Làm thế nào AI có thể kích hoạt và hỗ trợ cả người chăm sóc và bệnh nhân

Nhân viên chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với một lượng phức tạp đáng kể: Ngoài lượng bệnh nhân cao, họ cần phải tăng cường và / hoặc phối hợp giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm và đảm bảo rằng tất cả thông tin đều được cập nhật. Công việc của họ có nhịp độ nhanh và các tình huống có thể thay đổi trong vài giây.

Một cách để làm cho những nỗ lực này dễ quản lý hơn là sử dụng trí thông minh nhân tạo. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, cũng như mọi lĩnh vực, công việc của AI không phải là thay thế con người mà là thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, tẻ nhạt và tốn thời gian để mọi người không phải dành thời gian cho những công việc đòi hỏi sự liên lạc cá nhân. Sự phán xét của con người vẫn là người ra quyết định cuối cùng.

AI giải phóng thời gian

Các thuật toán và phần mềm có thể giúp người chăm sóc đưa ra dự đoán, phân tích dữ liệu và đơn giản hóa quy trình. Theo kinh nghiệm của tôi, nếu ai đó đang xem danh sách 50 nhiệm vụ lặp đi lặp lại, AI có thể loại bỏ 45 trong số đó, giúp mọi người có thêm giờ cho năm nhiệm vụ quan trọng nhất. Chăm sóc cá nhân là khan hiếm và có giá trị, nhưng rất cần thiết: thời gian này càng có nhiều công nghệ giải phóng thì càng có thể tập trung nhiều hơn vào những nhiệm vụ quý giá mà chỉ riêng công nghệ không thể đảm đương được.

Có liên quan: Tương lai của chăm sóc sức khỏe là trong đám mây

Nó giúp bệnh nhân

Những lợi ích ưu tiên này chuyển xuống cho bệnh nhân. Sử dụng hiệu quả AI có thể giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và thời gian điều trị cần thiết, đặc biệt là vì khi các quy trình được thực hiện hiệu quả hơn, các thủ tục có thể được hoàn thành nhanh hơn, điều này lý tưởng là dẫn đến chi phí thấp hơn.

AI cũng hỗ trợ người chăm sóc đưa ra quyết định chất lượng cao hơn. Đối với những chuyên gia này, thật khó để tìm ra điểm khởi đầu trong việc diễn giải dữ liệu. Ví dụ, trong hình ảnh MRI, việc xem qua hàng nghìn hình ảnh vốn đã tốn nhiều thời gian và có thể dẫn đến thông tin bị bỏ qua hoặc hiểu sai. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tiết kiệm thời gian bằng cách hiển thị những hình ảnh phù hợp nhất, giúp việc chăm sóc hiệu quả và chính xác hơn.

Cách dự đoán và các mẫu có thể giúp công việc dễ dàng hơn

Các thuật toán cũng có thể được sử dụng để dự đoán: Phần mềm có thể xem xét trạng thái hiện tại của một tình huống, học hỏi từ các mẫu và đưa ra các dự báo, điều này có thể rất hữu ích. Tại GE, chúng tôi sử dụng công nghệ máy học để dự báo điều tra dân số trong 14 ngày tại các bệnh viện mà chúng tôi phục vụ, đồng thời xem xét từng giường bệnh, đơn vị và dịch vụ trong quá trình này. Điều này cho phép chúng tôi đưa ra những phỏng đoán chính xác về điều kiện của từng đơn vị, trong mỗi giờ và trong hai tuần. Những dự báo như vậy có thể dự đoán những bộ phận nào của cơ sở sẽ trở thành điểm nóng và sau đó các nhóm có thể xác định những người chăm sóc nào cần chuyển đến từng bộ phận. Chúng cũng giúp các bệnh viện tiếp nhận bệnh nhân chuyển viện hiệu quả hơn: Nếu nhận được cuộc gọi hỏi liệu họ có thể chấp nhận nhập viện sau hai ngày hay không, nhân viên chăm sóc có thể đưa ra câu trả lời đầy tự tin, với các dự báo trước mặt.

Có liên quan: Khi những người chăm sóc thế hệ tiếp theo gặp công nghệ mới

Tầm quan trọng của bối cảnh

Chúng tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu của phần mềm AI được áp dụng trong chăm sóc sức khỏe và nó cần được tinh chỉnh, nhưng người dùng cũng cần đảm bảo rằng họ đang sử dụng công nghệ một cách chính xác.

Họ tùy thuộc vào việc đặt phần mềm vào ngữ cảnh và sử dụng nó theo cách hữu ích. AI không phải là một cái nạng để dựa vào, mà là một công cụ để sử dụng. Công việc của một y tá không phải là ngồi đó cả ngày để xem các dự báo, và một điều phối viên nhân sự không đợi cả ngày cho các dự báo về nhân sự. Cho dù các thuật toán được áp dụng cho phân bổ công nhân hay X quang, chúng phải được sử dụng trong ngữ cảnh để hữu ích.

Hãy coi những hệ thống này giống như phần mềm trong điện thoại, có thể bao gồm cả la bàn. Khi bạn nhìn trực tiếp vào la bàn, la bàn không được sử dụng nhiều, nhưng khi được tích hợp vào ứng dụng điều hướng bản đồ, nó vô cùng hữu ích. Có một thuật toán, và sau đó có ứng dụng lớn hơn mà nó chứa trong đó. Điều tương tự cũng xảy ra đối với AI trong chăm sóc sức khỏe: Nó phải được sử dụng trong bối cảnh phù hợp để phát huy hết tiềm năng.