5 thông tin nhanh bạn cần biết về khám phá dữ liệu

Nếu bạn giống như hầu hết mọi người, thì gần đây bạn có thể đã có một cuộc trò chuyện về phân tích dữ liệu, nơi bạn hoặc người khác phải dừng cuộc trò chuyện và hỏi xem một thuật ngữ có nghĩa là gì. Thế giới kinh doanh thông minh ngày nay dường như chuyển động nhanh hơn bao giờ hết và việc khám phá dữ liệu đang nhanh chóng đóng một vai trò quan trọng trong sự chuyển đổi triệt để đó.

Các chuyên gia phân tích đã tuyên bố rằng khám phá dữ liệu sẽ là dấu chấm hết cho trí tuệ kinh doanh truyền thống như chúng ta biết, nhưng những tuyên bố cao cả như vậy không có cơ sở trên thực tế. Thay vì bao quanh mình với hàng đống sự cường điệu có thể không bao giờ thành hiện thực, hãy xem xét năm sự thật sau đây và tự quyết định xem khám phá dữ liệu sẽ thay đổi cách bạn điều hành doanh nghiệp của mình đến mức nào.

Về cốt lõi, thuật ngữ khám phá dữ liệu đề cập đến bất kỳ quy trình nào cung cấp cho mọi người những sự thật mà họ cần để thực hiện công việc của mình và đưa ra quyết định tốt hơn. Bạn có thể muốn nghĩ về nó như thông minh kinh doanh truyền thống với tốc độ ánh sáng khi bạn kiểm tra những sự thật nhanh chóng này.

1) Khám phá dữ liệu không chỉ là tìm kiếm thủ công

Theo một bộ thống kê, khám phá dữ liệu tự động các công cụ nhanh hơn 50% so với việc tìm kiếm thông qua một bộ dữ liệu bằng tay. Phần lớn các doanh nghiệp vẫn phân tích cú pháp thông tin của họ bằng cách tạo các tập lệnh đơn giản hoặc xem qua bảng tính.

Theo thời gian, lượng thời gian lãng phí cho loại phương pháp tìm kiếm này thực sự có thể tăng lên. Tuy nhiên, tệ hơn nữa là trường hợp một công ty phải xem qua các tài liệu riêng lẻ bằng tay trong khi cố gắng tìm một bit dữ liệu liên hệ hoặc thời gian mà một giao dịch cụ thể đã diễn ra.

Do đó, các quy trình khám phá dữ liệu được tổ chức hợp lý này có thể giúp ích rất nhiều trong việc đơn giản hóa trải nghiệm quản lý mối quan hệ khách hàng của công ty bạn và thậm chí giúp đảm bảo bạn giữ liên lạc với khách hàng và nhà cung cấp thường xuyên hơn. Rốt cuộc, những người có thể tìm thấy chi tiết liên hệ và các phần thông tin thích hợp khác có nhiều khả năng thực sự sử dụng chúng trong một ngày làm việc bình thường.

2) Công nghệ khám phá dữ liệu đã trở nên dễ sử dụng hơn

Tại một thời điểm, việc đặt cấu trúc lên trên dữ liệu phi cấu trúc là tương đối khó khăn. Điều này thường có nghĩa là tạo ra một số loại cơ sở dữ liệu hoặc quy trình ô bảng tính và di chuyển tất cả thông tin của bạn vào một tài liệu duy nhất. Một khi bạn đã làm như vậy, bạn phải đảm bảo mọi công thức đều đúng.

Điều này hầu như không thể đối phó với. Nếu bạn có bất kỳ loại lỗi nào, thì rất khó để tìm ra lỗi đó. Những ai còn nhớ việc tạo ra phần mềm ngăn xếp cho các công cụ HyperCard ngày trước hoặc xử lý ứng dụng Windows Cardfile kiểu cũ sẽ nhớ điều này khó khăn như thế nào.

Hãy nhớ rằng đó là năm 2020 và một số doanh nghiệp vẫn dựa vào loại công nghệ này cũng như các cách cấu trúc dữ liệu cổ xưa khác thích COBOL.

Các công cụ khám phá dữ liệu hiện đại rất dễ sử dụng. Nếu bạn biết cách sử dụng trình duyệt web hoặc có thể một vài ứng dụng dành cho thiết bị di động, thì bạn đã biết chính xác cách sử dụng chúng rồi. Hơn hết, nếu bạn điều hành một doanh nghiệp hiện đang bị mắc kẹt trong việc sử dụng một số công nghệ lỗi thời, một trong những công cụ hiện đại này có thể đóng vai trò như một sự thay thế bổ sung.

Bạn sẽ không bao giờ phải lo lắng về các vấn đề tương thích nữa.

3) Công cụ khám phá dữ liệu có thể làm sáng cái gọi là dữ liệu tối

Thông tin không có cấu trúc, không được gắn thẻ và chưa được khai thác thường được các chuyên gia gọi là dữ liệu tối và nó đại diện cho một dòng doanh thu mà bạn không tận dụng được. Nếu bạn có dữ liệu nằm xung quanh mà bạn không sử dụng, thì đơn giản là bạn đang lãng phí tiền vào việc lưu trữ dữ liệu đó.

Bằng cách đầu tư vào một công cụ khám phá dữ liệu, các doanh nghiệp có thể lấy dữ liệu này và biến nó thành một thứ hữu ích. Một chương trình con tự động có thể chạy ở chế độ nền trong khi nhân viên của bạn đang bận nhập thông tin chi tiết của khách hàng như bình thường. Một số hệ thống thậm chí có thể nắm bắt các gói đến từ thư viện JavaScript và cơ sở dữ liệu SQL, có nghĩa là bạn sẽ có thể kết nối các công cụ của mình với bất kỳ gói Thương mại điện tử nào mà bạn hiện đang dựa vào ngay cả khi bạn chưa từng chỉnh sửa một dòng mã nào trong đời.

Đồng thời, bạn có thể thấy rằng một số dữ liệu là không cần thiết hoặc thậm chí nguy hiểm.

4) Các mối quan tâm về quyền riêng tư có thể được giải quyết bằng các công cụ khám phá dữ liệu

Các chủ doanh nghiệp lo lắng về việc liệu họ có dữ liệu có khả năng xâm phạm quyền riêng tư được lưu trữ trong một máy chủ mà họ thậm chí không biết có thể sử dụng công cụ khám phá dữ liệu để xem qua mọi thứ và gắn thẻ nó hay không. Họ cũng có thể xem xét một công cụ ẩn danh, công cụ này sẽ kiểm tra các thẻ này và cắt nhỏ bất kỳ thông tin cá nhân nào không còn cần thiết. Các doanh nghiệp châu Âu đã và đang sử dụng điều này để đảm bảo tuân thủ Quy định chung về bảo vệ dữ liệuvà công nghệ này đã thực sự bắt đầu phát triển trên quy mô quốc tế.

Nó thậm chí còn đi đến mức phần cứng chậm có thể xử lý tác vụ.

5) Khám phá dữ liệu không còn yêu cầu học sâu

Mặc dù trí tuệ nhân tạo có thể đang là cơn thịnh nộ lúc này, nhưng các nhà khoa học máy tính ước tính rằng 95 phần trăm nhiệm vụ sẽ không yêu cầu học sâu nữa. Điều đó giúp các doanh nghiệp đầu tư và triển khai công nghệ này dễ dàng hơn bao giờ hết.

Ngay cả khi bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ không có bộ phận CNTT chuyên dụng, bạn vẫn có thể tìm thấy một công cụ khám phá dữ liệu phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể của công ty bạn.

Xuất bản ngày 27 tháng 3 năm 2020