuyến khích để biến họ thành khách hàng siêu đẳng của chúng tôi. Bởi vì tôi đang kinh doanh truyện tranh, ‘siêu’ là một thuật ngữ thích hợp cho những khách hàng tốt nhất của chúng tôi.
Các siêu khách hàng của chúng tôi đã xuất hiện lúc 2 giờ sáng để mua bản phát hành Magic the Gathering mới nhất. Họ sẽ đến mỗi tuần, ghi nhớ cuộc trò chuyện cuối cùng của chúng tôi, giúp mở hộp sản phẩm vào ngày truyện tranh mới. Họ sẽ say mê chia sẻ truyện tranh mới yêu thích của họ với bạn bè, người thân của họ và những người hoàn toàn xa lạ trong cửa hàng, và thậm chí bảo họ mua nó tại cửa hàng của chúng tôi. Họ đã mua hàng từ các cửa hàng của chúng tôi trước khi tìm đến nguồn thứ cấp cho thứ mà chúng tôi không có hoặc không thể có được. Mặc dù việc kinh doanh truyện tranh chỉ còn cách phát triển ứng dụng vài năm nữa, nhưng các công cụ chúng tôi đã sử dụng có tính ứng dụng cao cho tiếp thị ứng dụng ngày nay.
Trong bán lẻ, hai số liệu chính là tần suất họ mua sắm tại cửa hàng và số tiền họ đã chi tiêu. Để đo lường điều đó, chúng tôi cần biết số liệu trung bình của chúng tôi, chỉ liên quan đến việc đếm rất nhiều. Công nghệ hiện đại làm cho việc này trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.
Khách hàng trung bình của chúng tôi đến cửa hàng hai tuần một lần và chi khoảng 14 đô la cho mỗi lần ghé thăm. Vì vậy, những khách hàng đã ghé thăm hàng tuần và chi hơn 14 đô la là những khách hàng Siêu đẳng của chúng tôi. Đơn giản, phải không?

Với hai chỉ số này, giờ đây chúng tôi đã có bốn nhóm khách hàng và chúng tôi có thể tạo kế hoạch tiếp thị cho từng nhóm.
Grolên 1–Đây là những siêu khách hàng của chúng tôi. Họ giữ cho cửa mở và đèn sáng. Chúng tôi sẽ tổ chức các sự kiện đặc biệt ngoài giờ làm việc cho họ, đặt các mặt hàng khuyến mãi độc đáo dành cho họ mà chúng tôi biết họ muốn hoặc giảm giá đặc biệt cho họ khi có sẵn. Những khách hàng này rất đặc biệt, và chúng tôi đã đối xử với họ theo cách đó.
Nhóm 2 –Đã ghé thăm, thường xuyên hơn Trung bình cộng, nhưng chi tiêu ít hơn mức trung bình. Đây là những khách hàng mà chúng tôi thấy thường xuyên như những khách hàng Siêu của chúng tôi, nhưng họ không chi tiêu nhiều như vậy. Để giúp họ vào Nhóm 1, chúng tôi đã tặng họ những phiếu thưởng khuyến khích họ chi tiêu nhiều hơn mức trung bình để được giảm giá. Vì giao dịch trung bình của chúng tôi là 14 đô la, nên chúng tôi sẽ tặng họ một phiếu giảm giá 10 đô la cho bất kỳ giao dịch mua nào có giá trị từ 40 đô la trở lên. Và chúng ta có thể thấy họ đi lang thang quanh cửa hàng, thêm nhiều thứ vào đống đồ đạc và chất đống trong đầu. Nhưng sau khi họ chi hơn 14 đô la nhiều lần, chúng tôi không cần khuyến khích họ nữa.
Nhóm 3 — Đến thăm ít thường xuyên hơn mức trung bình, nhưng chi tiêu nhiều hơn cho mỗi chuyến đi. Ở đây, chúng tôi muốn khiến những khách hàng này ghé thăm thường xuyên hơn để họ có thể nhận được một loạt phiếu giảm giá yêu cầu sử dụng từng phiếu theo trình tự — chẳng hạn như một phiếu một tuần — trong một khoảng thời gian để đạt được phiếu thưởng cuối cùng và tốt nhất phiếu mua hàng. Hoặc chúng tôi sẽ cung cấp cho họ một phiếu giảm giá không thể sử dụng trong cùng ngày nhưng phải được sử dụng trong vòng 7 ngày tới.
Nhóm 4–Đây là những khách hàng thường xuyên của chúng tôi. Chúng tôi sẽ không cố gắng đưa họ từ Nhóm 4 lên Nhóm 1 ngay lập tức. Chúng tôi sẽ đưa ra quyết định là cố gắng khuyến khích họ vào Nhóm 2 hoặc 3 trước, trước khi chuyển sang Nhóm 1. Hoặc khiến họ đến thăm thường xuyên hơn hoặc khiến họ chi tiêu nhiều hơn mỗi lần đến. Từ đó, bạn chuyển chúng vào Nhóm 1 bằng các công cụ trên.
Với suy nghĩ này, nhà phát triển ứng dụng nên sử dụng chỉ số nào để tìm Người dùng cấp cao của họ?
Hãy bắt đầu với thời gian mở ứng dụng trung bình và thời gian trung bình trong ứng dụng — hai chỉ số dễ theo dõi.
Biểu đồ Phân đoạn người dùng ứng dụng sẽ trông giống như sau:
Nhóm 1–Đây là những Người dùng cấp cao của bạn mở ứng dụng thường xuyên hơn mức trung bình và dành nhiều thời gian hơn trong nó hơn mức trung bình. Đây là những người dùng mà bạn muốn tập trung vào để đánh giá ứng dụng, chia sẻ trên mạng xã hội, quảng cáo và phần thưởng. Rất có thể, họ đã chia sẻ ứng dụng của bạn với bạn bè của họ, vì vậy hãy tìm thêm cách để khuyến khích và thưởng cho họ.
Nhóm 2–Chúng sẽ mở ứng dụng của bạn thường xuyên hơn nhưng tốn ít thời gian hơn trong nó. Bạn nên sử dụng chúng để tìm hiểu lý do tại sao họ có các phiên ứng dụng ngắn hơn và tìm cách khiến họ ở lại ứng dụng lâu hơn. Tùy thuộc vào ứng dụng của bạn, đây có thể là bất cứ thứ gì từ những đồng tiền miễn phí khi kết thúc một trò chơi, nội dung được nhắm mục tiêu bổ sung hoặc bất cứ thứ gì khiến chúng tồn tại lâu hơn một chút.
Nhóm 3–Dưới đây là những người dùng không thường xuyên thích sử dụng ứng dụng của bạn, nhưng đừng nghĩ nhiều về nó. Tại đây, bạn cần tìm cách đưa ứng dụng của mình trở lại tâm trí họ — hoặc chính giữa màn hình chính của họ. Tất cả các thông báo ứng dụng, tin nhắn đẩy hoặc email đều có tác dụng thu hút sự chú ý của người dùng đối với ứng dụng của bạn.
Nhóm 4–Đây là phần lớn người dùng đã sử dụng ứng dụng của bạn một lần và đã xóa ứng dụng đó hoặc bắt đầu sử dụng rồi dừng lại. Tại đây, bạn muốn tìm động lực để đưa họ trở lại ít nhất một hoặc hai lần và xem liệu bạn có thể chuyển họ vào Nhóm 2 hoặc 3. Họ cũng là một nguồn tiềm năng tốt cho các cuộc khảo sát về lý do tại sao họ không sử dụng ứng dụng nhiều hơn một vai lân.
Làm cách nào để bạn có được phân đoạn này trong ứng dụng của mình và hành động theo nó? Hầu hết các công cụ phân tích không cung cấp điều này. Thay vào đó, họ tập trung vào việc sử dụng chứ không tập trung vào cách thay đổi mức độ tương tác.
Nhập siêu người dùng của AppToolkit.io và Cấu hình đám mây.
Bằng cách sử dụng SDK AppToolkit, bạn có thể bắt đầu nhận dữ liệu Người dùng cấp cao ngay lập tức và xem dữ liệu đó trực tiếp cũng như tạo các hành động trong ứng dụng để nhắm mục tiêu những người dùng đó. Thay vì yêu cầu mọi người dùng để lại đánh giá cho bạn, hãy chỉ hỏi Người dùng cấp cao của bạn. Họ có nhiều khả năng làm điều đó hơn và nhiều khả năng để lại đánh giá 5 sao tích cực. Đang làm việc trên một tính năng mới và muốn một số phản hồi hữu ích? Yêu cầu Người dùng cấp cao của bạn thử nghiệm nó trong ứng dụng, giới hạn nó chỉ với họ hoặc yêu cầu họ tham gia bản dựng TestFlight.
Sau khi bạn có thể xác định và tương tác với ứng dụng của mình, bạn có thể sử dụng chúng để phát triển ứng dụng của mình nhanh hơn. Họ có nhiều khả năng sẽ xem xét nó, đề cập đến nó trên phương tiện truyền thông xã hội, quảng bá nó cho bạn bè của họ và cung cấp cho bạn phản hồi tốt nhất của bạn.
Trong trang tổng quan Người dùng cấp cao, bạn có thể xem chi tiết lịch sử người dùng cụ thể:

Người dùng này đã có ba phiên kể từ đầu tháng 4, tổng cộng 61,5 phút. Hiện tại, ứng dụng này không thực hiện đăng ký người dùng, dù tự nguyện hoặc bắt buộc, nhưng điều đó đủ dễ dàng để thêm. Khi chúng tôi đưa vào bất kỳ hình thức đăng ký người dùng nào, chúng tôi có thể tương tác với người dùng này trong ứng dụng bằng cách sử dụng mã ở bên cạnh bảng điều khiển người dùng. Với khả năng xem thiết bị người dùng, iOS và phiên bản ứng dụng, bạn có thể liên kết thông tin đó với hỗ trợ vé trợ giúp hoặc nhắm mục tiêu người dùng cụ thể để cập nhật lên phiên bản mới nhất của bạn. Ngoài ra, sử dụng email để đưa người dùng trở lại ứng dụng sau một thời gian dài vắng mặt.
AppToolkit.io Super User miễn phí cho 1000 người dùng trung bình hàng tháng đầu tiên của bạn và $ 0,001% cho mỗi người dùng. Nhưng việc tìm kiếm Người dùng cấp cao và sự phát triển có tấn công các bài đánh giá, lượt tải xuống và doanh số bán hàng của bạn không? Đó là vô giá. Tôi chắc rằng bạn cũng có thể sử dụng các công cụ khác. Vấn đề là xác định những người dùng này và phân tích hành vi của họ càng nhanh càng tốt để tận dụng sức hút mà ứng dụng của bạn đã có.
Xuất bản ngày 30 tháng 8 năm 2017
Nguồn: https://www.influencive.com/







