Với các cuộc bầu cử năm 2020 đã được tiến hành, tiếp thị truyền thông xã hội đang được chú ý. Mặc dù tôi không chắc liệu tiêu điểm có bao giờ thực sự tắt về khoa học theo hướng dữ liệu kể từ cuộc bầu cử năm 2016 hay không.
Mặc dù tất cả các nền tảng mạng xã hội lớn đã bị lôi ra trước quốc hội để thảo luận về cách họ sử dụng dữ liệu, nhưng chính mối quan hệ giữa Facebook và Cambridge Analytica đã thu hút sự chú ý của giới truyền thông nhất và trở thành kẻ hậu đậu.
Điều mà các nhà tiếp thị theo hướng dữ liệu cần phải nhận ra là những gì đã xảy ra với Facebook và Cambridge Analytica không phải là một số hành vi lạm dụng dữ liệu xã hội một cách lén lút, phi lý. Thay vào đó, nó được thực hiện rất phù hợp với tầm nhìn rộng hơn của tiếp thị truyền thông xã hội. Điều đó có ý nghĩa đối với cách chúng tôi sử dụng phương tiện truyền thông xã hội như một phần của hỗn hợp tiếp thị kỹ thuật số của chúng tôi.
Tại sao các nhà tiếp thị theo hướng dữ liệu phải mua ngay bây giờ
Điều khiến truyền thông xã hội trở thành một nền tảng mạnh mẽ cho các nhà tiếp thị là nó không chỉ nhắm mục tiêu đến các cá nhân dựa trên nhân khẩu học mà còn có thể nhắm mục tiêu dựa trên vị trí, tính cách và bối cảnh hiện tại của họ.
Xem xét tất cả thông tin có ý thức và vô thức mà người dùng có thể chia sẻ trên các nền tảng xã hội, có một lượng lớn thông tin thuật toán có thể khai thác để tạo ra nội dung và thông điệp tiếp thị có nhiều khả năng gây được tiếng vang với người dùng nhất. Mạng xã hội không chỉ có thể biết bạn đang ở đâu và bạn thích gì, mà còn cả những người bạn thân nhất và trạng thái cảm xúc của bạn vào bất kỳ ngày nào. Thậm chí, nhiều khả năng các thuật toán mạng xã hội hiểu rõ hơn về cảm xúc và động cơ tiềm ẩn của bạn so với bạn. Đối với bất kỳ ai đã dành thời gian nhắm mục tiêu vi mô, đây không phải là một điều ngạc nhiên. Với đủ dữ liệu, một thuật toán cảm thụ đáng kinh ngạc có thể được phát triển. Đây là lý do tại sao phương tiện truyền thông xã hội có mức định giá cổ phiếu cao hàng dặm ngay cả khi các nền tảng vẫn đang đổ tiền mặt.
Hãy đối mặt với nó; marketing luôn bao gồm một yếu tố thao túng. Chức năng nghiên cứu và hiểu biết sâu sắc về người tiêu dùng được thiết kế để cung cấp đòn bẩy cho các nhà tiếp thị để thao túng. Với một số trường hợp ngoại lệ, chúng tôi có thể ngủ vào ban đêm khi biết rằng người tiêu dùng có cơ hội hoặc chúng tôi cũng đang cung cấp một lợi ích thực sự, vì vậy một số thao tác chỉ là một phần của nó. Khi chúng tôi bắt đầu sử dụng dữ liệu phong phú với các thuật toán để phát triển các mô hình được nhắm mục tiêu hơn, nhiều người trong chúng tôi coi đây là ví dụ cuối cùng về sự đồng cảm của khách hàng. Điều này sẽ giúp các nhà tiếp thị trở nên phù hợp hơn với người tiêu dùng của họ.
Những người không có mặt trên tàu đã đi sau thời đại. (Thú thực, tôi đã từng coi hầu hết những tiếng nói cảnh báo là kẻ tụt hậu hoặc kẻ công nghệ. Một số thì không, nhưng họ cũng đúng khi lo lắng.)
Ngày nay, chúng ta cần xem xét cách sử dụng sự đồng cảm. Với sự đồng cảm lớn, sức mạnh của sự thao túng thậm chí còn lớn hơn. Bất chấp tất cả các chính sách dữ liệu hiện có, chúng tôi không giải quyết được câu hỏi thực sự: Có bao nhiêu thao túng là quá nhiều?
Có công bằng khi đẩy một quảng cáo thuốc kháng axit vào một người đăng về chuyến thăm hội chợ quận và chiến thắng trong cuộc thi ăn bánh không? Có vẻ như “anh cả”, nhưng lành tính?
Làm thế nào về việc đẩy quảng cáo thuốc chống lo âu cho một sinh viên đại học sắp chia tay trong tuần cuối cùng?
Mặc dù điều này nghe có vẻ kinh khủng, nhưng về mặt kỹ thuật, chúng tôi có thể làm được.
Đừng làm điều đó chỉ vì bạn có thể
Cách các công ty quản lý và tận dụng dữ liệu người tiêu dùng đang trở thành một phần trong các tiêu chuẩn đạo đức của công ty, nhưng chúng ta cần mở rộng ra ngoài quyền riêng tư của dữ liệu đối với việc sử dụng dữ liệu.
Cũng giống như việc sử dụng lao động trẻ em, dấu chân môi trường và các tiêu chuẩn đạo đức khác, các tiêu chuẩn về việc sử dụng dữ liệu người tiêu dùng sẽ là một cách quan trọng để các công ty xác định thương hiệu và vai trò của họ.
Nguồn: Piworld






