Dữ liệu lưu lượng truy cập bán lẻ: Định nghĩa, Sử dụng và Cách thu thập

Khách truy cập là huyết mạch của mọi cửa hàng bán lẻ, vì vậy, hiểu được lưu lượng người ghé qua cửa hàng của bạn và điều gì thúc đẩy mọi người ghé thăm cửa hàng của bạn có thể giúp bạn điều chỉnh trải nghiệm mua hàng của mình cho phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Phân tích dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ là cách bạn tìm hiểu khách hàng của mình, tối ưu hóa bố cục cửa hàng, mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng và cuối cùng là kiếm được nhiều doanh số hơn. Dưới đây là thông tin thêm về ý nghĩa của lưu lượng người ghé qua cửa hàng bán lẻ và cách sử dụng dữ liệu về lượng người ghé qua đó để tạo lợi thế cho bạn.

Lưu lượng truy cập bán lẻ là gì?

Lưu lượng người bán lẻ, hoặc dữ liệu về lượng người đi bộ, đề cập đến số lượng người hoặc khách hàng vào cửa hàng truyền thống hoặc địa điểm bán lẻ thực tế khác trong một khoảng thời gian cụ thể, thường là hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng. Bằng cách tận dụng bộ dữ liệu lưu lượng truy cập chân—các điểm dữ liệu liên quan đến sự di chuyển của khách qua không gian bán lẻ—chủ cửa hàng có thể hiểu rõ hơn về giờ cao điểm của họ, khu vực nào của cửa hàng mà khách hàng thường xuyên lui tới nhất và mối quan hệ giữa lượt ghé thăm và doanh số bán hàng.

Mục tiêu của việc thu thập dữ liệu lưu lượng truy cập chân là đếm số lượng khách truy cập vào các điểm ưa thích (POI) cụ thể hoặc các vị trí có mức độ ưu tiên cao, trong một cửa hàng bán lẻ, trong một khoảng thời gian xác định. POI bao gồm lối vào và lối ra của cửa hàng, trưng bày sản phẩm và mũ kết thúc, quầy bán hàng trong cửa hàng bách hóa, địa điểm bán hàng bật lên và bất kỳ điểm hoặc khu vực mua sắm nào khác mà bạn muốn theo dõi.

Theo dõi dữ liệu lưu lượng truy cập chân cung cấp cho doanh nghiệp nhiều thông tin chi tiết có giá trị về khách hàng và doanh nghiệp, bao gồm:

• Số người truy cập trong một khoảng thời gian xác định
• Những ngày và thời gian bận rộn nhất cho doanh nghiệp
• Thời gian lưu trú trung bình của mỗi du khách
• Có bao nhiêu người đi ngang qua cửa hàng thay vì bước vào
• Các bộ phận thường xuyên truy cập nhất của cửa hàng
• Hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và bán hàng

Bằng cách theo dõi dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ này, bạn có thể đạt được lợi thế cạnh tranh, nâng cao hiệu quả hoạt động và thu hút nhiều người tiêu dùng hơn.

5 cách để thu thập dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ

1. Thiêt bị di động
2. Lưu lượng Wi-Fi
3. Cảm biến đếm người
4. Nền tảng phân tích video
5. đếm thủ công

Có thể thu thập dữ liệu lưu lượng truy cập bằng cách kết hợp các phương pháp thủ công hoặc tự động, bao gồm:

1. Thiết bị di động

Sự sẵn có của dữ liệu lưu lượng truy cập chân đã bùng nổ với việc sử dụng điện thoại thông minh. Tính đến năm 2022, Trung tâm nghiên cứu Pew phát hiện ra rằng 85% người Mỹ sở hữu điện thoại thông minh. Khi những người dùng này vào cửa hàng và tương tác với không gian vật lý, họ có thể để lại các điểm dữ liệu—chẳng hạn như các vị trí cụ thể đã ghé thăm trong cửa hàng và thời gian họ ở đó. Ví dụ: điều này có thể xảy ra nếu người đó đã tải xuống ứng dụng của cửa hàng và chấp nhận chia sẻ vị trí thông qua GPS hoặc đèn hiệu. Thông tin có thể được thu thập và phân tích để đánh giá hành vi và sở thích mua sắm.

Phần mềm theo dõi dữ liệu di động sử dụng cài đặt vị trí trong ứng dụng trong thiết bị di động để theo dõi chuyển động của người tiêu dùng thông qua không gian bán lẻ với độ chính xác cao nhưng không thu thập thông tin nhận dạng cá nhân như tên, thông tin liên hệ hoặc dữ liệu nhân khẩu học. Việc tổng hợp dữ liệu vị trí trên thiết bị di động này từ nhiều thiết bị khác nhau cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng lưu lượng người đi bộ để giúp các nhà bán lẻ hiểu rõ hơn về thói quen mua sắm của người tiêu dùng.

Một nhược điểm tiềm ẩn của việc chỉ dựa vào dữ liệu lưu lượng truy cập từ điện thoại di động: người dùng có thể chọn từ chối theo dõi. Trong trường hợp này, dữ liệu có thể chỉ đại diện cho một phần nhỏ khách truy cập cửa hàng, có khả năng làm sai lệch thông tin chi tiết của bạn. Để giải quyết vấn đề này, các nhà bán lẻ có thể xem xét bổ sung dữ liệu điện thoại di động bằng bộ đếm người hoặc công cụ phân tích video để có số lượng chính xác hơn.

2. Lưu lượng Wi-Fi

Bạn có thể sử dụng mạng Wi-Fi nội bộ của mình để thu thập dữ liệu lưu lượng truy cập khi khách kết nối qua thiết bị của họ. Các kết nối mạng lần đầu và lặp lại cũng như chuyển động giữa các vùng Wi-Fi có thể được thu thập để giúp hình thành bức tranh về số lượng khách mới so với khách hàng cũ.

Ví dụ: Aislelabs tận dụng hệ thống Wi-Fi của cửa hàng để kích hoạt bản đồ nhiệt toàn cửa hàng, đếm Wi-Fi và tiếp thị tự động. Tính năng đếm Wi-Fi cung cấp số lượng khách truy cập được tổng hợp, tổng hợp và theo thời gian thực. Và tiếp thị tự động sẽ gửi cho khách quảng cáo theo vị trí cụ thể và yêu cầu đánh giá khi họ đang ở trong cửa hàng. Bản đồ nhiệt sử dụng màu sắc và bóng đổ phủ lên bản đồ không gian bán lẻ để giúp nhà bán lẻ xác định các khu vực có lưu lượng truy cập cao trong cửa hàng của họ và trực quan hóa luồng khách truy cập.

Cũng như dữ liệu điện thoại di động, việc theo dõi lưu lượng truy cập Wi-Fi yêu cầu khách truy cập sẵn sàng đăng nhập vào mạng Wi-Fi của bạn. Có khả năng là chỉ một phần nhỏ khách truy cập sẽ làm như vậy, điều này một lần nữa có thể làm sai lệch thông tin chi tiết về dữ liệu. Sao lưu phương pháp thu thập này bằng thủ công hoặc phần mềm, kiểm đếm hoặc đếm lần nhấp, phân tích video được tích hợp vào camera giám sát hoặc phần mềm theo dõi giao thông có thể giúp bạn thu thập dữ liệu chính xác hơn.

3. Cảm biến đếm người

Cảm biến đếm người giúp định lượng số lượng khách vào cửa hàng hoặc ghé thăm một khu vực cụ thể bằng cách sử dụng chùm tia hãm, cảm biến hồng ngoại hoặc nhiệt gửi chùm ánh sáng giữa hai cảm biến để ghi lại chuyển động. Việc sử dụng các cảm biến cho phép bạn đo lưu lượng người đi bộ tại các POI chính như lối vào, lối ra hoặc vị trí bán hàng ưu tiên. Khi khách truy cập đi qua POI, họ sẽ vượt qua ngưỡng cảm biến và phá vỡ các chùm tia, ghi lại lượt truy cập vào vị trí cụ thể này.

Ví dụ: Quầy Dor People của Shopify là một thiết bị chạy bằng pin có thể được đặt tại POI trong toàn bộ cửa hàng của bạn. Nó sử dụng cảm biến nhiệt để nắm bắt và theo dõi lưu lượng người qua lại, cung cấp dữ liệu vào một ứng dụng đồng bộ hóa với dữ liệu bán hàng trong hệ thống điểm bán hàng (POS) của bạn.

Dữ liệu lưu lượng truy cập chân được thu thập từ các cảm biến đếm người có thể được sử dụng để theo dõi tổng lượng khách truy cập hàng ngày, giờ giao thông cao điểm và lưu lượng truy cập vào các khu vực ưu tiên. Tuy nhiên, nó không thể theo dõi luồng khách di chuyển qua cửa hàng. Thay vào đó, các nhà bán lẻ phải ngoại suy ý nghĩa từ số lượng khách truy cập tổng hợp đến POI mà không có ngữ cảnh bổ sung vào những phần khác của khách truy cập cửa hàng thường xuyên.

4. Nền tảng phân tích video

Các nền tảng phân tích video giúp các cửa hàng bán lẻ theo dõi, phân tích và quản lý khối lượng lớn dữ liệu được thu thập thông qua camera truyền hình mạch kín (CCTV). Những công nghệ này có thể xác định các mẫu trong luồng khách truy cập, các vị trí có lượng khách lớn trong cửa hàng và thậm chí cả các hoạt động đáng ngờ.

Để thực hiện điều này, các nhà bán lẻ có thể cài đặt các camera đặc biệt tích hợp với nền tảng phân tích video. Cùng với nhau, các công cụ này thu thập và phân tích cảnh quay về hành vi của khách truy cập, lưu ý các tuyến đường phổ biến trong cửa hàng, nơi khách hàng dành nhiều thời gian nhất và sự thiếu hiệu quả có thể xảy ra trong cách bố trí không gian bán lẻ.

Giám sát video là một cách tuyệt vời để phân tích lưu lượng khách truy cập trong thời gian thực, nhưng nó có thể là một công việc phức tạp và tốn kém. Không gian bán lẻ lớn đòi hỏi nhiều camera và cơ sở hạ tầng để lưu trữ và phân tích cảnh quay. Điều này có thể phù hợp với các nhà bán lẻ lớn, nhưng có khả năng quá nặng đối với các nhà bán lẻ nhỏ hơn.

5. Đếm thủ công

Đếm số người ra vào cửa hàng theo cách thủ công là một cách đã được thử nghiệm và kiểm chứng để theo dõi lưu lượng người đến cửa hàng bán lẻ mà không tốn tiền mua các công cụ kỹ thuật số đắt tiền. Máy nhấp chuột thủ công hoặc các kỹ thuật đếm khác là một cách hợp lý để thu thập thêm các mẫu dữ liệu được nhắm mục tiêu cho lưu lượng truy cập chân trong các giai đoạn bán hàng quan trọng.

Tất nhiên, việc đếm thủ công yêu cầu một hoặc nhiều nhân viên tận tâm làm việc tại các POI suốt cả ngày, khiến phương pháp này trở thành một phương pháp thu thập dữ liệu kém tin cậy hơn và dễ bị lỗi hơn. Vì phương pháp này có nhiều khả năng không chính xác nên bạn nên sử dụng một số loại phần mềm theo dõi lưu lượng truy cập chân để giúp bạn thu thập, lưu trữ, phân tích và đánh giá dữ liệu của mình. Bộ công cụ thuộc tính của Kepler Analytics và ShopperTrak của Sensormatic là hai lựa chọn phổ biến.

Mẹo sử dụng dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ

Kết hợp với các điểm dữ liệu khác như doanh số bán hàng hàng ngày, tổng doanh thu và tỷ lệ chuyển đổi (số lượng bán hàng chia cho tổng số khách đến cửa hàng và nhân với 100), lượng khách ghé qua cửa hàng bán lẻ có thể giúp bạn lên kế hoạch hiệu quả cho trải nghiệm khách hàng tốt hơn, giới thiệu bán lẻ trải nghiệm và thông báo các chiến dịch bán hàng và tiếp thị để thu hút nhiều khách truy cập và doanh nghiệp hơn.

Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất đối với dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ bao gồm:

• Tối ưu hóa bố cục cửa hàng. Phân tích nơi khách hàng đến trong cửa hàng và nơi họ tránh. Xác định sự thiếu hiệu quả trong cách bố trí cửa hàng của bạn và thử nghiệm các cách sắp xếp và vị trí sản phẩm khác nhau để cải thiện lưu lượng truy cập.
• Xây dựng chiến lược tiếp thị, bán hàng và bán hàng hiệu quả. Theo dõi mức tăng đột biến về lưu lượng truy cập cửa hàng và sự quan tâm đến các sản phẩm cụ thể sau khi triển khai chiến dịch quảng cáo và tiếp thị. Nghiên cứu tác động của các chiến dịch khuyến mại và bán hàng đối với hành vi của khách hàng để điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị trong tương lai và trải nghiệm tại cửa hàng.
• Đảm bảo đủ biên chế. Lưu ý những ngày và giờ có lưu lượng truy cập cao và thấp để đảm bảo bạn đang lên lịch cho số lượng nhân viên phù hợp. Tránh tình trạng thiếu nhân viên trong thời gian cao điểm và thừa nhân viên trong thời gian thấp điểm.
• Lập kế hoạch tồn kho. Dự kiến ​​doanh số của một số sản phẩm và thương hiệu nhất định dựa trên lưu lượng người qua lại các điểm quan tâm chính trong cửa hàng. Sử dụng dữ liệu này để dự đoán số lượng cổ phiếu phù hợp để đặt hàng và khi nào.
• Xác định các cơ hội tăng trưởng. Hoàn thiện trải nghiệm của khách hàng tại cửa hàng hàng đầu của bạn và mở rộng doanh nghiệp của bạn sang địa điểm thứ hai bằng cách sử dụng thông tin chi tiết bạn có được từ việc nghiên cứu dữ liệu lưu lượng truy cập chân.

Cân nhắc về quyền riêng tư

Dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ thuộc danh mục thông tin người tiêu dùng. Điều đó có nghĩa là bạn phải thận trọng về cách bạn thu thập dữ liệu này và cách bạn sử dụng dữ liệu đó để thông báo cho các chiến lược bán lẻ của mình. Bạn cần đảm bảo rằng bạn tuân thủ tất cả các luật về quyền riêng tư của địa phương và liên bang khi thu thập và lưu trữ dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng bán lẻ.

Điều này đặc biệt quan trọng đối với các nhà bán lẻ thu thập dữ liệu về lưu lượng truy cập chân và người mua sắm cá nhân thông qua các kênh như tài khoản người mua hoặc thẻ chương trình khách hàng thân thiết. Cùng với nhau, dữ liệu lưu lượng truy cập chân và dữ liệu nhân khẩu học và người tiêu dùng cá nhân có thể được sử dụng để tạo hồ sơ chi tiết về người mua sắm của bạn. Nhiều luật về quyền riêng tư như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu (GDPR) và Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) quy định cách thu thập, lưu trữ và sử dụng loại thông tin này.

Là một nhà bán lẻ, hãy minh bạch về việc thu thập dữ liệu của bạn, cung cấp các tùy chọn chọn tham gia hoặc từ chối chia sẻ dữ liệu nhận dạng cá nhân người mua sắm và đảm bảo bạn tuân thủ các phương pháp hay nhất về bảo mật dữ liệu. Nếu nghi ngờ, hãy xem lại các quy định của địa phương và liên bang, đồng thời tham khảo ý kiến ​​của chuyên gia về luật bảo mật của người tiêu dùng để đảm bảo rằng bạn tuân thủ.