3 cách các doanh nghiệp nhỏ có thể nhanh chóng tiếp cận AI mà không cần dữ liệu lớn hoặc lập trình viên

Khi AI lần đầu tiên ra mắt, nó được coi là công nghệ có thể cách mạng hóa các mô hình kinh doanh bằng cách tạo ra sự hiểu biết đầy đủ về hồ sơ của khách hàng và nhu cầu của họ. Đó sẽ là một công nghệ bắt buộc phải có đối với các doanh nghiệp lớn để tăng số dư của họ và là một công cụ kỳ diệu cho các chủ doanh nghiệp nhỏ để loại bỏ các rào cản giữa sản phẩm hoặc dịch vụ của họ và người dùng cuối cùng – tất nhiên là sử dụng đúng dữ liệu.

Lúc đầu, AI dường như là một thứ gần như có thể “ma thuật” đưa ra những dự đoán hoàn hảo về sự thành công hay thất bại của bất kỳ sản phẩm nào chỉ bằng cách phân tích hồ sơ của những người tiêu dùng khác nhau và hành vi mua hàng của họ. Các công ty khởi nghiệp đã tưởng tượng ra một thế giới nơi mà lực kéo thị trường có thể đạt được đơn giản bằng cách chạy một tập lệnh Python, thay vì tối ưu hóa một sản phẩm khả thi tối thiểu.

Các nhà đầu tư tài chính đã chào đón AI như sự khởi đầu của một chu kỳ tài chính mới bơm một lượng tiền lớn vào bất kỳ cổ phiếu nào được gắn nhãn dựa trên AI. “Kỷ nguyên dot-com” bắt đầu từ những năm 90 – cùng với đó là sự sụp đổ của thị trường chứng khoán do đầu cơ quá mức – dường như được thay thế bằng “kỷ nguyên AI”. Hình ảnh con người nghỉ ngơi trong khi robot làm việc thay cho họ là hình ảnh chung cho thấy thời đại mới này sẽ giống nhau như thế nào. FOMO (sợ bỏ lỡ) đã làm phần còn lại, với các công ty lớn nhảy vào công nghệ này mà không hiểu đầy đủ về nó, hoặc trong nhiều trường hợp, thậm chí không biết phải làm gì với nó. Các nhà phát triển Python nhanh chóng trở thành một trong những nhu cầu tuyển dụng hàng đầu của nhiều công ty.

Liên quan: Làm thế nào các doanh nghiệp nhỏ có thể tận dụng AI để chiến đấu với các đối thủ lớn hơn

Tuy nhiên, kể từ khi bắt đầu, việc áp dụng AI đã được chứng minh là rất thách thức đối với các công ty lớn và tạo ra những rào cản lớn đối với các doanh nghiệp nhỏ; từ những khoảnh khắc đáng xấu hổ của Amazon Alexa và Facebook cho đến việc cảnh sát Trung Quốc thú nhận đã trừng phạt nhầm người (hóa ra là một phụ nữ tỷ phú) gây ra bởi sự tin tưởng vào hệ thống nhận dạng khuôn mặt của họ. Máy móc đã được chứng minh là kém hoàn hảo và đi sau con người trong nhiều trường hợp, và cho đến nay, những trục trặc của chúng cho thấy rằng chúng đơn giản là chưa hoàn thiện. Do đó câu hỏi đặt ra: Nếu các doanh nghiệp lớn chưa làm chủ được AI, thì làm sao các doanh nghiệp nhỏ có thể thành công trong nhiệm vụ này? Và thậm chí trước đó, một câu hỏi chung chung hơn: Liệu các doanh nghiệp nhỏ có thể hưởng lợi từ AI hay đây là thứ mà chỉ các công ty lớn – với các bộ dữ liệu lớn, các nhà lập trình và nhà phân tích dữ liệu – mới được hưởng lợi?

1. Tự động hóa các công việc nhàm chán của bạn

Trước khi bạn được biết rằng các doanh nghiệp nhỏ chỉ đơn giản là không có đủ dữ liệu để nhảy vào AI và / hoặc việc không thuê một nhà khoa học dữ liệu sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến ngân sách của bạn, bạn cần phải làm rõ. AI thường bị nhầm lẫn với Học máy. AI là một thuật ngữ bao trùm bao gồm bất kỳ ứng dụng nào từ phân tích văn bản đến chế tạo người máy và Học máy chỉ là một tập hợp con của AI. Mặc dù AI nhằm thực hiện các tác vụ của con người nhanh hơn và chính xác hơn, (do đó loại bỏ yếu tố lỗi do con người gây ra), Học máy giúp dự đoán kết quả và đưa ra ước tính.

Mặc dù Học máy đã trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều với các nền tảng như Dịch vụ AI được đào tạo trước của Amazon hoặc Google Colab – cho phép bạn xây dựng một mô hình cơ bản trong vài phút mà không cần thuê các nhà khoa học dữ liệu, bạn có thể không có kỹ năng hoặc nhiều khả năng dữ liệu để chạy một mô hình đáng tin cậy. Tuy nhiên, bạn vẫn có tùy chọn sử dụng AI để tự động hóa các công việc hàng ngày của mình. Mọi tác vụ lặp đi lặp lại mà bạn có thể nghĩ ra đều có thể được thực hiện hoàn toàn tự động nhờ vào AI. Ví dụ: bạn có thể ghi lại một loạt các hành động trên máy tính của mình và sử dụng các công cụ AI với tính năng phát hiện hình ảnh và nhận dạng văn bản trên màn hình để tự động kích hoạt chúng. Hoặc bạn có thể muốn sử dụng các đoạn văn bản được tổ chức bởi AI nâng cao và tính năng tự động hoàn thành nhập để tránh viết cùng một thứ nhiều lần.

Liên quan: 3 lý do hàng đầu tại sao bạn nên đầu tư vào phần mềm kinh doanh ngay bây giờ

2. Tận dụng AI trong quảng cáo chiêu hàng của bạn

Hãy đối mặt với nó, AI là một từ thông dụng kỳ diệu thu hút sự chú ý của mọi người. Việc gắn nhãn sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn là “sử dụng AI” mang lại độ tin cậy cao hơn và khiến mọi người có nhiều khả năng sẽ nghe những gì bạn nói. Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể tìm ra cách để triển khai AI trong các quy trình của họ, cho dù điều đó có nghĩa là sử dụng hình ảnh hoặc nhận dạng văn bản, thuật toán đối sánh, bot giao tiếp, phân loại thông minh hơn, ngôn ngữ xử lý tự nhiên, v.v.

Công ty của tôi đã thử nghiệm giả thuyết này. Tôi sở hữu một công ty PR và như vậy, chúng tôi kết hợp thương hiệu với các nhà báo, hoặc ít nhất, chúng tôi giới thiệu các câu chuyện với hy vọng tìm thấy các nhà báo quan tâm đến những gì chúng tôi kể cho họ. Chúng tôi đã xây dựng một công cụ quét tự động để thu thập tất cả các câu chuyện mới nhất được xuất bản bởi các nhà báo được nhắm mục tiêu, lưu chúng vào cơ sở dữ liệu, sau đó sử dụng AI để phân loại dữ liệu. Mục đích là để có được một ý tưởng chính xác về những gì mà mỗi nhà báo có nhiều khả năng quan tâm hơn khi viết về. Thành thật mà nói, kết quả không tốt hơn nhiều so với khi chúng tôi làm tất cả những điều này theo cách thủ công. Trong một số trường hợp, kết quả trở nên tồi tệ hơn, nhưng điều đó cho phép chúng tôi tự giới thiệu bản thân theo cách khác. Từ một công ty PR truyền thống, chúng tôi đã chuyển mình thành một nền tảng AI. Chúng tôi chỉ cần tạo ra một trang đích điều đó sẽ tóm tắt cách tiếp cận “mới” của chúng tôi. Thêm “sử dụng AI” đã làm tất cả những việc còn lại. Kết quả của việc này? Chuyển đổi của chúng tôi – được đo bằng số người sẽ đăng ký chương trình của chúng tôi – về cơ bản đã tăng gấp đôi.

3. Sử dụng AI để tương tác nhiều hơn với khách hàng của bạn

Một trong những lợi thế lớn nhất của AI, khi áp dụng vào dịch vụ khách hàng, là nó có thể chạy nhiều quy trình đồng thời. Hãy tưởng tượng nếu bạn có một người điều hành bàn dịch vụ khách hàng; họ sẽ xử lý một khách hàng tại một thời điểm, có thể là hai. AI mang đến cơ hội phục vụ nhiều người hơn cùng một lúc. AI không đảm nhận công việc của chúng ta, mà là giúp chúng ta thực hiện các vai trò của mình một cách hiệu quả hơn.

Sử dụng hộp bật lên nhắn tin trên các trang web. Trước đây chúng được vận hành thủ công, nghĩa là đã có ai đó gõ cho bạn. Ngày nay AI có thể tiếp quản và thực hiện một số công việc cho bạn, chẳng hạn như sàng lọc trước khách hàng của bạn hoặc cung cấp cho họ một số câu trả lời phổ biến cho các câu hỏi của họ. Nhiều lần chatbot có thể giải quyết truy vấn của khách hàng hoặc nếu nó không thể tìm ra giải pháp, nhân viên vận hành có thể tham gia.

Liên quan: Sử dụng Chatbots cho bất kỳ Mục đích nào với Nền tảng Tùy chỉnh này

Ưu điểm của điều này là nhiều truy vấn có thể được xử lý cùng một lúc, trong khi trước đó chỉ có một truy vấn có thể được xử lý tại bất kỳ thời điểm nào. Giúp các doanh nghiệp không phải xếp hàng dài tại quầy dịch vụ khách hàng hoặc thời gian chờ đợi điện thoại lâu không bao giờ là tốt cho hình ảnh của một công ty. Quy trình AI giúp giải phóng thời gian cho các phòng ban để tập trung vào những khách hàng cần nó nhất.

AI thực hiện phân loại thông tin thông minh để trong các môi trường dịch vụ khách hàng phức tạp (chẳng hạn như các bộ phận CNTT chuyên môn cao), họ có thể chuyển tiếp câu hỏi của khách hàng đến đúng đại lý dịch vụ khách hàng. Điều này có nghĩa là các chuyên gia có thể ngay lập tức giải quyết các vấn đề phức tạp mà không cần khách hàng bị chuyển hướng từ bộ phận này sang bộ phận khác.