3 cách để giải quyết FOMO AI của bạn trước khi nó gây tổn hại cho doanh nghiệp của bạn

Đại dịch đã thúc đẩy sự ra đời của các công nghệ mới trong các ngành công nghiệp. Với trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến ​​sẽ tăng trưởng 21%, đạt 62 tỷ đô la vào năm 2022, không có gì lạ gần một nửa số CIO cho biết họ đã triển khai AI hoặc có kế hoạch thêm nó vào kho công nghệ của họ trong năm tới. Và với số lượng người Mỹ rời bỏ công việc cao kỷ lục, AI đã chuyển từ một công nghệ “tốt để có” sang một cách thiết yếu để tối ưu hóa công việc của nhóm của bạn và giữ cho mọi người cảm thấy hiệu quả.

Câu hỏi đối với hầu hết các doanh nghiệp không còn là liệu có nên áp dụng AI hay không – đó là làm thế nào để tích hợp tốt nhất nó vào các quy trình có quy mô với công ty. Mặc dù các công ty đã dành hai năm qua để triển khai các công nghệ mới, thường là trong thời hạn chặt chẽ và không có kế hoạch rõ ràng về những gì sẽ xảy ra tiếp theo, thì quá trình này vẫn có thể cảm thấy đáng sợ. Chi phí tiềm ẩn, thời gian và mất năng suất liên quan đến những thay đổi lớn là đủ để bất kỳ ai tiếp tục trì hoãn.

Có liên quan: Tại sao các doanh nhân nên theo kịp công nghệ mới

Đây là vấn đề: Việc triển khai AI không cần phải quá gian nan, tốn thời gian hay khó khăn đối với nhóm của bạn. Bước quan trọng nhất là bước đầu tiên, đó là chọn loại giải pháp phù hợp để hỗ trợ khách hàng và tạo điều kiện cho các thành viên trong nhóm của bạn. Các giải pháp điểm có thể mang lại sự nhẹ nhõm ngắn gọn, nhưng cuối cùng chúng lại thêm một hệ thống bất hòa nữa vào danh sách dài các ứng dụng mà nhóm của bạn xáo trộn mỗi ngày. Thêm vào đó, họ không phải lúc nào cũng chơi tốt với những người khác, có nghĩa là họ không thể giúp mọi công việc được hưởng lợi từ sức mạnh của AI. Nền tảng tự động hóa hỗ trợ do AI cung cấp kết nối các hệ thống bạn đã sử dụng, cho phép bạn đơn giản hóa các quy trình, tăng ROI và sắp xếp các nhóm của bạn để thành công.

Thay đổi có thể quá sức và bạn có thể cảm thấy như mình đang bị bỏ lại phía sau những cải tiến mới nhất, nhưng đây là ba cách mà các nhà lãnh đạo có thể từ bỏ AI FOMO của họ và bắt đầu nỗ lực cho tương lai.

Có liên quan: Cách chiến thuật FOMO có thể tăng doanh thu từ thương mại điện tử

1. Tập trung hóa cơ sở kiến ​​thức của bạn

Bất kỳ ai làm việc với một loạt các giải pháp điểm đều đã trải qua điều này: Các thành viên trong nhóm phải di chuyển liên tục giữa các hệ thống để tìm kiếm thông tin cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ của họ. Tất cả việc xáo trộn đó làm lãng phí thời gian, khiến các thành viên trong nhóm thất vọng và có nguy cơ thông tin bị lọt qua các lỗ hổng. Nó cũng tạo ra sự khác biệt có nguy cơ xâm nhập sâu vào công việc của nhóm bạn, góp phần gây ra sự nhầm lẫn và làm việc chống lại mục tiêu của một nguồn sự thật duy nhất.

Nó không đủ để dữ liệu của bạn chỉ tồn tại ở bất kỳ đâu. Nếu bạn định trao quyền cho các nhóm của mình làm công việc tốt nhất của họ và đáp ứng kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, bạn cần có các tùy chọn tự phục vụ nhanh chóng, chính xác. Các nhóm hoàn thành nhiều việc hơn mà không cần vỗ vai đồng nghiệp hoặc tìm hiểu sổ tay của công ty; khách hàng nhận được câu trả lời mà không phải chờ đợi lâu. Chỉ vì mọi thứ được ghi lại ở đâu đó – trong các hệ thống kế thừa, lưu trữ đám mây và thậm chí dưới dạng kiến ​​thức ngầm – không có nghĩa là nó dễ dàng tìm thấy hoặc sử dụng.

Việc thêm các tài liệu cần thiết như quy trình vận hành, thông số kỹ thuật sản phẩm, chính sách công ty và sổ tay khắc phục sự cố vào cơ sở kiến ​​thức tập trung cho phép các tổ chức xây dựng trung tâm cho các câu hỏi thường gặp nhất của họ. Với nền tảng kiến ​​thức là một phần của nền tảng tự động hóa hỗ trợ, bạn cũng sẽ học được từ những câu hỏi mà bạn nhận được: câu hỏi nào được hỏi nhiều nhất, câu trả lời nào bạn còn thiếu và khi nào cần thiết nhất để nhờ người trợ giúp.

2. Tích hợp những gì hoạt động

Một nơi khác để bắt đầu triển khai AI của bạn là tích hợp các ứng dụng (Salesforce, Jira et al) vào một nền tảng tự động hóa hỗ trợ. Bằng cách thêm các hệ thống đó vào cơ sở tri thức tập trung của công ty, bạn sẽ loại bỏ các lỗ hổng làm chậm công việc và dẫn đến sự thất vọng trong nhóm của bạn và cho phép các thành viên trong nhóm tìm thấy dữ liệu từ bất kỳ chương trình được kết nối nào trong vài giây.

3. Thêm một chatbot để tiết kiệm thời gian và tăng mức độ hài lòng của khách hàng

Khi bạn đã thiết lập được nền tảng kiến ​​thức phong phú, bạn có thể giới thiệu một chatbot trò chuyện do AI hỗ trợ để hoạt động như một cấp hỗ trợ đầu tiên cho khách hàng cũng như các thành viên trong nhóm. Hầu hết các tổ chức triển khai chatbot trò chuyện có thể làm lệch phần lớn tất cả các câu hỏi, dẫn đến nhiều khách hàng hài lòng hơn, ít vé dịch vụ hơn và nhiều thời gian hơn cho các nhóm tham gia vào công việc cấp cao, lấy con người làm trung tâm. Đối với các thành viên trong nhóm, điều đó có thể có nghĩa là duyệt tài liệu, lấy thông tin liên hệ từ CRM tích hợp hoặc thậm chí gửi email như một phần của quy trình làm việc tự động. Bot có thể trả lời các Câu hỏi thường gặp của khách hàng, thu thập thông tin liên hệ cho một khách hàng tiềm năng và thậm chí chia sẻ một trang có liên quan trên trang web của bạn.

Chatbot thường được triển khai trên trang web của công ty, nhưng chúng cũng có thể tích hợp vào nhiều giao diện trò chuyện khác nhau (ví dụ: Slack, Google Hangout, v.v.) để người dùng có quyền truy cập liên tục vào các giải pháp tự phục vụ ngay cả khi họ không trên trang web của bạn. Vì công nghệ này là đệ quy, nên chatbot sẽ học hỏi từ mỗi lần tương tác, cải thiện khi sử dụng. Ngoài ra, bot cung cấp một lời nhắc đơn giản để nhận phản hồi từ mỗi người dùng. Thông tin chi tiết đó, kết hợp với dữ liệu về các câu hỏi và nhu cầu phổ biến, có thể thúc đẩy các cải tiến đối với các chiến lược sản phẩm, bán hàng, tiếp thị và duy trì.

Một tính năng khác của chatbot được hỗ trợ bởi AI là nó biết khi nào nó không có câu trả lời. Một bot hoạt động như một phần của nền tảng tự động hóa hỗ trợ mạnh mẽ có thể liên tục liên hệ với chuyên gia về con người để giúp giải quyết một câu hỏi chưa có câu trả lời rõ ràng. Nó có thể kết nối người dùng ngay lập tức với “người trong vòng lặp” hoặc tạo một vé có thông tin liên hệ để người dùng nhận được phản hồi nhanh chóng. Khi câu hỏi được trả lời, nó sẽ được ghi lại và được thêm vào cơ sở kiến ​​thức, có nghĩa là chatbot sẽ có thể giải quyết một câu hỏi tương tự vào lần tiếp theo khi nó được hỏi. Theo thời gian, bot sẽ ngày càng giảm bớt vấn đề, cải thiện khả năng tương tác của nó với khách hàng và giúp nhóm của bạn thoát khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Có liên quan: Một Chatbot có thực sự tiết kiệm tiền cho công ty của bạn không?

Xây dựng cơ sở kiến ​​thức, tích hợp ứng dụng và thêm một chatbot trò chuyện cho các Câu hỏi thường gặp bên trong và bên ngoài là ba cách đơn giản để bắt đầu triển khai AI. Nền tảng tự động hóa hỗ trợ đơn giản hóa cách tổ chức giải quyết vấn đề cho khách hàng và các thành viên trong nhóm bằng cách kết nối liền mạch với ngăn xếp công nghệ của công ty, loại bỏ các silo và làm cho dữ liệu có thể truy cập ngay lập tức. Vì AI được cải thiện khi sử dụng, bạn sẽ có một giải pháp phát triển cùng với doanh nghiệp của mình. Khi cơ sở kiến ​​thức mở rộng và AI xử lý nhiều câu hỏi hơn và bắt đầu nhiều quy trình hơn, nhóm của bạn có thể dành thời gian tạo thay vì tìm kiếm câu trả lời. Bằng cách chọn một nền tảng thay vì một giải pháp điểm, các tổ chức có thể sử dụng AI để tối ưu hóa nguồn lực của họ, trao quyền cho các thành viên trong nhóm của họ và cung cấp trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.