Từng là một công nghệ nghe có vẻ cấp tiến phổ biến đối với các game thủ và TikTokers Gen Z, thực tế tăng cường (AR) đã nhanh chóng trở thành một thành phần quan trọng của mua sắm trực tuyến. Các loại AR khác nhau có thể giúp người mua sắm hình dung và dùng thử các sản phẩm mà họ có thể không có được, giúp họ đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt hơn mà không cần đặt chân vào cửa hàng.
Để tận dụng tối đa công nghệ thực tế tăng cường, cần hiểu cách các loại AR khác nhau có thể cải thiện trải nghiệm mua sắm. Dưới đây là một số cách bạn có thể làm sống động các dịch vụ của mình.
Thực tế tăng cường (AR) là gì?
Thực tế tăng cường (AR) là công nghệ tích hợp thông tin kỹ thuật số với môi trường vật lý của người dùng trong thời gian thực. Thông qua máy ảnh hoặc thiết bị hiển thị khác, AR phủ các đối tượng ảo lên môi trường trong thế giới thực, giúp có thể thêm hình ảnh, âm thanh, video, văn bản, bộ lọc, đồ họa thông tin hoặc các đầu vào giác quan khác do máy tính tạo vào chế độ xem của người dùng về môi trường xung quanh họ.
Khi sử dụng AR thương mại điện tử, người mua sắm trực tuyến hầu như có thể dùng thử trước khi mua, khiến nó đặc biệt hữu ích trong các ngành như thời trang và trang trí nhà cửa, nơi người mua sắm thường thích tương tác trực tiếp với sản phẩm trước khi mua. Khách hàng có thể hiểu rõ hơn về hình thức của một sản phẩm mà không cần phải nhìn thấy sản phẩm đó trong cửa hàng thực tế. Họ hầu như có thể thử áo sơ mi hoặc đặt một chiếc ghế dài trong phòng khách của mình để xem nó có vừa không—không cần phải khuân vác đồ đạc nặng nhọc.
5 loại AR
- AR dựa trên điểm đánh dấu
- AR không đánh dấu
- AR dựa trên phép chiếu
- AR dựa trên sự chồng chất
- AR dựa trên vị trí
Tùy thuộc vào những gì bạn bán, một loại AR cụ thể có thể phù hợp nhất với dịch vụ của bạn. Dưới đây là năm loại AR khác nhau, cách chúng hoạt động và trường hợp sử dụng.
1. AR dựa trên điểm đánh dấu
AR dựa trên điểm đánh dấu—còn được gọi là AR nhận dạng hình ảnh—dựa vào mã QR hoặc điểm đánh dấu trực quan, còn được gọi là điểm đánh dấu trung thực, để kích hoạt trải nghiệm tương tác. Một người mua sắm quét điểm đánh dấu bằng máy ảnh trên điện thoại thông minh của họ, kích hoạt các hiệu ứng hình ảnh. Sau đó, họ có thể di chuyển thiết bị di động của mình xung quanh điểm đánh dấu tĩnh để xem hình ảnh kỹ thuật số ở chế độ 3D trên màn hình của họ
Hạn chế nghiêm trọng của AR dựa trên điểm đánh dấu là nó chỉ có thể được sử dụng với các thiết bị di động (tức là điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng) và người dùng có thể cần tải xuống một ứng dụng chuyên dụng (như Google Play Services cho AR dành cho thiết bị Android; người dùng iPhone của Apple có iOS 13 trở lên có quyền truy cập vào hỗ trợ AR tích hợp).
Ứng dụng Place của IKEA cho phép người dùng xem trước đồ nội thất ở nhà trước khi mua hàng. Nó sử dụng máy ảnh của điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng để quét môi trường của người dùng và phát hiện một bề mặt phẳng, chẳng hạn như sàn nhà hoặc bàn. Sau đó, người dùng có thể chọn một món đồ nội thất từ danh mục của IKEA và đặt một phiên bản kỹ thuật số lên bề mặt được phát hiện. Ứng dụng sử dụng AR dựa trên điểm đánh dấu để nhận dạng môi trường và điều chỉnh vị trí cũng như tỷ lệ của đối tượng kỹ thuật số để đảm bảo vị trí và kích thước chính xác.
2. AR không đánh dấu
Markerless AR không dựa vào các điểm đánh dấu vật lý như mã QR hoặc hình ảnh. Thay vào đó, nó sử dụng dữ liệu dựa trên vị trí như GPS hoặc máy đo gia tốc trong thiết bị di động để phát hiện và theo dõi môi trường của người dùng cũng như xác định vị trí của nội dung ảo. Điều này cho phép phần mềm hiểu được các mối quan hệ không gian và hướng của các đối tượng và bề mặt trong chế độ xem của người dùng và áp dụng nội dung ảo tương ứng.
Người mua sắm mở ứng dụng hoặc trang web dành cho thiết bị di động và quét môi trường vật lý của họ bằng thiết bị của họ để làm cho mặt hàng kỹ thuật số xuất hiện trên các bề mặt vật chất, chẳng hạn như sàn nhà hoặc tường. Markerless AR có thể hoạt động trên các bề mặt không đều miễn là có các đặc điểm dễ nhận biết như góc, kết cấu và đối tượng để theo dõi. Lưu ý rằng độ phức tạp và tính hay thay đổi của môi trường ảnh hưởng đến độ chính xác của AR không điểm đánh dấu.
Markerless AR thường phức tạp hơn và tốn kém hơn để thiết lập, nhưng cũng là tùy chọn phổ biến nhất trong mua sắm và chơi trò chơi trực tuyến nhờ tính dễ sử dụng và tính linh hoạt của nó. AR không có điểm đánh dấu bao gồm ba loại AR khác: AR dựa trên phép chiếu, AR dựa trên chồng chất và AR dựa trên vị trí.
3. AR dựa trên phép chiếu
AR dựa trên phép chiếu dựa vào máy chiếu để hiển thị hình ảnh 3D hoặc nội dung kỹ thuật số trên một bề mặt phẳng hai chiều, chẳng hạn như tường, sàn nhà hoặc vật thể. Nó không tạo ra môi trường nhập vai hoàn toàn, chủ yếu là hình ảnh ba chiều cho các sự kiện và phim ảnh.
Bạn có thể sử dụng AR dựa trên hình chiếu cho các sự kiện trực tiếp như khai trương cửa hàng hoặc cửa hàng pop-up, nơi bạn có thể muốn hiển thị hình ba chiều.
4. AR dựa trên sự chồng chất
Với AR dựa trên sự chồng chất, một vật phẩm vật lý hiện có được thay thế hoàn toàn hoặc một phần bằng phần bổ trợ kỹ thuật số. Nói cách khác, nó xác định các đối tượng hoặc tính năng cụ thể trong chế độ xem của người dùng—có thể là bìa sách, tem nhãn sản phẩm hoặc cột mốc—sau đó phủ nội dung kỹ thuật số có liên quan lên đối tượng hoặc tính năng.
Trong các cửa hàng thực tế, AR chồng chất có thể cung cấp cho khách hàng chỉ dẫn và hướng dẫn. Bằng cách phủ các mũi tên ảo lên môi trường, người mua sắm có thể tìm đường đến sản phẩm mà họ đang tìm kiếm. AR chồng chất cũng có thể cung cấp cho khách hàng thông tin chi tiết về sản phẩm. Bằng cách hướng máy ảnh của điện thoại thông minh vào một sản phẩm, người mua sắm có thể thấy lớp phủ ảo với các chi tiết như giá cả, tính năng và đánh giá.
5. AR dựa trên vị trí
AR dựa trên vị trí là một loại AR không cần đánh dấu dựa trên dữ liệu địa lý để cung cấp hình ảnh kỹ thuật số tại các vị trí cụ thể. Đó là một loại AR phổ biến để chơi game––Pokémon Go chẳng hạn, dựa trên AR dựa trên vị trí.
Các thương hiệu muốn game hóa trải nghiệm mua sắm có thể sử dụng AR dựa trên vị trí để khuyến khích người mua sắm tương tác với sản phẩm của họ. Chẳng hạn, bạn có thể tạo một cuộc săn lùng người nhặt rác ảo khuyến khích người mua sắm khám phá cửa hàng của bạn và thu thập phần thưởng.
Làm thế nào AR có thể mang lại lợi ích cho thương mại điện tử?
Vài năm trước, cách duy nhất để tự mình xem một sản phẩm là đến cửa hàng. Khi AR trở nên phổ biến hơn, chúng tôi không còn bị ràng buộc bởi những giới hạn này—một lợi ích cho cả người mua hàng và người bán.
Do đó, không có gì lạ khi khách hàng muốn sử dụng AR. Vào năm 2023, khoảng 97 triệu người Mỹ dự kiến sẽ sử dụng AR ít nhất mỗi tháng một lần và gần một nửa cho biết họ quan tâm đến việc sử dụng công nghệ AR và VR để mua sắm trong 5 năm tới.
Các loại AR khác nhau có thể giúp bạn thu hẹp khoảng cách giữa mua sắm trực tuyến và trải nghiệm tại cửa hàng. Họ cũng có thể giúp bạn:
- Giảm tỷ lệ hoàn trả. Khi sử dụng AR, khách hàng có thể nhận được hình ảnh đại diện chính xác hơn về sản phẩm trước khi mua, chẳng hạn như họ sẽ ít có khả năng đặt sai kích cỡ hoặc màu sắc hơn.
- Tăng tỷ lệ chuyển đổi. Bằng cách cho phép khách hàng xem sản phẩm trong môi trường ảo, dùng thử sản phẩm ảo hoặc xem sản phẩm trông như thế nào trong không gian của họ, người mua sắm có nhiều khả năng mua hàng hơn.
- Khác biệt hóa thương hiệu của bạn. AR cho phép các thương hiệu tạo ra trải nghiệm mua sắm độc đáo và đáng nhớ, giúp họ nổi bật trong bối cảnh bán lẻ đông đúc.
Theo Stone Crandall, người đồng sáng lập thương hiệu gia đình và phong cách sống Magnolia, “Khi mọi người đến gặp chúng tôi ở Waco, chúng tôi muốn đảm bảo mọi chi tiết đều nắm bắt được tinh thần thực sự của Magnolia. Không phải ai cũng có thể trực tiếp đến thăm chúng tôi, nhưng điều quan trọng đối với chúng tôi là những chi tiết tốt hơn về trải nghiệm tại cửa hàng sẽ đến với những người mua sắm trực tuyến và khi đang di chuyển—thực tế tăng cường giúp điều đó trở nên khả thi.
“Với công nghệ này, người dùng có thể nhìn cận cảnh các sản phẩm của chúng tôi để kiểm tra những điểm phức tạp khiến chúng trở nên đặc biệt và độc đáo. Chúng tôi luôn muốn khách của mình rời đi với cảm giác được truyền cảm hứng từ những gì họ đã trải nghiệm và nhờ có ứng dụng Magnolia mới, họ sẽ có thể làm được điều đó—bất kể họ đang ở đâu—từ lòng bàn tay của họ.”
Dưới đây là một số trường hợp sử dụng cụ thể minh họa cách AR có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn.
phòng trưng bày ảo
Sử dụng AR để tạo môi trường nhập vai và tương tác nơi khách hàng có thể xem và tương tác với các sản phẩm hoặc dịch vụ đại diện ảo. Ví dụ: thay vì phải đến cửa hàng để so sánh các món đồ nội thất với hình ảnh phòng của họ, khách hàng có thể hướng thiết bị di động của họ vào không gian nhà của họ và hầu như đặt đồ nội thất ở nơi họ muốn, giúp họ có ý tưởng tốt hơn về khả năng tương thích .
Ví dụ: ứng dụng BMW i Visualizer sử dụng thực tế tăng cường để cho phép bạn định cấu hình và tùy chỉnh chiếc xe mơ ước của mình. Bạn có thể chọn kiểu xe, chọn màu sắc và tùy chỉnh các tính năng bên ngoài và bên trong của xe, sau đó sử dụng máy ảnh trên điện thoại thông minh để xem mô hình 3D của xe trong môi trường của bạn, chẳng hạn như đường lái xe vào nhà hoặc ga ra.
dùng thử ảo
Bạn có thể sử dụng VR để tạo trải nghiệm mặc thử ảo, cho phép khách hàng xem các sản phẩm khác nhau, chẳng hạn như quần áo hoặc kính mắt, trông như thế nào khi nhìn vào chúng mà không cần thử trực tiếp. Họ có thể thử các kích cỡ, màu sắc và kiểu dáng khác nhau một cách thoải mái ngay tại nhà của mình.
Thương hiệu phụ kiện Công ty Cambridge Satchel sử dụng Shopify AR để cho phép người mua sắm trực tuyến đặt hình ảnh 3D của một chiếc túi ảo trong môi trường thời gian thực bằng thiết bị di động của họ. ‘
Dùng thử ảo giúp người mua sắm hiểu rõ hơn về màu sắc và kích thước của sản phẩm trước khi họ quyết định mua, điều này có thể cải thiện sự hài lòng và giảm tỷ lệ trả lại hàng.
bộ lọc máy ảnh
Bộ lọc máy ảnh giúp khách hàng kiểm tra đồ trang điểm hoặc phụ kiện, chẳng hạn như kính, bằng cách sử dụng công nghệ theo dõi và nhận dạng khuôn mặt để áp các sản phẩm kỹ thuật số lên khuôn mặt trong thời gian thực.
Tính năng Nghệ sĩ ảo của Sephora sử dụng AR để cho phép khách hàng thử ảo các sản phẩm trang điểm thông qua máy ảnh trên thiết bị di động của họ. Khách hàng có thể chọn từ các sản phẩm mỹ phẩm khác nhau, bao gồm phấn mắt, bút kẻ mắt và son môi.
Gương trong cửa hàng
Gương AR trong cửa hàng—tức là gương thực tế tăng cường—là màn hình tương tác sử dụng AR để tạo trải nghiệm thử ảo cho khách hàng trong cài đặt cửa hàng thực tế, giúp họ tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời cho phép họ nhanh chóng thử nghiệm các màu sắc và phong cách khác nhau . Đối với nhà bán lẻ, nó làm giảm nguy cơ mất cắp hoặc hư hỏng hàng hóa.
Thương hiệu quần áo và người bán trên Shopify Rebecca Minkoff đã lắp đặt gương AR trong một số cửa hàng của mình để người mua sắm có thể thấy các bộ trang phục khác nhau trông như thế nào khi mặc trên người. Những chiếc gương này cũng đưa ra các đề xuất về sản phẩm và cho phép người mua hàng mua hàng trực tiếp từ gương.
Các loại câu hỏi thường gặp về AR
Có thể sử dụng AR không có điểm đánh dấu trong phạm vi môi trường rộng hơn so với AR dựa trên điểm đánh dấu không?
AR không có điểm đánh dấu có thể được sử dụng trong nhiều môi trường hơn so với AR dựa trên điểm đánh dấu, vì nó không dựa vào điểm đánh dấu vật lý, khiến nó linh hoạt hơn AR dựa trên điểm đánh dấu. Markerless AR là lựa chọn hàng đầu nếu bạn muốn xây dựng các ứng dụng, bộ lọc và ống kính dành cho thiết bị di động.
AR dựa trên trình chiếu có yêu cầu sử dụng tai nghe hoặc phần cứng khác không?
Không. Không giống như thực tế ảo (VR), AR dựa trên trình chiếu không yêu cầu sử dụng tai nghe hoặc phần cứng khác. Nó yêu cầu một máy chiếu chiếu ánh sáng vào các bề mặt phẳng hai chiều.
Có bất kỳ giới hạn nào đối với độ chính xác của AR không có điểm đánh dấu khi so sánh với AR dựa trên điểm đánh dấu không?
AR không có điểm đánh dấu thường kém chính xác hơn AR dựa trên điểm đánh dấu. Các điều kiện môi trường như hình dạng của không gian vật lý có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ và vị trí của hình ảnh ảo. AR dựa trên điểm đánh dấu cung cấp một điểm tham chiếu cố định, làm cho nó đáng tin cậy hơn, trong khi AR không điểm đánh dấu linh hoạt hơn và có thể thích ứng với các tình huống khác nhau.