Khám phá mối nguy hiểm của quảng cáo được nhắm mục tiêu và cách bạn có thể thoát khỏi chúng

Bạn đã bao giờ vô tư duyệt web, chỉ để thấy rằng các quảng cáo hiển thị cho bạn hơi quá hoàn hảo với cuộc trò chuyện mà bạn chỉ hoàn thành trước khi bạn nhấc điện thoại của bạn? Có thể bạn đã nhận thấy rằng một tiêu đề bạn đã xem hàng chục lần trong các đề xuất của mình trên Netflix đột nhiên trông khác và hình thu nhỏ lôi kéo bạn xem đoạn giới thiệu có thể là trước đó.

Đó là bởi vì Netflix và hầu hết các công ty khác ngày nay, sử dụng một lượng lớn dữ liệu thời gian thực – như các chương trình và phim bạn nhấp vào – để quyết định hiển thị nội dung gì trên màn hình của bạn. Mức độ “cá nhân hóa” này được cho là sẽ làm cho cuộc sống của chúng ta thuận tiện hơn, nhưng trong một thế giới mà việc kiếm tiền được đặt lên hàng đầu, những chiến thuật này đang cản trở sự lựa chọn tự do của chúng ta.

Hơn bao giờ hết, chúng tôi bắt buộc phải đặt câu hỏi về cách dữ liệu của chúng tôi được sử dụng để quản lý nội dung chúng tôi hiển thị và cuối cùng là hình thành ý kiến ​​của chúng tôi. Nhưng làm cách nào để bạn có được cái gọi là kết quả được cá nhân hóa, kiếm tiền, dựa trên dữ liệu lớn ở mọi nơi bạn nhìn? Nó bắt đầu với sự hiểu biết tốt hơn về những gì đang diễn ra phía sau hậu trường.

Cách các công ty sử dụng dữ liệu của chúng tôi để quản lý nội dung

Mọi người đều biết rằng các công ty sử dụng dữ liệu về những gì chúng tôi tìm kiếm, làm và mua trực tuyến để “quản lý” nội dung mà họ nghĩ rằng chúng tôi sẽ có nhiều khả năng nhấp vào nhất. Vấn đề là phương pháp quản lý này hoàn toàn dựa trên mục tiêu kiếm tiền, từ đó âm thầm hạn chế quyền tự do lựa chọn và khả năng tìm kiếm thông tin mới của bạn.

Lấy ví dụ: cách mạng quảng cáo quyết định những gì sẽ hiển thị cho bạn. Các nhà quảng cáo trả tiền cho mỗi lần hiển thị, nhưng họ thậm chí còn chi nhiều hơn khi người dùng thực sự nhấp vào, đó là lý do tại sao các mạng quảng cáo muốn phân phối nội dung mà bạn có nhiều khả năng tương tác nhất. Sử dụng dữ liệu lớn được xây dựng dựa trên thói quen duyệt web của bạn, hầu hết các quảng cáo được hiển thị cho bạn sẽ giới thiệu các thương hiệu và sản phẩm bạn đã xem trước đây. Điều này củng cố các tùy chọn mà không nhất thiết phải cho phép bạn khám phá các tùy chọn mới.

Dựa trên cách bạn tương tác với các quảng cáo được hiển thị cho bạn, chúng sẽ được tối ưu hóa cho việc bán hàng hơn nữa bằng cách hiển thị cho bạn nhiều hơn những gì bạn nhấp vào và ít hơn những gì bạn không. Trong khi đó, bạn đang sống trong bong bóng quảng cáo có thể ảnh hưởng đến các đề xuất sản phẩm, danh sách địa phương cho nhà hàng, dịch vụ và thậm chí cả các bài báo được hiển thị trong nguồn cấp tin tức của bạn.

Nói cách khác, chỉ cần cho bạn thấy nhiều thứ giống nhau hơn, các công ty đang tối đa hóa lợi nhuận của họ trong khi tích cực cản trở khả năng khám phá thông tin mới của bạn – và đó là một điều rất có hại.

Có liên quan: Cách các công ty đang sử dụng dữ liệu lớn để tăng doanh số bán hàng và cách bạn có thể làm như vậy

Những gì chúng tôi hiển thị trực tuyến định hình ý kiến ​​của chúng tôi

Các nền tảng truyền thông xã hội là một trong những ví dụ mạnh mẽ nhất về việc dữ liệu lớn có thể gây hại như thế nào khi không được theo dõi và kiểm soát đúng cách.

Đột nhiên, rõ ràng là nội dung được sắp xếp gần như buộc chúng ta vào các hầm chứa. Khi giao dịch với các sản phẩm và dịch vụ, điều đó có thể gây bất tiện, nhưng khi đối mặt với các chủ đề tin tức và chính trị, nhiều người tiêu dùng thấy mình đang ở trong một vòng phản hồi nguy hiểm mà không hề nhận ra.

Sau khi nền tảng truyền thông xã hội đã gắn kết bạn với nhân khẩu học cụ thể, bạn sẽ bắt đầu thấy nhiều nội dung hơn hỗ trợ các ý kiến ​​bạn đã xem trước đây và phù hợp với các quan điểm mà bạn có vẻ nắm giữ. Kết quả là, bạn có thể bị bao quanh bởi những thông tin dường như xác nhận niềm tin của bạn và duy trì những định kiến, ngay cả khi đó không phải là toàn bộ sự thật.

Ngày càng khó tìm thông tin chưa được “chọn lọc” theo một cách nào đó để khớp với những gì thuật toán cho rằng bạn muốn xem. Đó chính xác là lý do tại sao các nhà lãnh đạo bắt đầu nhận ra sự nguy hiểm của độc quyền dữ liệu lớn.

Có liên quan: Google có kế hoạch ngừng nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên lịch sử duyệt web của bạn

Làm thế nào để chúng ta giám sát và kiểm soát sự độc quyền dữ liệu này một cách an toàn?

Chia sẻ dữ liệu vốn dĩ không phải là xấu, nhưng điều quan trọng là chúng ta phải bắt đầu suy nghĩ kỹ hơn về cách dữ liệu của chúng ta được sử dụng để định hình ý kiến ​​và thông tin mà chúng ta tìm thấy trực tuyến. Ngoài ra, chúng ta cũng cần nỗ lực thoát khỏi bong bóng thông tin của mình và có mục đích tìm kiếm các quan điểm khác biệt và thay thế.

Nếu bạn quay trở lại các thế hệ, mọi người đọc báo và tạp chí và thậm chí thỉnh thoảng nhặt một cuốn bách khoa toàn thư. Họ cũng theo dõi tin tức địa phương và nghe đài. Vào cuối ngày, họ đã nghe được những quan điểm khác nhau từ những người khác nhau, mỗi người đều có những nguồn tin riêng. Và ở một mức độ nào đó, đã có nhiều sự tôn trọng hơn đối với những quan điểm thay thế đó.

Ngày nay, chúng tôi chỉ đơn giản là không kiểm tra nhiều nguồn trước khi chúng tôi hình thành ý kiến. Bất chấp các phương pháp quản lý có vấn đề, một số gánh nặng vẫn đổ lên vai chúng tôi với tư cách là những cá nhân ham học hỏi. Điều đó áp dụng cho tin tức, chủ đề chính trị và bất kỳ tìm kiếm nào mà dữ liệu của bạn được kiếm tiền để kiểm soát kết quả bạn thấy, có thể là cho các sản phẩm, cơ sở, dịch vụ hoặc thậm chí là tổ chức từ thiện.

Có liên quan: Quyền riêng tư về dữ liệu khách hàng có thực sự quan trọng không? Nó nên.

Đã đến lúc lấy lại quyền sở hữu các tùy chọn của chúng tôi

Bạn có thể không có một giá sách bách khoa toàn thư có thể trình bày hầu hết các thông tin thực tế, trung lập về bất kỳ chủ đề nhất định nào. Tuy nhiên, bạn có cơ hội dành một chút thời gian để tìm ra các ý kiến ​​tương phản và các đề xuất thay thế để bạn có thể bắt đầu thoát khỏi bong bóng quản lý nội dung.

Vấn đề không phải là chống lại việc chia sẻ dữ liệu nhưng nhận ra rằng việc chia sẻ dữ liệu có những mặt trái của nó. Nếu bạn chỉ dựa vào các đề xuất và ý kiến ​​mà các thuật toán đang tạo ra cho bạn, thì đã đến lúc bắt đầu đặt nhiều câu hỏi hơn và dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về lý do tại sao bạn thấy các thương hiệu, quảng cáo và nội dung xuất hiện trên nguồn cấp dữ liệu của mình. Có thể đã đến lúc để tìm ra thứ gì đó mới.