Hướng dẫn mọi thứ bạn cần biết về dữ liệu tối

Chúng ta đang sống trong một thế giới mà dữ liệu là một loại tiền tệ, cung cấp cho các doanh nghiệp đòn bẩy trên thị trường. Do đó, dữ liệu phải được coi như một nguồn tài nguyên cần được khai thác tối đa.

Thông thường, các công ty sử dụng dữ liệu có cấu trúc để thu thập thông tin. Tuy nhiên, theo một nghiên cứu do IBM thực hiện, chỉ có 20% dữ liệu là dữ liệu có cấu trúc và con số này được dự báo sẽ còn giảm xuống thấp hơn nữa. Người ta ước tính rằng vào năm 2020, 93% tổng số dữ liệu có sẵn sẽ là tối và không có cấu trúc.

Thông tin này đưa chúng ta đến câu hỏi – Dữ liệu tối là gì? Phạm vi tương lai của nó là gì? Những rủi ro và lợi thế liên quan đến dữ liệu tối là gì?

Chúng ta hãy có một cái nhìn:

Nguồn hình ảnh

Hãy nói thẳng một điều: dữ liệu tối, mặc dù có tên, nhưng không phải tất cả đều xấu. Theo Gartner, người đầu tiên đặt ra thuật ngữ ‘Dữ liệu tối‘:

Dữ liệu tối là tài sản thông tin mà tổ chức thu thập, xử lý và lưu trữ trong các hoạt động kinh doanh thông thường, nhưng thường không sử dụng cho các mục đích khác (ví dụ: phân tích, mối quan hệ kinh doanh và kiếm tiền trực tiếp).

Hơn nữa, Technopedia định nghĩa Dữ liệu tối là:

Một loại dữ liệu không có cấu trúc, chưa được gắn thẻ và chưa được khai thác, được tìm thấy trong kho dữ liệu và chưa được phân tích hoặc xử lý. Nó tương tự như Dữ liệu lớn nhưng khác ở chỗ nó hầu như bị các quản trị viên CNTT và doanh nghiệp bỏ quên về giá trị của nó

Về cơ bản, điều này có nghĩa là dữ liệu tối đề cập đến các tập dữ liệu được giữ trong bóng tối. Nó chứa các loại dữ liệu và đối tượng chưa được doanh nghiệp phân tích hoặc sử dụng để đạt được lợi thế cạnh tranh hoặc đưa ra quyết định điều hành. Kể từ đây dữ liệu tối cung cấp tiềm năng lớn, vì thông tin này thường không được khám phá. Vì vậy, trong khi nó được gọi là ‘tối‘, nó thực sự có thể là một tia hy vọng cho một số doanh nghiệp nhất định!

Dữ liệu tối chứa ba thành phần sau:

• Dữ liệu phi cấu trúc truyền thống
• Dữ liệu phi cấu trúc phi truyền thống
• Dữ liệu có sẵn trên web sâu

Người ta có thể tìm dữ liệu tối ở đâu?

Phần lớn dữ liệu không có cấu trúc, chưa được khai thác, chưa được phân tích, được lưu trữ trong kho dữ liệu. Dữ liệu tối nằm trong kho lưu trữ dữ liệu và nhật ký của kho dữ liệu cho một ‘chỉ trong trường hợp‘kịch bản mà nó có thể được yêu cầu trong tương lai.

Tại sao Dữ liệu Tối không được phân tích?

Theo một nghiên cứu năm 2011 do IDC (International Data Corporation) thực hiện, gần 90% dữ liệu phi cấu trúc vẫn chưa được khám phá. Lý do cho một lượng dữ liệu quan trọng như vậy không được phân tích có thể như sau:

• Các công ty có thể tạo ra nhiều dữ liệu hơn những gì họ có thể diễn giải.
• Các tổ chức có thể không có phương tiện để phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.
• Có thể có sự không tương thích giữa các công cụ phân tích và các loại hoặc định dạng dữ liệu.

Chi phí và tài nguyên cần thiết để phân tích dữ liệu tối có thể quá cao.

Nguồn hình ảnh

Một số danh mục dữ liệu tối bao gồm:

• Các tệp nhật ký liên quan đến hệ thống, máy chủ, kiến ​​trúc, v.v.
• Hồ sơ và thông tin khách hàng
• Dữ liệu vị trí địa lý
• Dữ liệu nhân viên trước đây
• Bản ghi hoặc nhật ký cuộc gọi của khách hàng
• Dữ liệu khảo sát thô
• Báo cáo tài chính
• Thư từ qua email
• Cảnh quay video giám sát
• Phiên bản cũ hoặc bản nháp của các tệp quan trọng
• Bản trình bày, tài liệu cũ, ghi chú, v.v.

Phân tích dữ liệu tối là gì?

Phân tích dữ liệu tối bao gồm việc giải thích dữ liệu thô, dựa trên văn bản, dữ liệu không có cấu trúc, chưa được khai thác hoặc phân tích trước đây. Các tập dữ liệu này bao gồm tin nhắn văn bản, âm thanh, video, email, hình ảnh, v.v. Phân tích dữ liệu tối giúp làm sáng tỏ các xu hướng, mô hình và mối quan hệ khác nhau có thể tạo thành một phần quan trọng của chiến lược kinh doanh.

Phân tích dữ liệu tối cũng có thể mở rộng đến web sâu, nơi chứa thông tin trực tuyến mà người dùng web bề mặt không thể truy cập được. Deep web cũng bao gồm dark web, một tập hợp các trang web và các trang mà các công cụ tìm kiếm thông thường không thể lập chỉ mục.

Ưu điểm của Dữ liệu tối

Ưu điểm lớn nhất của dữ liệu tối là nó cung cấp thông tin mà các công cụ phân tích và tình báo kinh doanh thông thường có thể bỏ sót. Vì vậy, các tổ chức sử dụng dữ liệu tối có thể đưa ra các quyết định tốt hơn và sáng suốt hơn liên quan đến các mục tiêu trong tương lai của họ. Cho dù đó là xác định một con đường mục tiêu mới, khám phá các cơ hội đầu tư mới, giảm thiểu rủi ro hay tăng lợi tức đầu tư, phân tích dữ liệu tối có thể đưa ra giải pháp cho tất cả.

Kết quả là, các tổ chức sẽ ở một vị trí tốt hơn để hiểu hành vi của người dùng và đưa ra các chiến lược kinh doanh của họ cho phù hợp.

Quan trọng nhất, phân tích dữ liệu tối cung cấp cho các công ty lợi thế không công bằng so với các đối thủ cạnh tranh vì họ sẽ có quyền truy cập vào dữ liệu chất lượng cao trước bất kỳ công ty nào khác. Do đó, các doanh nghiệp có thể tận dụng dữ liệu tối sẽ phát triển mạnh về lâu dài.

Vấn đề với dữ liệu tối

Nguồn hình ảnh

Mặc dù dữ liệu tối có thể mang lại những lợi thế riêng, nhưng nó cũng chứa một yếu tố rủi ro do kết quả của những điều sau:

• Nguồn và tính xác thực: Dữ liệu thu được thông qua phân tích tối dễ bị pha loãng thông tin, điều này khiến việc xác định tính toàn vẹn và tính xác thực của nó trở nên khó khăn. Việc thiếu minh bạch có thể khiến doanh nghiệp của bạn gặp rủi ro về tổn thất tài chính hoặc giá trị thương hiệu cùng với việc vướng vào các vấn đề pháp lý.
• Các vấn đề về quyền riêng tư: Luật bảo mật toàn cầu thay đổi tùy theo khu vực địa lý, đặc biệt là trong trường hợp dữ liệu âm thanh và video. Do đó, điều quan trọng là phải biết các rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến dữ liệu tối trước khi phân tích nó.
• Rủi ro pháp lý và quy định: Dữ liệu tối cũng có thể chứa thông tin nhạy cảm như thông tin thẻ tín dụng hoặc nội dung nhận dạng cá nhân. Do đó, nó có thể áp đặt các trách nhiệm pháp lý và tài chính đối với công ty.
• Thiệt hại về danh tiếng: Một sự vi phạm trong cơ sở dữ liệu có thể khiến các công ty đánh mất danh tiếng cùng với sự tin tưởng mà họ có được đối với những khách hàng quen của mình.
• Rủi ro mạng: Dark web là nơi ẩn chứa nhiều mối đe dọa mạng và phân tích tối có thể khiến công ty của bạn tiếp xúc với các yếu tố như vậy.