Dữ liệu của bên thứ nhất là gì? Hướng dẫn hoàn chỉnh cho thương hiệu thương mại điện tử

Trong khi các quy định về quyền riêng tư dữ liệu được thắt chặt và thế giới hướng tới một tương lai không có bếp, dữ liệu của bên thứ nhất sẽ càng trở nên quan trọng hơn đối với các chiến dịch tiếp thị. Hiện tại, 52% nhà tiếp thị đang ưu tiên thu thập nhiều dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​trải nghiệm kỹ thuật số do các quy định.

Khi các thương hiệu chuyển sang sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất, họ đang xây dựng mối quan hệ tốt hơn với khách hàng, cung cấp nhiều giá trị hơn và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị của mình. Đây là cách bạn có thể làm điều tương tự.

Mục lục

1. Dữ liệu của bên thứ nhất, dữ liệu của bên thứ hai và dữ liệu của bên thứ ba: sự khác biệt là gì?
2. Tại sao dữ liệu của bên thứ nhất lại quan trọng?
3. Nguồn dữ liệu của bên thứ nhất: Cách thu thập dữ liệu của bên thứ nhất
4. Cách sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất: 8 trường hợp sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất
5. Cạm bẫy dữ liệu của bên thứ nhất

Dữ liệu của bên thứ nhất, dữ liệu của bên thứ hai và dữ liệu của bên thứ ba: sự khác biệt là gì?

Ba loại dữ liệu này có thể đóng một vai trò quan trọng trong các chiến dịch tiếp thị thành công. Mỗi loại được thu thập khác nhau và có lợi ích riêng của nó. 

Hãy cùng xem xét những điểm khác biệt chính:

Dữ liệu của bên thứ nhất

Dữ liệu của bên thứ nhất là thông tin mà công ty của bạn thu thập trực tiếp từ đối tượng của bạn, bao gồm khách hàng, người theo dõi trên mạng xã hội và khách truy cập trang web. 

Bên thứ nhất được coi là hình thức dữ liệu tốt nhất để sử dụng vì dữ liệu này được thu thập từ những người bạn có nhiều điều nhất để học hỏi — khán giả của bạn. 

Dữ liệu đáng tin cậy hơn các loại khác để dự đoán và dự đoán xu hướng hành vi trong tương lai của khán giả.

Một số ví dụ về nơi thương hiệu có thể thu thập dữ liệu của bên thứ nhất bao gồm: 

Xem thêm:  4 cách để được coi là đáng tin cậy và xác thực

• Phản hồi của khách hàng
• Khảo sát
• Dữ liệu CRM
• Tài khoản mạng xã hội
• Email hoặc sản phẩm dựa trên đăng ký
• Phân tích hành vi trang web, ứng dụng hoặc sản phẩm

Các nhà tiếp thị thường thu thập dữ liệu của bên thứ nhất bằng cách thêm pixel vào trang web, hồ sơ mạng xã hội hoặc sản phẩm của họ. Pixel này thu thập thông tin về các hành vi và hành động và sau đó ghi lại nó trong CRM của bạn.

Dữ liệu của bên thứ nhất đặc biệt hữu ích để tiếp cận đối tượng của bạn bằng các chiến dịch tiếp thị chính xác hơn. Nó cũng hữu ích để hiểu nhu cầu và sở thích của họ sâu hơn cho các chiến dịch nhắm mục tiêu lại.  

Các thương hiệu có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất để:

• Hiểu vòng đời của khách hàng . Thu thập dữ liệu của bên thứ nhất giúp bạn phân tích hành trình mà khách hàng thực hiện từ việc tìm hiểu về thương hiệu của bạn, mua hàng và cuối cùng là nói cho người khác biết về thương hiệu đó.
• Cải thiện trải nghiệm mua hàng. Xác định những lĩnh vực nào của trải nghiệm mua hàng cần được cải thiện. Ví dụ: phân tích dữ liệu của bên thứ nhất được thu thập từ trang web của bạn có thể cho bạn thấy rằng khách hàng mới thích thanh toán của khách hơn là quy trình đăng ký lại.
• Phát triển các sản phẩm và danh mục mới. Sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​các cuộc khảo sát và bảng câu hỏi, xác định những lỗ hổng trong sản phẩm của bạn và tạo ra các sản phẩm và danh mục mới để phù hợp với nhu cầu của khách hàng. 
• Nhắm mục tiêu lại khách hàng. Ngoài việc nhắm mục tiêu lại khách hàng bằng quảng cáo, hãy sử dụng thu thập dữ liệu của bên thứ nhất để gửi email được cá nhân hóa, chẳng hạn như lời nhắc bỏ giỏ hàng. 
• Thâm nhập thị trường mới. Dựa trên dữ liệu được thu thập từ khách truy cập trang web của bạn, theo dõi trên mạng xã hội và người đăng ký email, hãy xác định nhân khẩu học và vị trí địa lý khác có thể quan tâm đến việc mua sản phẩm của bạn. Sử dụng thông tin này để xây dựng các chiến dịch nhắm mục tiêu đến đối tượng mới.

Dữ liệu của bên thứ hai

Dữ liệu của bên thứ hai là thông tin mà các thương hiệu không tự thu thập. Về cơ bản nó là dữ liệu cũ. 

Đôi khi nó được trao đổi giữa các đối tác kinh doanh đáng tin cậy, những người đồng ý chia sẻ thông tin chi tiết nếu điều đó cùng có lợi cho cả hai thương hiệu. 

Dưới đây là một số ví dụ về các mối quan hệ đối tác này có thể trông như thế nào trong thực tế:

• Một cửa hàng máy pha cà phê trực tuyến nói chuyện với một thương hiệu bán viên nén cà phê để tìm kiếm mối quan hệ hợp tác hoặc mua dữ liệu mà họ thu thập được từ những khách hàng đã mua cà phê trước đây. 
• Cửa hàng giày thu thập dữ liệu từ một nhà xuất bản, người tạo nội dung thời trang nhắm đến đối tượng mục tiêu của họ. Bằng cách sử dụng dữ liệu này, nó sẽ nhắm mục tiêu những đối tượng này trong chiến dịch của mình.
• Một cửa hàng bán nến thơm trực tuyến muốn mở rộng từ Canada sang Hoa Kỳ, vì vậy, họ mua dữ liệu từ một thị trường để tìm hiểu về hành vi của đối tượng mục tiêu. 

Các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu của bên thứ hai như thế nào?

Các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu của bên thứ hai để thêm chiều sâu cho dữ liệu của bên thứ nhất và thứ ba của họ. Nó thường chính xác và chính xác hơn dữ liệu được tổng hợp từ các nguồn khác. 

Dưới đây là một số cách các nhà tiếp thị có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ hai: 

• Tạo tính cách người mua cho các sản phẩm và dịch vụ mới 
• Xây dựng khán giả trông giống với tài khoản quảng cáo Facebook của họ
• Thay đổi giá và chiết khấu dựa trên cách khách hàng cư xử 
• Tạo phân khúc đối tượng tốt hơn để giúp tăng doanh số bán hàng
• Hiển thị quảng cáo cho các đối tượng mới giúp mở rộng phạm vi tiếp cận và tăng nhận thức về thương hiệu

Dữ liệu của bên thứ hai được thu thập như thế nào?

Các nhà tiếp thị có thể mua dữ liệu của bên thứ hai hoặc hợp tác với các doanh nghiệp khác. 

Có ba cách chính để thu thập dữ liệu của bên thứ hai: 

1. Các doanh nghiệp. Các thương hiệu có thể hợp tác hoặc mua hàng từ các doanh nghiệp khác trong thị trường ngách của họ. Quan hệ đối tác phù hợp phải cung cấp dữ liệu đủ điều kiện. Cách tiếp cận này thiếu quy mô vì bạn có thể tiếp cận các doanh nghiệp hạn chế. 
2. Các nhà xuất bản. Các doanh nghiệp có thể mua dữ liệu từ các nhà xuất bản tạo nội dung trong thị trường ngách của họ. Các cửa hàng này thường có danh sách khách hàng tiềm năng và hành vi của đối tượng có thể ảnh hưởng đến việc nhắm mục tiêu quảng cáo của bạn. 
3. Các khu chợ. Những doanh nghiệp này liên kết các doanh nghiệp muốn mua dữ liệu với những doanh nghiệp muốn bán dữ liệu đó. Họ thường lấy dữ liệu từ nhiều nơi và cung cấp các giao dịch để mở rộng quy mô. Các nhà bán lẻ phải quan tâm đến việc các chợ cung cấp nguồn dữ liệu về mặt đạo đức từ các doanh nghiệp được sự đồng ý của khán giả. 

Dữ liệu của bên thứ ba

Dữ liệu của bên thứ ba là bất kỳ thông tin nào được thu thập bởi một doanh nghiệp hoặc tổ chức không có kết nối trực tiếp với khách truy cập hoặc khách hàng. 

Lợi ích của dữ liệu bên thứ ba là bạn thường dễ dàng mua số lượng lớn thông tin nhân khẩu học về đối tượng mục tiêu của mình. Thường khó và tốn kém hơn để có được cùng một lượng dữ liệu nhân khẩu học thông qua các phương tiện thu thập dữ liệu khác. 

Dữ liệu của bên thứ ba thường được tổng hợp, phân đoạn và bán cho các công ty để giúp họ tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị và nhắm mục tiêu lại của mình. 

Hạn chế chính của dữ liệu bên thứ ba là nó không được thu thập từ khách hàng của bạn và nó có sẵn cho các đối thủ cạnh tranh của bạn. Vì vậy, nó gây tranh cãi về mức độ hữu ích của dữ liệu. 

Ví dụ về dữ liệu của bên thứ ba bao gồm: 

• Một nhà bán lẻ thực vật trực tuyến muốn quảng cáo cho người tiêu dùng sống ở Seattle, vì vậy họ mua danh sách từ một công ty dữ liệu gồm những người dùng internet ở Seattle, những người đã mua hoa hoặc chậu cây trực tuyến tại một số thời điểm. Sau đó, cửa hàng thực vật sẽ hiển thị quảng cáo Facebook cho những người dùng đó. 
• Một thương hiệu đồ chơi cho chó muốn tiếp cận nhiều đối tượng chủ sở hữu chó, vì vậy, thương hiệu này mua danh sách tên và địa chỉ email từ cộng đồng chủ sở hữu đăng ký mua chó trực tuyến.

Các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu của bên thứ ba như thế nào?

Dữ liệu của bên thứ ba được sử dụng tốt nhất làm phần bổ sung cho dữ liệu của bên thứ nhất và thứ hai. Việc thu thập dữ liệu của bên thứ ba có vẻ dễ dàng hơn, nhưng tốt nhất bạn không nên hoàn toàn dựa vào nó. Có danh sách dữ liệu dài hơn không làm cho nó phù hợp hơn với doanh nghiệp của bạn. 

Thay vào đó, tốt hơn là xác định các xu hướng và kiểu mẫu trong hành vi của khán giả. Sau đó, so sánh kết quả với dữ liệu bên thứ ba của bạn, phân tích cụ thể những người trả lời phù hợp với tính cách người mua của bạn. 

Dữ liệu của bên thứ ba được thu thập như thế nào?

Các nhà nghiên cứu sử dụng bảng câu hỏi, phỏng vấn, khảo sát và biểu mẫu phản hồi để thu thập thông tin từ một lượng lớn khán giả. Giống như đối với dữ liệu của bên thứ hai, thông tin này sau đó được tổng hợp và phân đoạn. Sau đó, các doanh nghiệp có thể mua dữ liệu này để sử dụng cho riêng mình. 

Hầu hết các nghiên cứu dữ liệu của bên thứ ba được thực hiện trên kích thước mẫu ngẫu nhiên. Nó bao gồm bất kỳ ai sẵn sàng hoàn thành cuộc khảo sát. Mặc dù điều này thường có nghĩa là nhiều người tham gia hơn, nhưng thật khó để nói liệu thông tin sẽ hữu ích hoặc có liên quan đến doanh nghiệp của bạn hay không.

Tại sao dữ liệu của bên thứ nhất lại quan trọng?

Vì nghiên cứu dữ liệu của bên thứ nhất do doanh nghiệp của bạn thực hiện và sở hữu, nó cung cấp thông tin chi tiết sâu hơn về đối tượng của bạn. 

Vì thông tin mà doanh nghiệp thu thập trực tiếp từ khách hàng của mình, thông qua theo dõi hành vi hoặc trang web của doanh nghiệp hoặc bằng cách yêu cầu khách hàng tự báo cáo thông tin cụ thể, đó thường là dữ liệu chính xác nhất hiện có. 

Christina Martinez, Giám đốc điều hành của Traject, nói rằng dữ liệu của bên thứ nhất rất quan trọng vì nó cung cấp cho các nhà tiếp thị những hiểu biết chính xác về khách hàng của họ. 

 

Đây là một trong những loại dữ liệu có giá trị nhất mà doanh nghiệp có thể thu thập vì nó đến trực tiếp từ nguồn. Dữ liệu của bên thứ nhất cung cấp cho các nhà tiếp thị cái nhìn sâu sắc về những gì khách hàng quan tâm, nơi họ cần trợ giúp và cách họ nhìn nhận về doanh nghiệp của bạn ”. 

Dưới đây là chín lý do tại sao dữ liệu của bên thứ nhất lại cần thiết để cải thiện các chiến dịch tiếp thị:

Nó không dựa trên dữ liệu của bên thứ ba

Các nhà nghiên cứu thường không rõ nguồn dữ liệu của bên thứ ba từ đâu. Họ khảo sát nhóm người tiêu dùng lớn và họ dựa vào những người dùng internet cảm thấy muốn hoàn thành bảng câu hỏi. Không có gì đảm bảo về mức độ chính xác hoặc liên quan của dữ liệu đối với doanh nghiệp của bạn. 

Việc dựa vào dữ liệu của bên thứ ba sẽ giới hạn doanh nghiệp của bạn với một lượng lớn người tiêu dùng có thể quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. 

@MarketingMax, người sáng lập Growth Hacks Weekly, cho biết dữ liệu của bên thứ ba có thể đã lỗi thời trong khi dữ liệu của bên thứ nhất giống như một lộ trình chính xác về sở thích và sở thích của đối tượng mục tiêu của bạn.

“Dữ liệu của bên thứ nhất là dữ liệu chính xác nhất. Giai đoạn = Stage. Kết thúc câu chuyện, ”anh nói. “Hãy suy nghĩ về nó như thế này. Nếu bạn đang chuẩn bị chiến đấu nhưng có một bản đồ được vẽ một nửa lãnh thổ của kẻ thù từ 20 năm trước, cơ hội thành công của bạn là rất nhỏ. Nhưng nếu bạn có một bản đồ được vẽ ngày hôm qua từ một người trong cuộc, bạn có bản đồ chính xác nhất, do đó, cơ hội tốt nhất để thành công trong nhiệm vụ của bạn. Nói cách khác, dữ liệu tiếp thị của bên thứ nhất là bản đồ chính xác ”.

Không giống như nghiên cứu của bên thứ ba, dữ liệu của bên thứ nhất đến trực tiếp từ khách hàng và đối tượng mục tiêu của bạn, vì vậy bạn biết nó chính xác và có liên quan. 

Lợi tức đầu tư cao hơn

Năm 2020, Google hợp tác với Boston Consulting Group (BCG) để nghiên cứu cách các thương hiệu thành công với chiến lược dữ liệu của bên thứ nhất. Báo cáo cho thấy rằng những doanh nghiệp sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất cho các chức năng tiếp thị chính đã đạt được mức tăng doanh thu lên đến 2,9 lần và mức tiết kiệm chi phí tăng 1,5 lần. 

Dữ liệu của bên thứ ba có thể hữu ích cho việc tìm kiếm khách hàng mới. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn đang tiếp thị cho khách hàng hiện tại? Hay đối với những khán giả có thành tích quan tâm đến thương hiệu của bạn? 

Giữ chân khách hàng sẽ ít tốn kém hơn và mang lại nhiều lợi nhuận hơn là tìm khách hàng mới. Khách hàng cũ chi tiêu cho thương hiệu nhiều hơn 67% so với khách hàng mới. Vì vậy, việc tiếp thị cho những người tiêu dùng có nhiều khả năng mua hàng nhất từ ​​thương hiệu của bạn và chi tiêu nhiều hơn trong khi họ giao dịch là rất hợp lý. 

Thêm vào đó, những người tiêu dùng đã tương tác và mua hàng từ thương hiệu của bạn đã cung cấp cho bạn dữ liệu của bên thứ nhất. Việc thu thập dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​cơ sở khách hàng hiện tại của bạn thường dễ dàng hơn, hiệu quả hơn và ít tốn kém hơn. 

Trao quyền cho người tiêu dùng 

Khách hàng chủ động chia sẻ dữ liệu của bên thứ nhất với doanh nghiệp. Không có điều khoản sử dụng mờ ám và người tiêu dùng biết bạn có thông tin gì về chúng. Vì khách hàng ngày càng quan tâm đến việc ai có dữ liệu của họ và cách họ sử dụng dữ liệu đó, nên mức độ đồng ý này rất quan trọng. 

Khi người tiêu dùng tương tác với thương hiệu của bạn, họ chọn chính xác lượng thông tin cá nhân mà họ muốn chia sẻ. Điều này xây dựng lòng tin của người tiêu dùng, vì họ không cần lo lắng rằng bạn đã có quá nhiều thông tin về họ. 

Aleksandra Korczynska, CMO tại GetResponse, nói rằng việc cho phép mọi người chọn chia sẻ nhiều hay ít thông tin với thương hiệu của bạn sẽ giúp tăng cường mối quan hệ — cả khách hàng và thương hiệu đều biết vị trí của họ. Không bên nào phải lo lắng về việc chia sẻ quá mức hoặc vi phạm quyền riêng tư. 

Bà nói: “Lợi ích chính của dữ liệu bên thứ nhất là đối tượng mục tiêu của bạn chia sẻ thông tin này với bạn.

 

Bạn không có bất kỳ lo lắng nào về quyền sử dụng dữ liệu này, vì mọi người đồng ý nhận thông tin liên lạc từ bạn ngay lập tức. Ví dụ, nhóm người này có nhiều khả năng mua hàng từ thương hiệu hơn những người mà bạn sẽ nhắm mục tiêu bởi PPC. ”

Tăng mức độ trung thành với thương hiệu

Mặc dù các thương hiệu bên thứ hai và thứ ba phải nhận được sự đồng ý của người tiêu dùng để chia sẻ dữ liệu của họ, nhưng mọi người không chọn chia sẻ dữ liệu của họ với thương hiệu của bạn một cách rõ ràng . Dữ liệu của bên thứ nhất thu thập dữ liệu từ những người đã đồng ý trực tiếp với thương hiệu của bạn. 

Khi người tiêu dùng chọn chia sẻ dữ liệu của bên thứ nhất với bạn, đó là một dấu hiệu chính của sự trung thành với thương hiệu. Rốt cuộc, nếu họ không có kế hoạch tương tác lại với thương hiệu của bạn, tại sao họ lại chia sẻ dữ liệu của mình?

Joanna Penn, giám đốc điều hành tại Armadillo, nói rằng dữ liệu của bên thứ nhất giúp phát triển các mối quan hệ khách hàng hiện có. 

“Cung cấp dữ liệu của bên thứ nhất cho bạn có nghĩa là khách hàng đã chọn có mối quan hệ với bạn và cũng như bất kỳ mối quan hệ nào, dữ liệu đó càng có giá trị, bạn càng kết nối và họ càng sẵn lòng cung cấp thông tin. Mối quan hệ này nên có giá trị chung ”.

Sở hữu dữ liệu khách hàng

Đầu tư vào dữ liệu của bên thứ nhất có nghĩa là thương hiệu của bạn độc lập với các nguồn và nhà cung cấp dữ liệu khác. Không giống như dữ liệu của bên thứ ba thường có sẵn cho bất kỳ ai muốn mua, dữ liệu của bên thứ nhất là duy nhất cho doanh nghiệp của bạn. Đó là dữ liệu bạn sở hữu và thu thập từ người tiêu dùng với sự đồng ý trực tiếp của họ. 

Ngoài ra còn có lợi ích bổ sung mà dữ liệu của bên thứ nhất không thể bị lấy đi của bạn như dữ liệu của bên thứ ba.

Nhà tư vấn tiếp thị Claire Jarret giải thích rằng việc sở hữu dữ liệu khách hàng giúp giảm nguy cơ mất dữ liệu. 

“Một lợi ích to lớn của dữ liệu của bên thứ nhất là nó có thể được di chuyển giữa các nền tảng truyền thông xã hội của bạn. Vì vậy, ví dụ: bạn có thể tải lên Facebook danh sách các địa chỉ email đủ điều kiện và sử dụng danh sách này làm đối tượng tùy chỉnh để nhắm mục tiêu họ bằng quảng cáo của bạn. Bạn cũng có thể tải cùng một danh sách lên Google và nhắm mục tiêu chúng bằng cách sử dụng quảng cáo của bạn. Nếu một trong các tài khoản mạng xã hội của bạn bị đóng – điều đó không quan trọng, vì bạn có thể tải nó lên một tài khoản khác, ”cô nói.

“Ví dụ: bạn không sở hữu những người theo dõi trên Facebook hoặc những người theo dõi trên Instagram của mình — bạn ước gì được như vậy. Sở hữu dữ liệu phần đầu tiên loại bỏ hoàn toàn rủi ro này. Dữ liệu duy nhất đáng tin cậy là dữ liệu của bên thứ nhất. Bạn sẽ không bao giờ mất nó, và do đó, việc đầu tư vào nó sẽ rất hợp lý. ”

Cô ấy nói thêm rằng khi bạn sở hữu dữ liệu này, thì dữ liệu của bạn sẽ là của bạn để di chuyển giữa các kênh tiếp thị — điều mà không phải tất cả dữ liệu của bên thứ hai hoặc thứ ba đều cho phép bạn làm. 

Thông tin chi tiết về khách hàng sâu hơn và có ý nghĩa hơn

Khi được sử dụng một cách khôn ngoan, dữ liệu của bên thứ nhất sẽ giúp các thương hiệu xây dựng mối quan hệ trực tiếp với khách hàng, tạo ra giá trị và cải thiện hiệu suất tiếp thị của họ.  

Daniel McCarthy, trợ lý giáo sư tiếp thị tại Trường Kinh doanh Goizueta của Đại học Emory, cho biết dữ liệu của bên thứ nhất có thể giúp cải thiện tương tác của bạn với những khách hàng hàng đầu. 

Ông nói: “Các doanh nghiệp hoạt động tốt hơn khi họ có nhiều khách hàng có giá trị hơn và bên thứ nhất — đặc biệt là dữ liệu giao dịch chi tiết — là nguồn dữ liệu cần thiết để đánh giá những định giá đó. “Dữ liệu của bên thứ ba bị nhiễu và không thực hiện tốt công việc tách biệt khách hàng tốt khỏi khách hàng xấu của bạn”. 

Xem thêm Sappi Châu Âu ra mắt giấy đế nhiệt trực tiếp mới

Dữ liệu của bên thứ nhất cho phép bạn xem lịch sử mua hàng thực và hành vi của khách hàng. Nó dựa trên người tiêu dùng với tư cách cá nhân và cách họ tương tác với thương hiệu của bạn chứ không phải thế giới nói chung. 

Như Báo cáo tương tác của khách hàng Merkle năm 2021 về Cuộc trò chuyện theo hướng dữ liệu trong Thế giới không có bếp giải thích, các nhà tiếp thị không cần phải đoán lần thứ hai sở thích của khách hàng với dữ liệu của bên thứ nhất. Ngoài ra, khi khách hàng nhận ra rằng dữ liệu của họ có thể cải thiện trải nghiệm của họ, họ thậm chí có nhiều khả năng cung cấp dữ liệu của mình hơn. Trên thực tế, 38% người tiêu dùng nói rằng họ hài lòng với bất kỳ thương hiệu nào sử dụng thông tin cá nhân của họ để cung cấp nội dung và ưu đãi có liên quan.

“Các nhà tiếp thị không phải suy ra sở thích hoặc hành vi của khách hàng thông qua hành vi thứ cấp mà thay vào đó họ được thông báo một cách rõ ràng, trực tiếp từ nguồn. Dữ liệu của bên không tốt nhất là khi khách hàng tin tưởng thương hiệu và sẵn sàng tình nguyện cung cấp dữ liệu của họ với sự hiểu biết rằng nó sẽ cải thiện trải nghiệm của họ, ”báo cáo này đọc.

Giúp dự đoán hành vi mua hàng trong tương lai

Vì dữ liệu của bên thứ nhất có liên quan và chính xác nên bạn có thể dự đoán hành vi mua hàng trong tương lai. Ví dụ: nếu bạn nhận thấy rằng một trong những khách truy cập trang web của bạn đã duyệt giày đi bộ đường dài và đặt một đôi vào giỏ hàng của họ, bạn có thể dự đoán họ thú vị khi mua một đôi. 

Sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất đó, bạn có thể cá nhân hóa quảng cáo cho những đôi ủng này và các sản phẩm có liên quan để khuyến khích họ mua chúng. 

Giúp cá nhân hóa nội dung cho các chiến dịch nhắm mục tiêu chính xác hơn

Dữ liệu của bên thứ nhất cho phép bạn cá nhân hóa nội dung ở cấp độ chi tiết hơn. Thay vì nhắm mục tiêu nhân khẩu học có thể quan tâm đến sản phẩm của bạn, bạn nhắm mục tiêu những người có mối quan tâm đã được chứng minh . 

Ví dụ: dữ liệu của bên thứ nhất cho phép bạn đề xuất các sản phẩm được đề xuất dựa trên lịch sử mua hoặc duyệt trước đó của khách hàng. 

Tuân thủ các kỳ vọng và quy định của người tiêu dùng

Sự gia tăng của các quy định về quyền riêng tư là động lực lớn cho các sáng kiến ​​dữ liệu của bên thứ nhất, với 52% thương hiệu ưu tiên thu thập nhiều dữ liệu của bên thứ nhất hơn từ trải nghiệm kỹ thuật số do các quy định.

Với các luật bảo mật gần đây như GDPR và CCPA, các trang web phải được phép thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu khách hàng. Vào tháng 11 năm 2021, Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân của Trung Quốc có hiệu lực. 

Và chỉ vài tháng trước đó, Brazil đã bắt đầu ban hành các hình phạt đối với những người vi phạm Luật bảo vệ dữ liệu chung của đất nước. Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng của California đưa tính minh bạch dữ liệu vào luật tiểu bang ngay trước đại dịch và Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu (GDPR) đã khiến một số doanh nghiệp phải trả giá đắt kể từ khi ban hành vào năm 2018.

Apple, Firefox và Brave đã tự động chặn cookie của bên thứ ba. Google Chrome, chiếm hơn 60% thị phần công cụ tìm kiếm, đã thông báo vào tháng 7 năm 2021 rằng họ sẽ trì hoãn việc chặn cookie của bên thứ ba cho đến cuối năm 2023. 

Trong khi người tiêu dùng tiếp tục yêu cầu trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, họ ngày càng nghi ngờ về cách các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu của họ. Theo nghiên cứu được thực hiện bởi Adobe (nguồn ảnh bên dưới), việc sử dụng dữ liệu không tôn trọng sở thích dữ liệu của người tiêu dùng sẽ khiến 68% khách hàng ngừng mua hàng. 

Daniel McCarthy đồng ý rằng dữ liệu của bên thứ nhất sẽ chỉ trở nên quan trọng hơn khi các thương hiệu loại bỏ các nhà cung cấp bên thứ ba. 

 

Khi quyền riêng tư dữ liệu ngày càng trở thành một vấn đề nóng bỏng, dữ liệu của bên thứ ba sẽ chỉ trở nên tồi tệ hơn. Dữ liệu của bên thứ nhất là sạch sẽ, nói chung không bị ảnh hưởng bởi các tác động về quyền riêng tư dữ liệu và cung cấp một tầm nhìn rõ ràng về cách mọi người thực sự mở túi và tiêu tiền của họ. ”  

Nguồn dữ liệu của bên thứ nhất: Cách thu thập dữ liệu của bên thứ nhất

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy 42% thương hiệu có kế hoạch cung cấp cho khách hàng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa thông qua các công cụ như câu đố và ứng dụng di động tùy chỉnh và bằng cách sử dụng dữ liệu hành vi của bên thứ nhất hoặc bên thứ ba.

Các thương hiệu nên hướng tới việc thu thập dữ liệu của bên thứ nhất bằng nhiều phương pháp. Làm như vậy sẽ cung cấp cho bạn một tập dữ liệu kỹ lưỡng hơn về thói quen và sở thích của khách hàng. 

Tương tự, điều quan trọng là phải tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng và cách họ muốn dữ liệu của họ được sử dụng. 

Joanna Penn, giám đốc điều hành tại Armadillo, đề xuất một cách tiếp cận chu đáo giúp khách hàng cũng nhận được một số giá trị. 

“Dữ liệu của bên thứ nhất có thể được thu thập theo nhiều cách, nhưng điều quan trọng cần nhớ là trao đổi giá trị rất quan trọng: chỉ thu thập những gì bạn cần và phải rõ ràng về lợi ích của khách hàng khi cung cấp cho bạn dữ liệu của họ, cách bạn sẽ sử dụng nó có trách nhiệm và những gì bạn thu thập có thể được thay đổi như thế nào khi họ muốn ”. 

Cân nhắc cách bạn có thể giúp khách hàng chia sẻ dữ liệu và thông tin chi tiết về thương hiệu của bạn một cách dễ dàng và thuận tiện. Làm như vậy sẽ giúp bạn thu thập thêm thông tin để sử dụng. 

Dưới đây là chín cách để thu thập dữ liệu của bên thứ nhất:

Câu đố

Các câu đố có thể giúp các thương hiệu thương mại điện tử nắm được thông tin khách hàng duy nhất, chẳng hạn như thói quen chăm sóc da của họ mà bạn không bao giờ có được thông qua cookie và đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. 

Chúng dựa trên sự trao đổi giá trị — khi một khách hàng chia sẻ loại thông tin này với bạn, họ mong đợi điều gì đó được đổi lại. 

Các câu đố về công cụ tìm sản phẩm là những ví dụ hiệu quả về điều này. Khi mua một loại kem dưỡng ẩm mới, bạn có thể làm một bài trắc nghiệm trên trang web của thương hiệu để tìm loại phù hợp với loại da của mình. Bạn đang cung cấp thông tin thương hiệu đó về thói quen chăm sóc da và lối sống của mình với kỳ vọng đổi lại bạn sẽ nhận được điều gì đó — trong trường hợp này, một đề xuất được cá nhân hóa sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian duyệt trang web. 

@MarketingMax đề xuất tặng thưởng cho những người hoàn thành bài kiểm tra. 

“Cho dù đó là câu đố ‘đề xuất sản phẩm’ hay câu đố ‘đăng ký để giành chiến thắng’ … nếu bạn đưa ra một thứ gì đó để đổi lấy dữ liệu, mọi người sẽ tập trung hơn vào những gì bạn đang cung cấp hơn là việc họ cung cấp cho bạn tất cả thông tin của họ,” anh ta nói. 

“Tôi luôn khuyên khách hàng thương mại điện tử của mình có một câu đố giới thiệu sản phẩm và ở phần cuối có câu: ‘Đây là sản phẩm hoàn hảo cho bạn, hãy đặt email của bạn bên dưới và chúng tôi sẽ giảm giá cho bạn 10%’, bởi vì nó hoạt động như một sự quyến rũ ! ”

Câu đố về cách chải chuốt của Dollar Shave Club thương hiệu DTC là một trong những câu đố giới thiệu sản phẩm hay hơn hiện có. Chỉ mất chưa đến một phút để đánh giá thói quen chải chuốt của bạn, đề xuất gói đăng ký và liệt kê các sản phẩm để bạn có thể tăng hoặc giảm quy mô khi cần.

Nó giải thích lý do tại sao mỗi sản phẩm được khuyến nghị và mục đích của nó. Đối với thương hiệu, bài kiểm tra có khả năng làm tăng AOV của khách hàng. Nhưng cũng có những lợi ích cho khách hàng: họ nhận được các đề xuất sản phẩm miễn phí mà không cần cung cấp tên, địa chỉ email hoặc hồ sơ. 

Những câu đố này cũng rất tốt để xây dựng lòng tin của khách hàng. Vì chúng được cá nhân hóa nên khách hàng có thể tin tưởng rằng họ đã tìm thấy sản phẩm phù hợp với mình. Nó có thể so sánh với một phiên bản kỹ thuật số được thu nhỏ lại của người phụ nữ hữu ích tại quầy làm đẹp trong cửa hàng bách hóa.

Các chương trình lòng trung thành

Những khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn đủ để muốn tham gia chương trình khách hàng thân thiết là một số khách hàng gắn bó nhất với bạn. 

Ban đầu, hầu hết các thương hiệu thu thập dữ liệu của bên thứ nhất trong quá trình đăng ký. Các thương hiệu nên giữ cho đăng ký này ngắn gọn và dễ hiểu — bạn không muốn những khách hàng thiếu kiên nhẫn mất hứng thú. Mặc dù bạn sẽ nhận được những thông tin cơ bản, như tên, email và vị trí của khách hàng, nhưng đó không phải là dữ liệu thực sự đủ giá trị. 

Cách tốt nhất để khuyến khích khách hàng chia sẻ thêm dữ liệu là cung cấp cho họ các đặc quyền hoặc tiền thưởng khi họ hoàn thành đầy đủ hồ sơ của mình. 

Ví dụ: thương hiệu quần áo nam Mizzen + Main của DTC có chương trình khách hàng thân thiết mang đến cho khách hàng điểm khi mua hàng, điền vào các câu đố và hoàn thành hồ sơ cá nhân của họ. 

Thương hiệu cung cấp một bảng phần thưởng để khách hàng có thể xem những gì họ có thể nhận được để đổi lấy điểm.

Khảo sát

Phản hồi của khách hàng dưới dạng khảo sát, bảng câu hỏi và đánh giá cho bạn biết thương hiệu của bạn đang hoạt động tốt điều gì và cần cải thiện ở đâu. Dữ liệu của bên thứ nhất này cho phép bạn thu thập thông tin chi tiết cực kỳ liên quan đồng thời cho khách hàng thấy bạn quan tâm đến trải nghiệm của họ.

Christina Martinez, Giám đốc điều hành tại Traject, giải thích rằng việc yêu cầu loại dữ liệu của bên thứ nhất này có thể giúp bạn xây dựng mối quan hệ xác thực hơn với khách hàng hiện tại và khuyến khích những người mới mua sắm với bạn. 

 

Cả khảo sát và đánh giá đều cung cấp cho bạn sự hiểu biết về mức độ hài lòng của khách hàng đối với doanh nghiệp của bạn — đặc biệt, đánh giá là một cách tuyệt vời để có được niềm tin với khách hàng mới tiềm năng. ”

Khách hàng thường sẵn sàng đưa ra ý kiến ​​trung thực của họ nếu họ tin rằng thương hiệu sẽ tiếp thu phản hồi của họ và thực hiện các cải tiến. Thu thập kết quả khảo sát là một lợi ích đôi bên cùng có lợi cho thương hiệu của bạn — bạn hiểu sâu hơn về cách người tiêu dùng hiện đang tương tác với doanh nghiệp của bạn và cách họ muốn giao dịch trong tương lai. 

Ứng dụng di động

Người dùng ứng dụng là một số khách hàng quan tâm nhất của thương hiệu, vì họ đã cố gắng nhiều hơn để tải xuống ứng dụng. Các nhà tiếp thị có thể thu thập dữ liệu của bên thứ nhất về việc sử dụng ứng dụng và hành vi để hiểu sâu hơn về cách đối tượng của thương hiệu của họ tương tác với thương hiệu thông qua ứng dụng. 

Ví dụ: bằng cách sử dụng các công cụ phân tích ứng dụng, các nhà tiếp thị có thể xem liệu mọi người có sử dụng ứng dụng để duyệt và mua sản phẩm sau này hay không. Hoặc cách khác, nếu họ sử dụng ứng dụng cho mục đích truyền cảm hứng, giáo dục hoặc hoạt động khác. 

Thương hiệu đồ thể thao DTC Nike có một ứng dụng để khuyến khích khán giả của mình tiếp cận các lợi ích cộng đồng độc quyền, duyệt và mua sắm sản phẩm dễ dàng hơn, đồng thời giúp họ đạt được mục tiêu về lối sống và thể thao của mình. Thương hiệu cũng có các ứng dụng đào tạo và chạy để giúp khán giả của mình hoạt động tích cực.

Bằng cách nghiên cứu phân tích của ứng dụng, Nike có thể hiểu sâu hơn về hành vi của khách hàng. Họ đến với Nike để đạt được mục tiêu thể thao của họ? Hay họ đang mua sắm với thương hiệu để mua những bộ quần áo thể thao sành điệu? Biết được điều này, nhà bán lẻ có thể điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị của mình cho phù hợp với từng phân khúc. 

Các trang web

Với việc sử dụng một số công cụ phân tích trang web, bạn có thể theo dõi hành vi của người dùng như khi khách truy cập di chuột qua hình ảnh hoặc văn bản cụ thể. 

Xác định trang web nào họ truy cập nhiều nhất và những trang họ đang sử dụng thanh tìm kiếm trang web của bạn để tìm kiếm. Theo dõi hành vi của web cũng là điều cần thiết để tối ưu hóa trang web của bạn. 

Christina Martinez, Giám đốc điều hành tại Traject, nói rằng cũng như hiểu khách truy cập, theo dõi hành vi của người dùng là chìa khóa để thúc đẩy chuyển đổi. 

“Sử dụng phần mềm phân tích trang web để theo dõi hành vi của người dùng trên bất kỳ thuộc tính web nào mà bạn sở hữu. Theo dõi hành vi trực tuyến sẽ cung cấp cho các doanh nghiệp bán lẻ cái nhìn sâu sắc về loại sản phẩm mà khách hàng thu hút. Quan trọng nhất, các doanh nghiệp sẽ có thể tìm ra cách để tối ưu hóa quy trình thanh toán trực tuyến nhằm tạo ra nhiều doanh thu hơn thông qua các kênh bán hàng trực tuyến ”.

Bằng cách sử dụng các công cụ phân tích trang web, thương hiệu đồ lót Heist gửi lời nhắc về giỏ hàng bị bỏ rơi được cá nhân hóa để khuyến khích khách truy cập chuyển đổi. Chiến thuật cá nhân hóa này đặc biệt hiệu quả với việc sử dụng hình ảnh, ngay lập tức nhắc nhở khách hàng về các đối tượng trong giỏ hàng của họ.

tin nhắn 

Nhắn tin văn bản là một hình thức giao tiếp thân mật. Số điện thoại là dấu hiệu nhận biết, rất hữu ích cho các thương hiệu khi họ xây dựng hồ sơ người tiêu dùng. 

Ngoài ra, vì số điện thoại có mối liên hệ chặt chẽ với danh tính của chúng ta, nên mọi người có nhiều lựa chọn hơn về thương hiệu mà họ chia sẻ số của họ, so với email. 

Những khách hàng để thương hiệu tương tác với họ qua SMS thể hiện mức độ quan tâm cao. Sau các chiến dịch tiếp thị qua SMS, hãy đo lường cách thức và lý do khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn. 

Ví dụ: nếu bạn đang khuyến khích người đăng ký mua hàng bằng cách gửi cho họ các ưu đãi và đặc quyền, hãy phân tích xem ai đang chuyển đổi và tại sao. Khi họ mua một sản phẩm, bạn sẽ có ý tưởng tốt hơn về sở thích của họ, giúp bạn điều chỉnh các thông tin liên lạc trong tương lai. 

Quảng cáo chéo các kênh tiếp thị khác như chương trình tặng thưởng và phương tiện truyền thông xã hội để xem khách hàng nào dễ tiếp nhận tương tác với thương hiệu của bạn nhất. 

Để có được số điện thoại của khách hàng ngay từ đầu, hãy nhớ tìm cách đổi giá trị dữ liệu. 

Thương hiệu dụng cụ nấu ăn DTC Great Jones mang đến cho khách hàng giá trị bằng cách đưa ra các gợi ý công thức nấu ăn miễn phí để đổi lấy số của họ. Nó hứa hẹn sẽ giúp khách hàng giải quyết vấn đề muôn thuở là nấu món gì cho bữa tối.

E-mail 

Chiến dịch email cung cấp dữ liệu như tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp và tỷ lệ thoát. Tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu tốt hơn về ai đang mở email của bạn, ai đang nhấp qua hoặc ai đang giảm dần sự quan tâm.

Thương hiệu chăm sóc tóc DTC được cá nhân hóa Prose phân đoạn email của mình theo loại tóc của người đăng ký để có thể quảng cáo các sản phẩm có liên quan. 

Sau chiến dịch email, Prose sau đó có thể đánh giá những người đăng ký nào tương tác nhiều nhất và theo dõi các lời nhắc mua hàng. Đối với những người đăng ký ít tương tác hơn, thương hiệu có thể thử và thu thập thêm dữ liệu của bên thứ nhất để hiểu rõ hơn về sở thích của họ.

Hệ thống CRM

Đừng quên về dữ liệu ngoại tuyến của bạn — hệ thống CRM hoặc POS của bạn đôi khi có thể là nguồn dữ liệu bên thứ nhất tốt nhất của thương hiệu. Đặc biệt, nó hữu ích cho việc nhắm mục tiêu những khách hàng tốt nhất của bạn. Bằng cách biết lịch sử mua hàng của người mua sắm, bạn có thể cung cấp các trải nghiệm và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa hơn.

Dữ liệu của bên thứ nhất này cũng hữu ích để phân tích những gì đang bán và ở đâu. 

Để phương pháp thu thập dữ liệu của bên thứ nhất này hoạt động hiệu quả, điều quan trọng là phải tập trung dữ liệu POS và dữ liệu trang web của bạn ở một nơi. Bằng cách đó, khi nói đến các mẫu và xu hướng analzying, bạn có thể thấy rõ mọi thứ cùng một lúc. 

Các nền tảng thương mại điện tử tốt nhất cho phép bạn kết nối CRM và ERP với quy trình làm việc của mình. Shopify Plus cho phép bạn cắm vào tất cả các công cụ và hệ thống bạn đã sử dụng để bạn có thể xem phân tích hiệu suất và quản lý các luồng tự động hóa trong doanh nghiệp của mình.

Tương tác dịch vụ khách hàng

Các thương hiệu thường đầu tư vào tự động hóa, hệ thống dịch vụ khách hàng và đào tạo thành viên trong nhóm. Nhưng họ quên rằng các tương tác với dịch vụ khách hàng là nguồn dữ liệu có giá trị của bên thứ nhất. Khách hàng thường liên hệ với bộ phận hỗ trợ để theo dõi đơn đặt hàng, bắt đầu tài khoản hoặc khiếu nại về vấn đề. 

Dữ liệu này có giá trị để hiểu rõ hơn về nhu cầu, ưu tiên và sở thích của khách hàng. Nó có thể giúp xác định hồ sơ khách hàng và xác định nơi tập trung các chiến dịch của bạn.

Cách sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất: 8 trường hợp sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất

Mặc dù có những lợi ích rõ ràng từ dữ liệu của bên thứ nhất, nhưng hầu hết các thương hiệu vẫn chưa tận dụng hết tiềm năng của nó. 

Cùng với việc cải thiện hiệu suất tiếp thị và cung cấp thông tin chi tiết về toàn bộ hành trình mua hàng, có nhiều trường hợp sử dụng khác cho dữ liệu của bên thứ nhất. Khi bạn đã đầu tư thời gian, ngân sách và nguồn lực vào việc thu thập dữ liệu có giá trị của bên thứ nhất, hãy làm cho nó hoạt động chăm chỉ cho thương hiệu của bạn. 

Dưới đây là tám cách để sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất:

Tối ưu hóa nhắm mục tiêu chiến dịch 

Một chiến dịch nói với tất cả mọi người, không nói với ai. Các thương hiệu cần đạt được sự cân bằng giữa các chiến dịch nhắm mục tiêu đến đúng đối tượng mà không vi phạm quyền riêng tư.

Khi các mối quan tâm về quyền riêng tư gia tăng, các thương hiệu phải chuyển khỏi việc dựa vào cookie của bên thứ ba để ảnh hưởng đến việc nhắm mục tiêu của họ. Để nhắm mục tiêu tốt hơn đối tượng của họ vào đúng thời điểm, các thương hiệu nên tập trung vào các chiến lược khai thác dữ liệu của bên thứ nhất của riêng họ. Làm như vậy giúp bạn xác định người thực trên các kênh và thiết bị tiếp thị. 

@MarketingMax, của Growth Hacks Weekly, giải thích rằng dữ liệu đáng tin cậy của bên thứ nhất giúp bạn dễ dàng tạo các chiến dịch hiệu quả tiếp cận đối tượng mục tiêu của mình. 

 “Bạn càng có nhiều dữ liệu về khách hàng mục tiêu, thì quảng cáo trên Facebook càng dễ dàng tìm thấy họ trong nhóm đối tượng tùy chỉnh, điều này có thể siêu hiệu quả,” anh nói.

 

Bạn cũng có thể tùy chỉnh các email gửi đến họ, dẫn đến tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp chuột và tất nhiên, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Hãy nghĩ đến những email chúc mừng sinh nhật hoặc nếu bạn biết ai đó là một người hâm mộ bóng đá, bạn có thể gửi cho họ một mã giảm giá xung quanh siêu phẩm… danh sách này cứ tiếp tục lặp lại. ”

Manly Bands, một dòng nhẫn sử dụng những chất liệu phi truyền thống, cao cấp như xương rồng, thiên thạch và nhung hươu, sẽ hỏi ngày cưới khi khách hàng mua một trong những chiếc nhẫn của họ. Bằng cách đó, công ty có thể gửi email chúc mừng được cá nhân hóa hàng năm. 

Nhắm mục tiêu chính xác có nghĩa là nhiều đối tượng lý tưởng của bạn nhìn thấy và tương tác với các chiến dịch của thương hiệu, tạo ra doanh thu và ROI cao hơn. 

Thu hút lại người tiêu dùng 

Tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng hiện chiếm khoảng 70%, khiến các cửa hàng thương mại điện tử mất doanh thu bán hàng ước tính 18 tỷ đô la. Nếu các nhà bán lẻ có thể thu lại dù chỉ một phần nhỏ của con số đó, nó sẽ đại diện cho một sự thúc đẩy doanh thu lớn. 

Tuy nhiên, dữ liệu của bên thứ nhất có thể giúp bạn thu hẹp khoảng cách và khuyến khích người tiêu dùng tương tác lại với sản phẩm của bạn.

Christina Martinez, Giám đốc điều hành tại Traject, giải thích rằng dữ liệu của bên thứ nhất cho bạn thấy ai đang ở trong hàng rào và có thể cần một lời nhắc nhở hoặc động cơ để tham gia lại. 

“Sử dụng dữ liệu bạn đã thu thập về hành vi của người dùng trên trang web của bạn để thu hút lại khách hàng,” cô nói. “Ví dụ: nếu khách hàng đã xem một bộ sản phẩm nhưng không thanh toán, hãy cân nhắc nhắc họ quay lại trang web của bạn để hoàn tất giao dịch mua hoặc cung cấp cho họ mã giảm giá.” 

Thương hiệu quần áo Alex Mill sử dụng dữ liệu để xác định các mặt hàng bị bỏ rơi gần đây của người tiêu dùng. Sau đó, nó sẽ gửi một email được nhắm mục tiêu như một cơ hội để nhắc nhở người mua hàng về các mặt hàng trong giỏ hàng của họ. Nó cũng cung cấp một động lực để khuyến khích người tiêu dùng đang ở trong hàng rào chuyển đổi.

Sử dụng dữ liệu đánh giá của bên thứ nhất để tăng độ tin cậy 

Dữ liệu của bên thứ nhất dưới dạng đánh giá của khách hàng là một nguồn bằng chứng xã hội có giá trị. 

Vì gần 70% người mua sắm trực tuyến thường đọc từ một đến sáu đánh giá của khách hàng trước khi đưa ra quyết định mua hàng, nên việc thu thập và sử dụng chúng để thu hút những người mua sắm mới là điều đáng giá.

Martinez đồng ý rằng giới thiệu các bài đánh giá của bên thứ nhất là một cách tuyệt vời để phát triển mối quan hệ với khách hàng mới. 

Cô nói: “Một cách hiệu quả khác để sử dụng dữ liệu đánh giá của bên thứ nhất là biến một đánh giá tuyệt vời thành lời chứng thực của khách hàng cho các tài liệu tiếp thị của bạn. “Nhiều nhà bán lẻ sử dụng lời chứng thực trên trang web của họ và trong các chiến dịch tiếp thị trên mạng xã hội. Lời chứng thực trực tiếp là một trong những cách hiệu quả nhất để bắt đầu xây dựng mối quan hệ với người chưa mua hàng từ doanh nghiệp của bạn ”.

Cải thiện mức độ liên quan của chiến dịch 

Dữ liệu của bên thứ nhất là thông tin cập nhật và chính xác nhất mà bạn có về khách hàng của mình. Sử dụng những thông tin chi tiết này để cá nhân hóa thông điệp của bạn và định hình trải nghiệm khách hàng để phù hợp với sở thích của họ. 

Dựa trên dữ liệu bạn có về hành vi của khách hàng, bạn có thể tạo trải nghiệm thương hiệu có liên quan phù hợp với sở thích, mối quan tâm, lịch sử mua hàng và vị trí. 

Phác thảo hành trình của khách hàng 

Để kéo khách hàng quay trở lại con đường mua hàng, bạn sẽ cần biết thông tin chi tiết về hành trình khách hàng của mình. 

Bằng cách phân tích và tích hợp dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​tất cả các nguồn của bạn, bạn có thể xác định các bước khác nhau mà người mua hàng thực hiện trước khi mua sản phẩm của bạn. 

Điều này sẽ giúp bạn gửi những thông điệp phù hợp vào đúng thời điểm để khuyến khích khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn. Sau đó, bạn có thể thực hiện các thay đổi đối với chiến lược hành trình của khách hàng hiện tại dựa trên cách họ tương tác. Việc xác nhận này là một quá trình liên tục và cần được xem xét lại thường xuyên khi FPD được thu thập nhiều hơn.

Hiểu phân bổ 

Dữ liệu của bên thứ nhất nêu bật yếu tố nào trong các chiến dịch tiếp thị và thông điệp của bạn thành công nhất trong việc đạt được chuyển đổi. 

Dựa trên những thông tin chi tiết này, bạn có thể phân tích phân bổ tốt hơn và đánh giá mức độ ảnh hưởng của thay đổi ngân sách đối với các tương tác trực tuyến và doanh số bán hàng tại cửa hàng thực. 

Cải thiện đo lường đa kênh 

Gần như tất cả các thương hiệu bán lẻ đều áp dụng chiến lược tiếp thị đa kênh. Nhưng với nhiều điểm tiếp xúc để đánh giá, việc nối các điểm lại với nhau có thể là một thách thức. Làm thế nào để bạn đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng kênh đối với hành trình mua hàng của khách hàng? 

Bằng cách kết nối dữ liệu của bên thứ nhất từ ​​tất cả các kênh, bạn có thể xem cách khách hàng di chuyển từ quảng cáo Facebook đến trang web của bạn trước khi mua sản phẩm tại cửa hàng. 

Với cái nhìn đầy đủ về chiến lược đa kênh, bạn có thể phân đoạn và tối ưu hóa các chiến dịch cho các đối tượng khác nhau và hướng dẫn các hành vi dẫn đến chuyển đổi. 

Tạo hồ sơ khách hàng chính xác 

Mỗi khách hàng được đại diện bởi một số hồ sơ trực tuyến ẩn danh. Những hồ sơ này thu thập dữ liệu khi khách hàng tương tác với thương hiệu ngoại tuyến và kỹ thuật số trên: 

• Trang web của thương hiệu
• Truyền thông xã hội
• Email các chiến dịch
• Trò chuyện hỗ trợ khách hàng
• Cửa hàng vật lý

Thay vì cô lập các điểm dữ liệu này, hãy hợp nhất và tổng hợp chúng để tạo hồ sơ khách hàng hoàn chỉnh. Khi bạn hợp nhất các hồ sơ này thành một chế độ xem khách hàng, sẽ dễ hiểu hơn điều gì thúc đẩy khách hàng thực hiện hành động trên các kênh và thiết bị khác nhau. 

Cạm bẫy dữ liệu của bên thứ nhất

Trước khi bạn đi sâu vào thu thập dữ liệu của bên thứ nhất, hãy xem xét các cạm bẫy để bạn có cơ hội tốt nhất thu thập dữ liệu hữu ích và biến nó thành các chiến dịch tiếp thị thành công. 

Dưới đây là bốn cạm bẫy hàng đầu mà các nhà tiếp thị của bên thứ nhất rơi vào:

Thu thập dữ liệu mức bề mặt 

Toàn bộ mục đích của việc thu thập dữ liệu của bên thứ nhất là thu thập thông tin chi tiết sâu hơn về đối tượng của bạn mà nếu không, bạn sẽ không biết. Vì vậy, đừng chỉ dừng lại ở tên và địa chỉ của họ. 

@MarketingMax nói rằng các thương hiệu cần ưu tiên đặt những câu hỏi phù hợp.

Ông nói: “Tôi nghĩ rằng hầu hết các thương hiệu đều nghĩ dữ liệu của bên thứ nhất chỉ là tên và email. “Trong bối cảnh phù hợp, bạn có thể yêu cầu bất cứ điều gì! Kích thước áo sơ mi, họ có bao nhiêu anh chị em, ngày sinh nhật, nếu họ nói ngôn ngữ khác, sở thích, họ có thể có bao nhiêu người theo dõi trên bất kỳ nền tảng nhất định nào.

“Bạn càng có nhiều dữ liệu về khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng, thì càng dễ dàng xây dựng mối quan hệ với thương hiệu và thực sự kết nối với đối tượng của bạn để thúc đẩy nhiều doanh thu hơn”. 

Thiếu kế hoạch

Việc thu thập và sau đó sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất cần có kế hoạch. Nếu không có nó, các nhà tiếp thị có thể thấy họ có hàng đống dữ liệu mà họ không biết phải làm gì với. Kế hoạch quản lý dữ liệu của bạn cần bao gồm mọi thứ mà từ đó dữ liệu cần thu thập cùng với cách phân tích và kích hoạt nó. 

Bắt đầu bằng cách đặt mục tiêu xoay quanh trải nghiệm khách hàng và doanh thu chiến dịch quảng cáo. 

Ví dụ: giả sử bạn muốn cải thiện giá trị đơn đặt hàng trung bình và giúp khách hàng tìm thấy sản phẩm họ đang tìm kiếm dễ dàng hơn. Dựa trên mục tiêu này, bạn có thể đầu tư vào các câu đố và trình theo dõi dữ liệu trang web để xác định sở thích của khách hàng. Sau đó, bạn có thể sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất để đề xuất các gói sản phẩm có liên quan cho khách hàng — cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của họ trên trang web của bạn và khuyến khích họ mua nhiều hơn. 

Việc xác định mục tiêu thiết lập thương hiệu của bạn để thu thập dữ liệu khách hàng có liên quan mà không áp đảo chúng. Một kế hoạch chắc chắn cho phép bạn tận dụng tối đa các điểm dữ liệu của mình. 

Không sử dụng dữ liệu đúng cách

Việc thu thập dữ liệu của bên thứ nhất là một phần dễ dàng — nhưng bạn muốn tối đa hóa việc sử dụng nó như thế nào? Bước này có thể khó khăn hơn đối với các thương hiệu. 

Joanna Penn, thuộc Armadillo, giải thích rằng việc sử dụng không chính xác dữ liệu mà thương hiệu của bạn đã dày công thu thập là một cơ hội bị bỏ lỡ để kết nối với khách hàng.

“Vấn đề chính là các nhà bán lẻ thu thập nhiều dữ liệu về một cá nhân và sau đó không sử dụng nó để cá nhân hóa trải nghiệm của họ; Đó là một cơ hội lãng phí để cho tôi thấy bạn biết và coi trọng tôi như một khách hàng, ”cô nói. 

“Dữ liệu của bên thứ nhất được thu thập và áp dụng chính xác có thể giúp thương hiệu của bạn nổi bật trong số các thương hiệu lớn. Không cần biết bạn là một công ty độc lập nhỏ hơn, một khi bạn có khách hàng đó và sự cho phép của họ, bạn có thể có mối quan hệ 1-2-1 thích hợp, mở rộng tính cách thương hiệu của bạn thông qua giao tiếp và trò chuyện. ” 

Khi bạn đã thu thập xong, bạn phải tấn công khi bàn là còn nóng — khi dữ liệu của bạn mới và phù hợp nhất. Thay vì để nó nằm trên cơ sở dữ liệu trong nhiều tháng trước khi quyết định phải làm gì với nó, hãy sử dụng nó để tác động đến trải nghiệm khách hàng và chiến lược quảng cáo của bạn ngay lập tức. Nếu nghi ngờ về việc sử dụng dữ liệu, hãy nhớ rằng 44% người tiêu dùng nói rằng họ hài lòng với các thương hiệu mà họ thích sử dụng thông tin cá nhân của họ để cung cấp nội dung và ưu đãi có liên quan. 

Xem thêm: DTG T-shirt — Nguyên nhân gây ra vết nứt mực?

Việc sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất sẽ cho khách hàng thấy rằng bạn chú ý đến sở thích và thói quen của họ.  

Không tạo được niềm tin với khách hàng

Mọi người muốn rõ ràng về cách dữ liệu cá nhân của họ được các thương hiệu sử dụng. Các thương hiệu cần giành được lòng tin của người tiêu dùng bằng cách chứng minh rằng họ có trách nhiệm với dữ liệu. Bạn cũng cần cho khách hàng thấy họ sẽ nhận được nhiều giá trị hơn từ thương hiệu của bạn bằng cách chia sẻ thông tin.

Khi xây dựng niềm tin, điều quan trọng là phải tôn trọng quyền riêng tư của mọi người. Tuân thủ luật bảo mật dữ liệu và xem xét dữ liệu nào bạn thực sự cần cho các nỗ lực tiếp thị của mình. Không có lý do gì để hỏi cỡ giày của ai đó nếu bạn bán sản phẩm cho tóc. Quá mức trong các yêu cầu dữ liệu của bạn có thể có tác dụng phụ là đáng sợ.

Aleksandra Korczynska, CMO tại GetResponse, nói rằng yêu cầu quá nhiều từ người mua hàng có thể khiến họ bỏ đi: “Sai lầm chính là yêu cầu quá nhiều dữ liệu từ khách hàng của bạn. Đó là một trong những lý do phổ biến khiến thẻ bị từ bỏ ”.

Trong khi bạn đang lập kế hoạch cho chiến lược dữ liệu của bên thứ nhất, hãy tự hỏi: “Chúng tôi đã nói rõ cho khách hàng biết lợi ích của việc chia sẻ dữ liệu của họ với chúng tôi chưa?” 

Việc quản lý sự đồng ý phù hợp cũng rất quan trọng — không chỉ vì đó là luật mà còn để xây dựng lòng tin của khách hàng rằng bạn luôn quan tâm đến lợi ích tốt nhất của họ. Các cửa hàng trực tuyến phải ưu tiên bao gồm các biểu mẫu đồng ý trên trang web hoặc ứng dụng của họ. 

Xây dựng lòng tin của người tiêu dùng bằng cách thực hiện các chính sách quản trị dữ liệu vững chắc. Bằng cách quản lý dữ liệu hiệu quả và tuân theo các chính sách được thiết kế để giữ an toàn, bạn có thể ngăn chặn vi phạm, đồng thời nâng cao độ chính xác và khả năng sử dụng của dữ liệu. 

Tìm khách hàng tốt nhất tiếp theo của bạn với Shopify Audiences

Người tiêu dùng mong đợi sự cá nhân hóa từ các thương hiệu. Nhưng trong khi họ muốn các thương hiệu biết đến họ và coi họ như một cá nhân, họ ý thức về quyền riêng tư hơn bao giờ hết. Trong tương lai gần, những thương hiệu nổi bật sẽ là những thương hiệu biết cách tận dụng dữ liệu của bên thứ nhất để cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng.

Để giúp bạn xác định những người mua có mục đích cao, cải thiện hiệu suất quảng cáo có trả tiền và giảm chi phí chuyển đổi, hãy thử sử dụng Shopify Audiences. Mạng đối tượng được chia sẻ có thể giúp bạn tạo ra khách hàng tiềm năng chỉ trong một vài cú nhấp chuột.