4 ý tưởng hữu ích cho chiến lược tiếp thị kỹ thuật số theo hướng dữ liệu

Bạn không muốn đưa ra những quyết định sai lầm hoàn toàn dựa trên trực giác hoặc cảm giác của ruột. Bạn sẽ phải thực hiện rất nhiều lần thử và sai, tốn kém thời gian và tiền bạc trong quá trình này. Điều đó sẽ có hại cho ROI (lợi tức đầu tư) của bạn!

Doanh nghiệp của bạn càng theo hướng dữ liệu thì ROI và hiệu suất của bạn càng cao. Theo phân tích của McKinsey, các công ty đặt dữ liệu vào cốt lõi của các quyết định tiếp thị và bán hàng của họ đạt được ROI cao hơn từ 15 đến 20%.

Tương tự như vậy, một nghiên cứu về tác động của các quyết định dựa trên dữ liệu đối với hiệu quả hoạt động kinh doanh cho thấy rằng các công ty dựa trên dữ liệu tăng năng suất từ ​​5 đến 6%.

To lớn Dcủa ata tôimpact trên các Digital Mbán vé Lvà cảnh quan

Dữ liệu lớn sẽ đóng vai trò gì trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của các doanh nghiệp vào năm 2020? Nó chắc chắn sẽ tạo ra một tác động rất lớn; phân tích theo hướng dữ liệu sẽ tiếp cận 75% nhân viên công ty, theo Gartner.

Ngoài việc chiếm một trong những vị trí hàng đầu, dữ liệu lớn còn có vị trí thú vị giữa tiếp thị nội dung và trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể thấy các mối quan hệ qua lại ở đó không? Những điều này sẽ được khám phá thêm trong bài viết này.

Nhìn thấy giá trị của dữ liệu lớn là một chuyện, nhưng hành động trên nó là một chuyện khác. Nó không đơn giản như việc nhắm mục tiêu khách hàng chỉ dựa trên nhân khẩu học; đó chỉ là làm xước bề mặt. Biết rằng hầu hết khách hàng tiềm năng của bạn là nam giới Mỹ tuổi từ 30 đến 40 khác xa với việc hiểu họ đang làm gì trên mạng. Điều này bao gồm các liên kết họ nhấp vào, video họ xem, nội dung họ chia sẻ và email họ mở.

4 Ways đến MỘTdopt Data–Driven Dsự lổm nhổm–Making trong Ycủa chúng tôi Digital Mbán vé

Mang lại giá trị cho doanh nghiệp và khách hàng của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu lớn để thúc đẩy các quyết định tiếp thị của bạn. Bắt đầu với bốn ý tưởng hữu ích sau:

1. Xây dựng Văn hóa công ty theo hướng dữ liệu

Bạn đang bị kích thích bởi tiềm năng của dữ liệu lớn nên bạn muốn triển khai nó ngay bây giờ trong các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của mình.

Nhưng, khoan đã, các thành viên trong nhóm của bạn có muốn ủng hộ sáng kiến ​​của bạn không? Đây không phải là nhiệm vụ để bạn giải quyết một mình. Tất cả các tay trên boong, có thể nói. Để điều này xảy ra, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu phải được ăn sâu vào DNA của công ty bạn. Tuy nhiên, trước tiên, hãy thu hút tất cả các bên liên quan trong công ty của bạn mua vào. Họ sẽ dễ dàng tiếp nhận dữ liệu như một cách sống nếu họ không chỉ hiểu cách thức mà còn cả lý do sử dụng dữ liệu đó.

Hơn nữa, dữ liệu khách hàng phải được chia sẻ giữa các đơn vị kinh doanh để hợp tác tốt hơn. Chẳng hạn, làm thế nào để Tiếp thị có thể nhìn thấy bức tranh toàn cảnh về hành trình của người mua (mà họ cần để cải thiện trải nghiệm khách hàng) nếu họ không thể truy cập dữ liệu từ Bán hàng? Làm cách nào để đại diện bán hàng của bạn có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi mà không cần hiểu biết sâu sắc về các khách hàng tiềm năng do Tiếp thị truyền lại?

Cuối cùng, làm cách nào để các nhóm này có thể tạo ra các chiến lược dựa trên dữ liệu phù hợp với các mục tiêu kinh doanh mà không có dữ liệu và thông tin chi tiết mà họ cần để đưa ra các quyết định thông minh hơn? Điều đó nói lên rằng, làm thế nào để các nhà lãnh đạo doanh nghiệp áp dụng cách tiếp cận chiến lược toàn công ty đối với dữ liệu?

Đầu tiên, hãy đầu tư vào phân tích dữ liệu lớn nền tảng. Những công cụ này tăng tốc độ lưu chuyển thông tin giữa các bộ phận, tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình ra quyết định có hiểu biết.

Thứ hai, hãy chia nhỏ cái gọi là kho chứa dữ liệu giữa các nhóm CNTT, Tiếp thị và Bán hàng của bạn. Hãy lấy cảm hứng của bạn từ cách Dell thu hẹp khoảng cách giữa các đơn vị Tiếp thị và CNTT của mình để xây dựng một nền văn hóa dựa trên dữ liệu.

IT của gã khổng lồ công nghệ máy tính thiết lập cơ sở hạ tầng dữ liệu ba tầng để chia sẻ khả năng thu thập và phân tích dữ liệu của mình với Tiếp thị, trao quyền cho Tiếp thị để thực hiện phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

2. Phát triển các chiến lược quản lý khách hàng tiềm năng tốt hơn

Ảnh do rawpixel.com qua Pexels

Phân tích dữ liệu có thể giúp bạn quyết định một cách chiến lược về việc triển khai quản lý khách hàng tiềm năng của mình. Chiến lược tiếp thị nào mang lại khách hàng tiềm năng chất lượng cao? Những khách hàng tiềm năng nào đáng để tiếp cận? Những kênh nào phù hợp nhất để tiếp cận khách hàng tiềm năng?

Nói một cách đơn giản, thông tin chi tiết từ dữ liệu lớn cho phép bạn tập trung thời gian và năng lượng của mình vào các khách hàng tiềm năng có xác suất chuyển đổi cao nhất. Tìm hiểu sâu về dữ liệu khách hàng tiềm năng của bạn để xem các mẫu hành vi sẽ hướng dẫn bạn trong quá trình ra quyết định.

Một cách thông minh để nâng cao nỗ lực đánh giá khả năng dẫn đầu của bạn là áp dụng khả năng phân tích dự đoán của AI vào dữ liệu. Trong một cuộc khảo sát của MIT Sloan Management Review, 76% giám đốc điều hành doanh nghiệp cho biết họ đang nhắm mục tiêu tăng trưởng doanh số bán hàng cao hơn nhờ máy học.

Bạn có biết cách đại lý của Harley-Davidson ở New York đã tăng trưởng khách hàng tiềm năng đủ điều kiện của nó với con số khổng lồ 2.930% trong ba tháng? Nó đã sử dụng một nền tảng được hỗ trợ bởi AI để đo lường và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của mình, dựa trên hành vi của khách hàng trong thời gian thực trên các kênh kỹ thuật số. Điều này cho phép công ty xác định chiến dịch nào đang hoạt động và chiến dịch nào không.

Công cụ tiếp thị AI đã sử dụng dữ liệu hành vi trực tuyến để dự đoán loại nội dung nào có nhiều khả năng sẽ chuyển đổi. Ví dụ: nó phát hiện ra rằng các quảng cáo với “Gọi ngay bây giờ!” CTA hoạt động tốt hơn 447% so với CTA có “Mua ngay bây giờ!” CTA. Công cụ này ngay lập tức thay thế từ “mua” bằng “gọi” trong tất cả các quảng cáo trên tất cả các kênh. Chỉ trong một tuần, đại lý đã bán được 15 xe máy – khác xa so với mức trung bình hàng tuần là một hoặc hai chiếc.

3. Tạo trải nghiệm nội dung được cá nhân hóa

Nội dung được viết khéo léo thu hút khán giả của bạn. Nhưng nếu nó không liên quan và có liên quan, ngay cả những bản sao thông minh nhất cũng sẽ không thúc đẩy mọi người làm những gì bạn muốn họ làm, chẳng hạn như nhấp vào quảng cáo hiển thị hình ảnh hoặc đăng ký nhận bản tin của bạn.

Cá nhân hóa tạo ra tất cả sự khác biệt trong tiếp thị nội dung ngày nay. Dữ liệu lớn cho phép các nhà tiếp thị tạo ra các thông điệp hấp dẫn, được cá nhân hóa. Các công cụ như Google Analytics và Buzzsumo cho phép bạn phân tích hiệu quả hoạt động của nội dung, cung cấp thông tin chi tiết về chủ đề và loại nội dung nào có khả năng chuyển đổi người đọc thành người mua.

Các thương hiệu lớn như Kohl’s là tận dụng dữ liệu hành vi để tăng cường cá nhân hóa trong các chiến dịch tiếp thị nội dung và thu hút khách hàng của họ.

Kohl’s sử dụng công nghệ di động tại cửa hàng để theo dõi lịch sử mua hàng và hành vi của khách hàng khi mua sắm tại cửa hàng bách hóa. Khi người mua sắm bước vào cửa hàng, họ có thể chọn tham gia các chương trình khuyến mãi bằng điện thoại thông minh của họ. Những người dành thời gian trong bộ phận thể dục và thể thao có thể nhận được nội dung liên quan về các đội NBA hoặc NFL yêu thích của họ và một phiếu giảm giá, dựa trên các sản phẩm mà họ đang tìm kiếm.

Chiến lược tiếp thị nội dung theo hướng dữ liệu này có thể mang lại giá trị cho người tiêu dùng và tăng cơ hội bán được hàng. Rốt cuộc, ai không thích giảm giá ngay lập tức? Và ngay cả khi nó không dẫn đến bán hàng, nó sẽ giúp giữ cho thương hiệu trở thành lựa chọn ưu tiên hàng đầu của người mua sắm.

4. Giành được lòng trung thành của khách hàng

Ảnh do bruce mars qua Pexels

Là nhà tiếp thị, bạn sẽ ước rằng việc giành được lòng trung thành của khách hàng chỉ đơn giản như nói với họ rằng “Hãy tin tưởng chúng tôi!” Nhưng một chiến lược tiếp thị kỹ thuật số thành công không hoạt động theo cách đó.

Làm cách nào để khiến những khách hàng khó tính yêu thích thương hiệu của bạn? Làm thế nào về việc cứu sống? Nghe có vẻ không thể? Không phải cho Costco. Thông thường, các nhà bán lẻ gửi tin nhắn hàng loạt qua SMS và mạng xã hội để cảnh báo khách hàng về các sản phẩm thực phẩm bị ô nhiễm. Tuy nhiên, chuỗi nhà kho dựa trên thành viên chỉ thông báo cho những khách hàng cụ thể người đã mua trái cây nhiễm vi khuẩn listeria qua một cuộc điện thoại và email theo dõi. Nhờ dữ liệu thu thập được từ việc mua hàng của khách hàng, Costco có thể xác định tất cả những người đã mua trái cây bị thu hồi và cảnh báo họ ngay lập tức.

Khi đăng bài trên Facebook, khách hàng đánh giá cao hành động này và nhận được thông điệp rằng công ty không có lỗi và – quan trọng hơn – nó chỉ có lợi ích tốt nhất cho họ.

Hãy xem dữ liệu có sức mạnh như thế nào trong việc chiếm được cảm tình của khách hàng?

Lời kết

Dữ liệu lớn là một vấn đề lớn đối với các nhà tiếp thị ngày nay, không nghi ngờ gì nữa. Cách bạn sử dụng dữ liệu có thể thúc đẩy các quyết định kinh doanh của bạn trong việc cải thiện chuyển đổi và ROI. Nó bắt đầu bằng việc xây dựng văn hóa dựa trên dữ liệu trong doanh nghiệp của bạn và sau đó dần dần kết hợp dữ liệu lớn và phân tích vào các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của bạn.

Doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng triển khai chiến lược theo hướng dữ liệu chưa? Nếu vậy, bạn định bắt đầu như thế nào? Nếu không, điều gì đang kìm hãm bạn? Chia sẻ suy nghĩ của bạn bên dưới!

Xuất bản ngày 8 tháng 10 năm 2019